OpenAI 推出 ChatGPT 深度研究功能 連接 GitHub 倉庫助用戶進行多步驟複雜查詢
今年早些時候，OpenAI 發布了一款專門用於研究的 AI 代理——ChatGPT Deep Research。這個代理具備智能代理能力，能夠在互聯網上進行多步驟的深度研究，應對複雜任務。隨著 ChatGPT 推出這項研究代理，其他主要 AI 聊天機器人也陸續跟進，例如 Perplexity Deep Research、Gemini Deep Research 等，專注於深度研究的 AI 代理數量迅速增加，可以說深度研究技術已經取得不俗成績。
如今，ChatGPT 更上一層樓，用戶可以將 GitHub 倉庫直接連結到 ChatGPT 的深度研究功能。用戶只需提出問題，深度研究代理便會閱讀並搜尋該倉庫的源代碼及 Pull Requests，然後回傳帶有引用的詳細報告。雖然類似功能曾經出現過，但此次升級明顯提升了深度研究的技術水平。本文將教大家如何將 GitHub 倉庫連接到 ChatGPT 的深度研究。
如何將 GitHub 倉庫連接至 ChatGPT 深度研究：
步驟一：前往 ChatGPT 官方網站或打開應用程式。
– 在聊天框輸入你的深度研究問題。
– 點擊「深度研究」按鈕並進入。
（圖片示範 ChatGPT 深度研究界面）
步驟二：選擇與問題相關的 GitHub 倉庫並輸入，讓 ChatGPT 能針對該主題進行正確的研究。
（圖片示範選擇 GitHub 倉庫）
步驟三：根據所提供的 GitHub 倉庫，ChatGPT 將展開多步驟的深入研究，並提供帶有引用的詳細報告。
（動圖示範研究過程）
結語：
ChatGPT 新增連接 GitHub 倉庫進行深度、多步驟代理研究的功能，可謂是一大革命。用戶只需提問，深度研究代理便會閱讀並搜尋 GitHub 倉庫的源代碼與 PR，然後回傳詳盡報告並附上引用。目前此功能已在 ChatGPT Plus、Pro 及團隊用戶中進行 Beta 測試，並逐步向所有 Plus 和 Pro 用戶開放。
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編輯評論：
這項 ChatGPT 與 GitHub 倉庫整合的深度研究功能，標誌著 AI 在技術研究領域的應用正快速進化。過往 AI 聊天機器人多靠網絡公開資料作答，往往無法深入理解和分析源代碼本身。而今，能直接讀取和分析 GitHub 上的原始碼及 Pull Requests，意味著 AI 不僅能做表面資訊檢索，更能理解軟件開發的細節和變更歷史，為軟件工程師、技術研究人員帶來巨大助力。
這不僅提升了研究的準確度和效率，也為未來 AI 在軟件開發、代碼審查、技術支援等方面的應用鋪路。值得注意的是，這項技術目前仍處於 Beta 階段，對於如何保障用戶資料安全、避免代碼誤讀或錯誤解釋，仍需持續改進和監管。未來若能結合更多專業領域知識，甚至擴展到跨語言、跨框架的代碼分析，將徹底革新開發者的工作方式。
總括而言，這是 AI 技術向「理解與協助專業工作」邁出的關鍵一步，期待其成熟後帶來更多創新應用。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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