ChatGPT Agent x NotebookLM：AI報告新高度揭秘！

我用ChatGPT Agent整咗份實用報告，然後NotebookLM令佢升級咗一個層次

當ChatGPT Agent同NotebookLM真係可以一齊做實際工作？我試過用佢哋做一個雲端儲存服務比較項目，結果出奇咁好。

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研究雲端儲存服務

我俾咗同一個指令畀ChatGPT Agent同ChatGPT 4o：

> 我要喺雲端儲存10TB數據，數據會由兩個用戶同兩台本地伺服器同步。幫我搵下價格，並比較每個方案嘅優缺點。

Agent嘅第一個大分別係佢會問返啲澄清問題。

呢個互動令我更清楚自己嘅需求，於是我補充話我想用嘅雲端儲存服務要同我嘅Synology伺服器兼容。

> 全部都可以睇，但一定要支援文件同步，伺服器要同Synology兼容。

ChatGPT 4o就冇問任何問題，結果佢推介嘅部分方案就唔兼容我嘅伺服器。雖然可以話係我指令寫得唔夠清楚，但Agent主動問問題，幫我完善咗指令，呢點就等於係一個好嘅助理應有嘅表現。

Agent列咗17個服務嘅比較表，詳細列出計劃、接近10TB嘅月費同重要備註；4o就只列咗6個選項。

兩者都有優缺點分析，但Agent係喺表格之後，仲有一段分析同建議；4o則係一開始就講優缺點，令我即時難以掌握整體範圍。

Agent開頭有一段非常實用嘅整體考慮事項，為比較建立咗一個清晰嘅框架，跟住係優缺點分析、具體建議，最後有個總結，令整份報告非常完整同實用。

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整體感覺

ChatGPT 4o嘅回應感覺比較膚淺，像係快速搵資料嘅結果，有啲提示，但仍需用家自己做大量後續工作。

Agent就像一份完整嘅簡報，會先問清楚需求，再針對需要提供量身訂造嘅答案。

我對Agent介紹嘅多數服務熟悉，價格同描述都算準確。以Google嘅存儲價格為例，仲係直接引用官方支援頁面。

之前我試過Agent有時候唔夠準確或者不夠全面，但今次呢個案例就顯示佢真係可以帶來實質幫助。

如果Agent嘅準確度同可靠性繼續提升，未來佢會成為研究同分析嘅好幫手。

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引入NotebookLM協助

雖然知道「交叉使用AI工具」有風險，我仍將Agent嘅報告拷貝到NotebookLM，再叫佢產生一個音頻總結。

NotebookLM花咗10分鐘生成音頻，結果出奇地好。佢唔單止將Agent報告拆解成易明版本，仲加咗額外價值。

呢個組合好似係AI應用嘅新突破：先用Agent做詳細研究，再用NotebookLM做生動嘅音頻解說。整個過程約45分鐘（12分鐘Agent、10分鐘音頻生成、14分鐘聽音頻），就可以獲得對一個主題非常深入嘅認識。

我雖然對AI有保留，擔心佢嘅社會風險同錯誤，但今次Agent同NotebookLM嘅結合，確實係一個令人振奮嘅進步。

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編者評論

今次實驗好好示範咗AI工具喺實際工作中如何互補。Agent主動問問題，令用家唔使自己咁多心思去補充指令，呢種人性化互動係AI助理應有嘅基本功能，代表AI已經開始學懂點樣做「好隊友」，唔係淨係聽命行事。

NotebookLM再將文字報告轉化為生動嘅音頻，為資訊吸收提供新途徑，尤其適合忙碌或者喜歡聽而唔係睇文字嘅用戶。呢種跨工具整合，展示咗未來AI生態系統嘅可能性——唔係孤立嘅單一工具，而係一個多元協作平台。

但同時，呢種技術亦提醒我哋，AI決策嘅透明度同準確性依然係挑戰。Agent雖然優勝於4o，但仍需人類監督，確保結果無誤。未來AI可以點樣平衡自動化同監察，係我哋需要繼續關注嘅議題。

總括而言，呢篇報告唔止係技術展示，更係一個啟示：AI唔係要取代人，而係要補強人類嘅思考同工作流程。香港嘅用戶同企業若想跟上全球AI發展步伐，應該留意呢啲工具嘅演進，積極探索點樣將佢哋實際融入工作，提高效率同決策質素。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。