點解CIO應該推動AI開放源碼？
近年愈來愈多企業將人工智能（AI）融入到內部系統，並且隨住AI代理（AI agents）興起，大家對未來帶來更大效益都抱有期望。根據PwC最近一項調查，有79%企業已經應用某種形式的AI代理，而當中有三分之二企業認為這些代理已經為生產力帶來明顯提升。
但PwC同時指出，現時AI代理對企業運作的改變仍未算「顛覆性」。大部分AI代理只係加快日常重複性工序，例如快速搜尋數據、回答問題、更新紀錄等，並未真正徹底改變企業的運作模式。調查發現，只有45%公司根本性咁改動咗營運模式，只有42%圍繞AI代理重新設計流程。換句話說，大多數公司只係將AI代理疊加喺舊有架構之上，未有充份發揮AI潛力。
PwC進一步調查企業推動更具意義AI代理時遇到嘅最大挑戰，發現障礙多數來自於「心態」而非技術。雖然有三分之一企業最擔心網絡安全同埋落實成本，但其實這啲都可以透過選用更安全平台、仔細分析投資回報來解決。反而，員工技能適應、對AI代理缺乏信任、如何維持人類監督同問責，這啲心理層面問題成為主要障礙。
調查報告話：「當涉及AI代理時，技術唔係障礙，心態先係。」PwC建議企業應該更積極利用AI代理作為推動改變嘅工具，重寫策略、尋找最合適系統、同員工一齊探索AI代理可以做到啲乜。半數受訪企業預計，兩年後自己嘅營運模式將會變得面目全非；但另一半則可能嚴重落後。
AI開放源碼新趨勢
大家對開放源碼軟件都唔陌生，但AI領域其實都可以開放模型權重（model weights），即係令AI如何處理數據嘅方式對外開放。我訪問咗Red Hat首席技術官Chris Wright，了解AI模型權重開放源碼如何運作，以及企業應該點樣選擇合適方案。
Nvidia業績再破紀錄
Nvidia最新季度業績再次刷新紀錄，收入超過440億美元，按年升幅達69%，比上一季高出12%。但唔同以往，今次投資者反應特別熱烈，Nvidia股價升超過5%，市值更一度超越微軟，成為全球最值錢公司。
不過，Nvidia每股盈利增長今季只係33%，明顯慢過之前七季每季70%增長。主因係美國特朗普政府禁止Nvidia向中國出口H2O晶片，令公司要為庫存同採購承擔45億美元一次性損失。這批晶片本來專為中國市場設計，但禁令令Nvidia要「為賣唔出、無法再利用嘅存貨做巨額減值」。
另一方面，數據中心收入（靠新Blackwell晶片帶動）按年升幅達73%。CEO黃仁勳表示，公司會繼續改良數據中心硬件，提升大型語言模型推理能力，新一代產品預計今季內開始生產。
AI競賽：中國未必想做第一？
雖然美國加強限制AI晶片出口中國，但Nvidia CEO黃仁勳喺業績會上話，全球一半AI研究人員都喺中國，政策無法阻止中國AI發展。「將中國晶片商同美國競爭隔離，只會令佢哋海外更強，美國地位反而被削弱。」黃仁勳認為，出口限制反而刺激中國創新，推動產業規模。
不過，有分析認為，中國未必想贏AI競賽，而係想做「第二名」，即建立可廣泛應用、成為國內外技術生態核心嘅模型。中國正全力發展超導體，目標2028年實現70%自主率。DeepSeek、阿里Qwen、騰訊混元3D等模型表現已接近OpenAI O1。雖然美國模型仍然領先，但中國已經緊貼。長遠來睇，成功關鍵會係適應力、全球協作同戰略眼光，而唔只係計算力。
Emerson持續收購擴展自動化
工業自動化企業Emerson上星期宣布，會整合全公司技術棧，推出新嘅軟件定義企業運營平台，利用AI連接不同自動化環境嘅數據，提升靈活性、可持續性同表現。
