Conduit藉AI技術推進藥物研發新里程碑

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生物科技

Conduit推進其AI計劃的第二階段，與Sarborg合作
2025年2月20日 08:00 ET | 來源：Conduit Pharmaceuticals

這次合作強化了Conduit在利用AI和網絡技術方面的承諾，旨在減少人為錯誤、降低成本並加快藥物開發的時間表。
Sarborg向Conduit管理團隊交付了一個原型AI產品。

佛羅里達州那不勒斯和英國劍橋，2025年2月20日（GLOBE NEWSWIRE）—— Conduit Pharmaceuticals Inc.（納斯達克代碼：CDT）（以下簡稱「Conduit」或「公司」）欣然宣布其與AI和網絡公司Sarborg Limited的戰略合作第二階段的初步里程碑已經完成。繼公司之前關於第一階段成功完成的公告後，這一階段的重點是開發個性化儀表板原型，這是一個關鍵工具，旨在為Conduit的核心人員提供與交付成果、研究與開發監督及藥物發現相關的實時數據訪問。

這一關鍵階段向Conduit的管理團隊交付了一個原型AI產品，提供用戶儀表板和界面模型，以便實時評估關鍵交付成果。儘管這些儀表板仍在開發中，但它們將持續進行重新評估和改進，以提高效率和數據分析。平台的早期開發允許進一步的完善和增強，並結合管理層的專業知識和意見，以最大化效率。

Conduit與Sarborg的合作展示了其解決製藥行業長期挑戰的承諾，包括減少臨床開發和資產識別等關鍵決策過程中的人為錯誤。通過整合Sarborg的算法AI和網絡技術，Conduit旨在提高效率、降低成本並加快時間表，最終優化藥物開發周期，同時保持競爭優勢。

Conduit對迄今為止的獨特軟件進展感到興奮，並堅持採用前瞻性解決方案，以在行業中保持創新前沿，減少對傳統、勞動密集型方法的依賴，並利用AI驅動的技術來最大化臨床決策效率，與其在自體免疫疾病的第二階段臨床計劃相結合。

關於Conduit Pharmaceuticals

Conduit是一家充滿活力的多資產臨床階段生命科學公司，提供高效的化合物開發模型。Conduit既收購又資助準備進入第二階段的資產開發，建立了一個集成的、以人工智能（AI）和網絡技術驅動的先進平台驅動的方法，並在成功的臨床試驗後尋求通過第三方許可交易退出。公司由包括Dr. David Tapolczay和Dr. Freda Lewis-Hall在內的高經驗製藥高管團隊領導，這一新穎的方法與傳統製藥/生物技術商業模型的資產通過監管批准的方式有所不同。

前瞻性聲明

本新聞稿包含某些前瞻性聲明，根據聯邦證券法的定義。除歷史事實外，本新聞稿中包含的所有聲明，包括關於Conduit未來經營結果和財務狀況、業務策略、潛在產品候選者、產品批准、研究和開發成本、成功的時間和可能性、管理層未來運營的計劃和目標、當前和預期的研究及商業努力的未來結果，以及當前和預期的產品候選者的未來結果，均為前瞻性聲明。這些前瞻性聲明通常以「相信」、「預計」、「期望」、「預測」、「估計」、「打算」、「策略」、「未來」、「機會」、「計劃」、「可能」、「應該」、「將」、「會」、「將會」、「將繼續」、「將可能導致」及類似表達來識別。這些前瞻性聲明受到多種風險、不確定性和假設的影響，包括但不限於：無法維持Conduit證券在納斯達克的上市；預期的商業結合在2023年9月完成後能否實現預期的利益，這可能受到競爭等因素的影響；合併公司的增長和經濟管理能力以及招聘和保留關鍵員工的能力；Conduit正在開發的產品候選者在臨床試驗中失敗或未能及時獲得美國食品藥品監督管理局或其他相關機構的批准；適用法律或法規的變化；Conduit可能受到其他經濟、商業和/或競爭因素的負面影響的可能性；以及Conduit向美國證券交易委員會提交的文件中識別的其他風險。此外，Conduit在一個競爭激烈且快速變化的環境中運營。由於前瞻性聲明本質上受到風險和不確定性的影響，其中一些無法預測或量化，且有些超出了Conduit的控制範圍，因此不應將這些前瞻性聲明視為未來事件的預測。前瞻性聲明僅在發表之日有效。讀者應謹慎對待前瞻性聲明，除法律要求外，Conduit不承擔任何義務，也不打算更新或修訂這些前瞻性聲明，無論是因為新信息、未來事件還是其他原因。Conduit不保證其將實現預期。

投資者及媒體聯絡：
Info@conduitpharma.com

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在這篇報導中，Conduit Pharmaceuticals與Sarborg的合作顯示了製藥行業在技術創新方面的潛力，特別是在AI和網絡技術的應用上。這不僅是提升效率的手段，更是對傳統製藥流程的一次挑戰。隨著AI技術的不斷進步，未來的藥物開發可能會更加依賴數據驅動的決策，這對於降低開發成本和縮短時間表具有重要意義。然而，這樣的轉變也帶來了新的挑戰，例如如何確保數據的安全性和準確性，以及如何在技術進步的同時保持對患者的關注。這些問題的解決將是未來製藥行業持續創新的關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。