Cursor AI幫手席80%員工支援票解決方案揭秘

Cursor創辦人：公司內部AI Help Desk處理80%員工支援請求，估值達290億美元

AI編碼助理初創企業Cursor不單止利用人工智能幫助開發者編寫程式碼，還將AI廣泛應用於公司內部運作。公司行政總裁Michael Truell在舊金山舉行的Fortune Brainstorm AI大會上透露，Cursor已經透過AI技術自動化處理約80%的客戶支援工單。

Truell表示，公司內部亦設有AI驅動的通訊系統，員工可以透過它查詢公司內不同部門的資訊，系統經過大量客製化調整以符合公司需要。他說：「我們在內部做了不少工作來定制這套系統。」

他進一步指出，Cursor的AI系統不僅用於客戶支援，還用於內部溝通。「員工可以向AI提出任何關於公司的問題，並即時獲得回覆。」此外，Cursor內部亦有幾位工程師前置部署，專門為營運及銷售部門打造定制工具，並進行相關實驗。

在企業軟件領域，許多大型組織在嘗試將AI整合入工作流程時，面臨不少挑戰。數據孤島問題令AI工具無法獲得完整上下文，技術系統繁多且分散，亦造成整合困難。這些狀況促使企業需要更多專業技術人員，協助調整AI模型，配合不同業務的具體需求。

工程師生產力顯著提升

Cursor估值達293億美元，上月宣布年度營收突破10億美元，員工數量超過300人。公司成立於2022年，由四名MIT畢業生創立，其AI編碼工具於2023年推出後，迅速獲得軟件工程師青睞，幫助他們生成及編輯程式碼。

然而，關於AI工具對軟件工程師效益的研究結果並不一致。一份2025年7月由非牟利研究組織METR發表的研究指出，經驗豐富的開發者在使用Cursor及Claude等AI工具處理大型成熟代碼庫時，完成任務所需時間比未用AI延長了約19%，儘管他們主觀感覺自己快了20%。研究認為，拖慢速度的原因包括與AI互動的提示時間、等待回應，以及審查AI生成代碼所需時間。

相對地，芝加哥大學近期一項研究發現，使用Cursor AI編碼助手的大型企業團隊，其合併請求（pull requests）數量比未使用團隊多出39%。研究同時指出，高級工程師在寫代碼前會制定更詳盡的計劃，且在與AI代理互動時展現更高技術水平。

Truell表示：「很多人以為AI對初級開發者幫助最大，但學術研究數據顯示，高級工程師反而更有效利用這些工具，接受的代碼率更高，獲得的價值也更多。」他坦言這結果令他感到驚訝，並希望深入研究背後原因。

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評論與啟示

Cursor將AI不僅用於產品本身，更深入到企業內部運作，特別是客戶支援和內部溝通，這種全面整合AI的策略值得香港企業借鑑。隨著AI技術日益成熟，企業如何克服數據孤島和系統分散問題，打造定制化AI解決方案，將成為提升效率和競爭力的關鍵。

研究指出高級工程師比初級工程師更能有效利用AI工具，這挑戰了普遍認知，暗示AI輔助不只是簡化基礎工作，更能提升複雜問題的處理能力。香港企業和教育機構可從中得到啟示，應加強培養員工的AI素養和高階技能，善用AI提升整體生產力。

最後，企業在推動AI整合時，不應只停留於簡單自動化，而應深度定制和部署，結合前線工程師的實踐經驗，不斷優化AI工具，才能真正實現跨部門協作和效率提升，為未來工作模式帶來新變革。

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