這個「Project Beyond」計劃源自Emerson今年1月以72億美元收購AspenTech。過去四年公司已經投資咗400億美元收購多間企業。COO Ram Krishnan透露，未來仍有機會再收購，特別係自動化測試領域嘅研發公司。不過，主要策略會集中喺優化同軟件，配合企業運營平台，實現「無邊界自動化」願景。
AI開放源碼：CIO應該點揀？
開放源碼軟件已經有幾十年歷史，而生成式AI亦出現咗相似趨勢：開放模型權重。模型權重決定AI模型內部各數據之間如何連結，開放權重可以方便大家針對需要自訂模型。我同Red Hat技術總監Chris Wright傾談過，了解企業應該點揀。
Wright認為，開放源碼最大好處係「共享資產」，令更多人受惠，亦可以根據需要改動。AI模型可以開放權重，大家可以刪減部分、壓縮模型、甚至再訓練，塑造出唔同行為。要做到呢啲，必須要有權重同修改權限。
咁點解有啲公司堅持封閉源碼？Wright話，最主要原因係知識產權同商業價值。如果你認為模型只可以靠專利賺錢，咁就會傾向封閉。雖然如此，事實上開放源碼軟件產業整體價值巨大，行業普遍都係開放為主。
對於CIO來講，Wright建議：第一，要密切留意開放源碼模型嘅進步，佢哋越來越強大，已經可以同大型商用模型競爭。例如DeepSeek開放源碼模型就令人眼前一亮。第二，要主動試用開放源碼模型，直接喺網上下載放入測試環境，根據實際業務需要試用。唔使擔心同供應商嘅商業關係，重點係學習同比較。第三，世界發展極快，唔可以置身事外，必須積極參與，了解自己知識同技術上有咩缺口，包括技術同內部流程。
高層人事動態
– Ralph Lauren晉升Naveen Seshadri為新任全球首席數碼官。
– 金融服務公司Cetera委任Keyur Desai為首席數據及分析官。
– 能源供應商Chesapeake Utilities Corporation將於6月13日任命Abhijit Bhatwadekar為首席資訊官。
策略建議
要成為更具影響力嘅創新者，領導人必須行動迅速、唔怕冒險、勇於突破。這裡有五條規則可以參考。另外，技術能力只係入場券，今日溝通力先係最重要嘅領導技能，建議大家提升溝通技巧。
AI趣味問答
最近一條AI生成嘅影片爆紅，內容係一名乘客同登機口職員爭論帶情緒支援動物上機。究竟動物係咩？
A. 袋鼠
B. 浣熊
C. 迷你馬
D. 臭鼬
答案可以喺呢度搵到。
編輯評論：開放源碼AI的香港機遇與挑戰
今次文章聚焦AI開放源碼化，對香港企業有幾個啟示。第一，AI代理目前多數只係「加速」而唔係「顛覆」業務流程，證明技術落地要靠管理層勇於改變思維，而唔係單靠買技術。香港企業一向重視效率，但對流程再造、組織文化變革仲有好大進步空間。第二，AI開放源碼化，對本地中小企尤其有利，因為可以低成本試用、快速落地、甚至針對本地語言或行業特別需求再訓練模型。但同時，知識產權、數據安全同人才儲備都係挑戰。第三，中美科技競賽下，香港可成為測試、協作、跨境應用AI開放平台的樞紐，發揮獨特地理及法治優勢。
我認為，香港企業應該積極參與開放源碼AI社群，主動試用、測試、甚至貢獻本地化應用案例。政府亦可考慮推動AI開放平台，鼓勵跨界合作。最終，AI真正價值唔係「買部機」咁簡單，而係點樣用創新思維、組織能力同本地特色，將AI轉化為競爭優勢。開放源碼AI，可能正正係香港數碼轉型的最佳跳板。
🖼️ AI 圖庫｜抄咒語學玩法
想睇吓人哋點玩 AI 畫圖？圖庫集合大量 Flux / Gemini 作品， 可以一 click 複製咒語，直入生成器再改做自己版本。
Gallery
Gallery
Gallery
