
最新的ChatGPT趨勢:反向地點搜尋
最近出現了一個令人擔憂的趨勢:人們使用ChatGPT來辨識照片中的地點。
本週,OpenAI推出了最新的AI模型o3和o4-mini,這兩個模型能夠獨特地“推理”上傳的圖像。在實際操作中,這些模型能夠裁剪、旋轉和放大照片——甚至是模糊和失真的圖像——以進行深入分析。
這些圖像分析能力,加上模型能夠搜索網絡的特性,使其成為一個強大的地點查找工具。用戶在X平台上迅速發現,特別是o3在根據微妙的視覺線索推斷城市、地標,甚至餐廳和酒吧方面表現相當出色。
「哇,完全猜對了,甚至沒有看到樹。」 pic.twitter.com/bVcoe1fQ0Z
— swax (@swax) 2025年4月17日
在許多情況下,這些模型似乎並不是依賴過去ChatGPT對話的“記憶”或EXIF數據——這是附加在照片上的元數據,顯示照片拍攝的詳細信息。
X平台上充斥著用戶將餐廳菜單、社區照片、建築外觀和自拍照提供給ChatGPT,並指示o3想像自己在玩“GeoGuessr”,這是一款挑戰玩家根據Google街景圖像猜測地點的在線遊戲。
「這是一個有趣的ChatGPT o3功能。地理猜測!」 pic.twitter.com/HrcMIxS8yD
— Jason Barnes (@vyrotek) 2025年4月17日
這顯然是一個潛在的隱私問題。沒有任何措施可以阻止不法分子截圖,例如某人的Instagram故事,然後使用ChatGPT來試圖揭露其身份。
「o3太瘋狂了。我請我的朋友給我一張隨機照片,他們給了一張在圖書館拍的隨機照片,o3在20秒內就知道了,並且是正確的。」 pic.twitter.com/0K8dXiFKOY
— Yumi (@izyuuumi) 2025年4月17日
當然,這種情況在o3和o4-mini推出之前就已經可以實現。TechCrunch對o3和一個沒有圖像推理能力的舊模型GPT-4o進行了多張照片的測試,以比較這些模型的地點猜測能力。令人驚訝的是,GPT-4o經常能與o3得出相同的正確答案,而且用時更少。
在我們短暫的測試中至少有一次,o3找到了GPT-4o無法找到的地方。給定一張在昏暗酒吧中掛著的紫色犀牛頭的照片,o3正確回答它來自威廉斯堡的地下酒吧,而GPT-4o則猜測是英國的一家酒吧。
這並不意味著o3在這方面是完美的。我們的幾次測試失敗了——o3陷入了一個循環,無法得出它相對自信的答案,或者提供了錯誤的地點。X平台上的用戶也指出,o3在地點推斷上可能會相當偏差。
但這一趨勢顯示了更具能力的所謂推理AI模型所帶來的一些新興風險。目前似乎幾乎沒有任何保障措施來防止這種“反向地點查找”在ChatGPT中發生,而OpenAI作為ChatGPT的開發公司,在其o3和o4-mini的安全報告中並未提及這一問題。
我們已聯繫OpenAI以獲取評論。如有回應,我們將更新文章。
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這篇文章揭示了AI技術發展帶來的潛在隱私風險,特別是在社交媒體盛行的背景下。隨著用戶對這些技術的熟悉度提高,我們必須更加警惕個人數據的保護。開發者和平台需要考慮如何平衡技術創新與用戶隱私之間的關係,並建立相應的安全措施,以防止惡意使用。此外,這也引發了對AI技術是否應該設置更嚴格的使用規範的討論。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。