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Gen Z用ChatGPT做時尚造型顧問，品牌應如何應對？
忘記Pinterest板或者二手買賣深度研究吧，對於Gen Z（Z世代）來說，2025年的時尚建議越來越依賴人工智能（AI）協助。瀏覽TikTok，就會發現一種新興內容類型：用戶會向ChatGPT提問，請它幫忙建立膠囊衣櫥、建議季節性配色，甚至引導他們探索自己的風格身份。
例如，有用戶在TikTok上問ChatGPT：「如果第二次約會在屋頂酒吧，而可能會下雨，我應該穿甚麼？」影片至今有5萬次觀看。另一位用戶問：「怎樣面試工作既專業又不會顯得像‘企業機器人’？」後者得到的建議是穿著剪裁挺括但面料特別（如天鵝絨或亞麻）或有獨特領口的西裝外套，既能展現個性又不失專業感。類似的影片多不勝數，反映Gen Z愈來愈多利用生成式AI簡化生活。
OpenAI亦積極投入。4月，面對每週約十億次的搜尋熱潮，ChatGPT推出了新的購物功能，用戶可通過自然語言對話獲得個人化產品推薦，配有圖片、匯總評論及直接購買連結。產品負責人Saguna Goel表示，用戶在時尚建議方面創意十足，例如上傳自己擁有的衣物照片，讓ChatGPT生成搭配心情板和購物清單。
Goel補充：「這股潮流由消費者主導，Gen Z走在最前線，但各年齡層都加入了這場運動，造型師和網紅也開始跟隨他們的腳步。這是個引人入勝的轉變，才剛開始而已。」例如線上時尚媒體Sheer Luxe和時尚生活網紅Sheroy都嘗試用ChatGPT的造型建議做實測。
不過，並非人人都認同這是好事。內容創作者兼二手時尚書作者Macy Eleni坦言：「我有點翻白眼，現在似乎什麼都要快、要包裝好。對我來說，磨練個人風格的關鍵是生活經驗，這些工具雖然高效，但可能剝奪了摸索真實喜好過程中的美好混亂。」
如果TikTok算法已經把人們塑造成五大審美模式，生成式AI可能徹底摧毀個人獨特性。網紅Brenda Weischer直言：「我們已經接近創意崩潰的邊緣。我覺得大家太關注自己了。我的穿搭是憑直覺，委外反而很麻煩。」
此外，生成式AI如ChatGPT運行需要大量能源和水資源，帶來沉重環境負擔。這種工具簡化購物流程，可能助長業界聲稱想抑制的過度消費習慣。
儘管如此，鑑於線上購物繁複乏味，這類AI工具的吸引力不難理解，尤其對時尚興趣不大但需要快速穿搭建議的人來說。那麼，品牌如何在大型語言模型影響購買決策的空間中找到立足點？
品牌如何切入AI造型建議市場？
過去十年，數字營銷不斷追趕潮流：搭上最新微潮流、找網紅帶貨、抓準TikTok算法時機。但隨着越來越多消費者透過聊天機械人獲得穿搭建議和購物推薦，戰場正在轉移。品牌不再只追求病毒式傳播，而是思考如何在聊天界面中出現。
珠寶品牌Lynyer創辦人Leen Abdelnour說：「作為數碼原生品牌，我們明白在顧客搜索的地方被發現的重要性。我們優化產品數據，涵蓋Google Shopping和Shopify，這些平台經常被AI模型索引。」
對小型企業來說，這是個特別有希望的轉變。ChatGPT的新購物功能提供圖片、評論和直接購買連結，且暫時沒有付費推廣，讓品牌憑藉清晰和相關性而非預算競爭。家居香氛品牌Kōdō London創辦人Yasmin Khalil表示：「這新功能讓小企業不必與廣告預算競爭，符合我們品牌的消費者可通過AI推薦找到我們。」
OpenAI產品負責人Goel解釋，ChatGPT會根據用戶問題及上下文理解意圖，考慮價格、評分及網絡資料，還會根據用戶提供的尺碼和風格偏好等具體條件來篩選產品，並遵守安全標準。
B The Communications Agency合夥人Holly Brunskill指出，品牌需加強策略清晰度和定位，保持語言一致、語調獨特及文化共鳴；同時應與行業領袖和評論家建立關係，藉以維持趨勢合法性和原創敘事空間。
