ChatGPT 深度研究工具新增 GitHub 連接器 解答程式碼相關問題
OpenAI 正加強其 AI 驅動的「深度研究」功能，現可分析 GitHub 上的程式碼庫。
於本周四，OpenAI 宣佈推出首個專為 ChatGPT 深度研究設計的「連接器」（connector），這工具能跨網絡及其他來源搜尋資料，編制詳盡的研究報告。現在，ChatGPT 深度研究功能可以連接至 GitHub（現處於測試階段），讓開發者能針對程式碼庫及工程文件提出問題。
據 OpenAI 發言人透露，這個連接器將在未來幾天內，向 ChatGPT Plus、Pro 及 Team 用戶開放，企業版及教育版用戶則會很快跟進。
OpenAI 的 ChatGPT 深度研究功能現可接入 GitHub，讓用戶能更深入了解程式碼及相關技術文件。
這個 GitHub 連接器的推出，正值多家 AI 公司致力讓其 AI 聊天機械人更有用，通過建立與外部平台及服務的連結。舉例來說，Anthropic 最近推出了「Integrations」，讓應用程式能直接連接其 AI 聊天機械人 Claude。
OpenAI 早於數年前曾為 ChatGPT 提供插件功能，但後來停用，轉而推出稱為 GPTs 的自訂聊天機械人。
OpenAI 業務產品主管 Nate Gonzalez 在 LinkedIn 發文表示：「我經常聽到用戶表示，ChatGPT 的深度研究代理非常有價值，他們希望它能連接到內部資料來源，除了網絡之外。因此，我們今天推出第一個連接器。」
除了回答程式碼庫相關問題外，新的 GitHub 連接器還能協助用戶將產品規格拆解成技術任務和依賴關係、總結程式碼結構與模式，並利用真實程式碼範例，理解如何實作新 API。
當然，ChatGPT 深度研究仍有出現「幻覺」的風險——任何 AI 模型都難免會自信地「杜撰」內容。但 OpenAI 強調，這項新功能是節省時間的輔助工具，而非取代專家的方案。
OpenAI 發言人亦表示，ChatGPT 會遵守組織的設定，確保用戶只可查看他們已有權限訪問的 GitHub 內容以及明確分享給 ChatGPT 的程式碼庫。
OpenAI 一直在投資開發輔助編碼工具，近期推出了開源終端機編碼工具 Codex CLI，並將 ChatGPT 桌面應用升級，讓其可閱讀多款開發者專用的編碼應用程式。公司視程式設計為其模型的主要應用場景。據報導，OpenAI 亦達成協議，以 30 億美元收購 AI 編碼助手 Windsurf。
此外，OpenAI 於本周四還推出了為開發者度身訂造其新款模型的微調選項。開發者現在可透過強化微調（reinforcement fine-tuning）技術，優化 OpenAI 的 o4-mini「推理」模型，該技術利用任務特定的評分來提升模型表現。GPT-4.1 nano 模型的微調功能亦已推出。
據 OpenAI 表示，只有經過認證的組織才能微調 o4-mini 模型，而 GPT-4.1 nano 的微調功能則對所有付費開發者開放。
OpenAI 自四月起，開始將部分模型和開發者功能設置身份認證門檻，需組織提交身份證明及其他文件，以防止濫用。
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評論與分析：
OpenAI 這次為 ChatGPT 深度研究工具引入 GitHub 連接器，實際上是向「AI 助理」更深入專業領域邁進的重要一步。程式設計本身是一門高度技術密集的工作，過去 AI 更多聚焦於生成文本或簡單解答，現在卻能直接解析真實程式碼庫，這對開發者來說是極大助力。
尤其是能將產品規格拆解成技術任務、理解程式碼結構、示範 API 實作，這些功能不僅節省時間，還能降低溝通成本，提升團隊協作效率。對初創企業或中小型開發團隊來說，這種工具能彌補部分技術不足。
不過，AI 仍難免「幻覺」問題，尤其是程式碼的細節往往牽涉複雜邏輯，錯誤解讀可能導致嚴重後果。因此，OpenAI 強調這只是輔助工具而非取代專家，是相當謹慎且負責的態度。
另一方面，OpenAI 採用的權限管理策略也值得肯定，確保企業資料安全，避免敏感程式碼外洩，這對於企業用戶接受度極為重要。
從產業角度看，OpenAI 與 Anthropic 等競爭者紛紛強化 AI 聊天機械人與外部服務連結，顯示未來 AI 生態系將更多依賴整合與互通，單一孤立的 AI 功能已無法滿足用戶需求。
最後，OpenAI 持續投資開發者生態，推出微調技術和收購專業 AI 工具，顯示其對程式設計領域的重視。未來，AI 助手有望成為軟件開發不可或缺的夥伴，甚至改變整個軟件開發流程。
對香港的開發者及科技界來說，這些進展值得密切關注，因為它們將大幅提升工作效率及創新能力。未來本地企業若能善用這類 AI 工具，必能在全球競爭中獲得優勢。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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