Databricks CEO 表示新籌得的10億美元資金將助力攻佔全新AI數據庫市場
根據TechCrunch獨家消息，Databricks正準備完成一輪融資，估值高達1000億美元。這輪融資約10億美元，超額認購熱烈。Databricks以數據分析產品聞名，據知情人士透露，公司並不急於出售更多股權，因為今年初剛完成一筆62億美元估值的100億美元融資，現時現金充裕。這輪融資由Insight Partners和Thrive共同領投，這兩家機構也是之前融資的主要投資者。自2013年成立以來，Databricks累計融資約達200億美元。
這次募資屬於主輪融資，並不包括員工股權出售。不過，據悉2025年已進行兩輪員工二級股權出售，員工可選擇賣出40%至60%不等的持股，但資金並未完全用盡，員工仍保留不少股權。Databricks明顯不急於上市，但給予員工兩次套現機會。
此次籌款的主要目標是推進兩個專案：一個是專為AI代理打造的數據庫，另一個是AI代理平台。Databricks聯合創辦人兼CEO Ali Ghodsi在採訪中透露，公司將大力投資於這款名為Lakebase的數據庫，並計劃向所有客戶全面開放。Lakebase於今年6月在Databricks年度技術大會上推出，基於開源Postgres數據庫，具備企業級性能，支援企業開發者的vibe coding項目，是Supabase的競爭對手。
Ghodsi指出，數據庫市場的總可尋址市場（TAM）達1050億美元，這市場過去40年幾乎未被改變，Oracle長期壟斷局面。他透露一個鮮為人知的數據：去年約30%的數據庫是由AI代理創建，今年已升至80%，他預測一年內這數字將達99%。這意味著新一代數據庫用戶將不再是人類，而是AI代理，Databricks將專注於打造能讓這些AI用戶成功的產品，藉此打破傳統數據庫市場。
談及Lakebase如何與Supabase等Postgres數據庫競爭，Ghodsi強調關鍵在於「計算與存儲分離」。這樣用戶能以較低成本創建大量數據庫，因為這些AI代理運行速度極快，會快速啟動多個數據庫，但若成本過高，企業難以承擔。
第二個重點項目是AI代理平台Agent Bricks，同樣於6月推出。Ghodsi認為企業不需要超級智能的AI，而是需要能獨立完成日常瑣事的AI代理，例如員工入職流程或回答人力資源相關問題。他認為這種實用型AI代理對全球經濟和企業更有價值，也是Agent Bricks能取得競爭優勢的關鍵。
此外，Ghodsi坦言籌集資金部分原因是應對AI人才爭奪戰，目前招募AI人才成本非常高昂。
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評論與分析
Databricks這次以1000億美元估值籌得10億美元，表明市場對其AI數據庫戰略充滿信心。Ali Ghodsi的觀點極具前瞻性：AI代理正在成為數據庫的主要用戶，這改變了傳統數據庫市場的遊戲規則。過去數十年來，Oracle等巨頭幾乎壟斷市場，但AI的介入可能帶來顛覆性變革。
Ghodsi提出“計算與存儲分離”的架構設計，專為AI代理高頻啟動數據庫需求量身打造，既解決了成本問題，又滿足了性能需求，這是非常務實且具創新性的思路。相比純粹追求超級智能的AI，Agent Bricks聚焦企業內部的實用型AI代理，貼近企業真實需求，有望推動AI在企業內部的深度滲透。
然而，Databricks面臨的挑戰也不少。AI數據庫市場雖然潛力巨大，但競爭同樣激烈，Supabase等新興玩家已經在Postgres數據庫領域佔有一席之地。Databricks能否憑藉其技術優勢和資金實力快速推廣Lakebase，並形成生態閉環，將是關鍵。
同時，AI人才爭奪戰日益白熱化，資金固然重要，但吸引和留住頂尖人才的能力才是長期競爭的核心。Databricks如何在這場人才戰中突圍，將直接影響其創新速度和市場地位。
總結來說，Databricks正抓住AI技術變革帶來的數據庫市場新機遇，以高估值和充裕資金為後盾，積極推動AI代理專用數據庫和平台的開發，這不僅是對傳統數據庫市場的一次挑戰，也可能為全球企業帶來更智能、更高效的數據處理方式。香港及全球市場的企業和投資者，均應密切關注這一領域的發展動態。
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