筆者親自試用ChatGPT購買婚禮禮服建議，得到多款符合預算和配色的具體商品推薦，且附有選擇理由。相比之下，其他聊天機械人如Claude和Google Gemini的回應較泛泛，缺少具體可行的產品連結。
不過，當筆者要求推薦環保產品時，ChatGPT也出現錯誤，建議了不符合可持續標準的商品。研究顯示，ChatGPT在可持續時尚方面需要更詳細提示才能提供準確結果，這對普通消費者來說可能是門檻。
活躍服裝品牌Another Version聯合創辦人Shelley Cook對這種錯誤表示擔憂，指出錯誤推薦可能導致顧客不滿，而品牌設計的歸屬和連結問題也亟待解決。她強調願意與平台積極合作，確保品牌在AI環境中得到妥善呈現。
OpenAI也認識到問題嚴重性，Goel表示：「ChatGPT購物功能仍處於初期，我們會持續與商家合作，探索更便捷的產品數據供應方式，確保資料準確及時。」
AI助理帶來的‘個人風格’真實嗎？
文化討論長期認為社交媒體算法正同質化音樂、電影甚至個人風格。與TikTok病毒式內容大規模推廣相反，AI介面是針對你個人回應，會追問細節、迎合你的偏好，甚至記憶你的搜尋以提供更貼身建議（歐洲外地區）。
不過，有人認為這種親密感只是幻象。作家Kyle Chayka說：「算法推動我們向通用結果靠攏，生成式AI更快直接生成這種通用結果，因為它只能從既有數據中產出回應。」
ChatGPT可推薦造型、品牌或氛圍，但都是從同一參考池中取材。越多人依賴這些工具，風格越趨同質化。Chayka稱這是“偽個性化”，真正的樂趣在於慢慢摸索、發掘小眾品牌、嘗試舒適圈外的風格，而這一過程正被機器取代。
內容創作者兼二手時尚推廣者Macy Eleni指出：「你會犯錯、嘗試、意外發現，混亂中誕生魔力，風格才屬於你。但若大家習慣即時滿足，轉向AI建議，我擔心只會帶來更多過度消費、快時尚及缺乏深度選擇。」
另一位復古時尚愛好者Tanya Ravichandran表示，粉絲追隨她是為了了解時尚歷史或欣賞視覺教育內容，AI雖方便但缺乏人類視角的深度和熱情。她懷疑生成式AI無法取代粉絲與喜愛造型網紅間的情感連結，因為這種連結基於個人癡迷、親密感和生活美學儀式。
但她也承認，喜歡深度參與的人群不多，較多用戶是透過Pinterest和TikTok尋找穿搭靈感，這兩者屬於同類用戶類型，AI造型正是這種趨勢的延伸，可能加劇時尚快節奏和汰換問題。
在一個越來越追求方便和加速的文化中，生成式AI的吸引力顯而易見——快捷、無阻且隨時可用。但在這無摩擦的過程中，往往失去最有意義的部分：探索、繞路和慢慢培養品味。至於大多數人是否重視這些，仍有待商榷。
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評論與啟示：
這篇報道深刻揭示了AI如何從根本改變Z世代的時尚消費習慣及其對品牌營銷策略的影響。ChatGPT等生成式AI不僅成為時尚造型的‘私人顧問’，還重新定義了消費者與品牌間的互動界面，將傳統的病毒式營銷轉向以對話為核心的個人化體驗。
然而，這種變革帶來的挑戰不可忽視。AI雖然提升了效率和便利性，但同時可能加劇風格同質化，抹煞個人風格的獨特性與探索樂趣。更重要的是，AI推薦存在資訊不準確和環保認知不足的風險，尤其在可持續時尚領域，這需要品牌和平台共同努力，打造透明可信的數據生態。
品牌在這新興市場中的成功關鍵，在於如何在AI推薦中保持真實的文化共鳴和鮮明的品牌語言，並與行業內有影響力的意見領袖合作，為消費者提供不僅是商品，更是故事和體驗。對小型品牌而言，AI打破了廣告預算壁壘，提供了平等競爭機會，是一把雙刃劍。
對香港及全球時尚產業而言，這提醒我們：科技與人文的融合不可偏廢。AI應是輔助工具而非風格替代品，消費者的自主探索與品牌的文化厚度仍是建立長久關係的基石。未來，如何在便利與深度、效率與獨特間取得平衡，將是品牌營銷與產品設計的最大課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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