ChatGPT用得多＝思考力大打折？

ChatGPT如何可能威脅批判性思維

你可能已經察覺到腦海中那個聲音在說：「有AI幫你做，何必自己費心思考呢？」或許你已經習慣在嘗試解決問題之前，先求助ChatGPT。這當然方便，但也許過於方便。老實說，這背後有些事情正在發生，研究人員才剛開始理解，並且它對你日常思考、學習和解難的方式有深遠影響。問題不在於AI工具是否有用，答案是肯定的；真正要問的是，當你使用它們時，你的大腦發生了什麼變化？讓我們深入探討。

大腦進入自動駕駛模式：MIT研究揭示

MIT實驗室的學者利用腦電圖(EEG)監測32個腦區的活動，發現使用ChatGPT寫作的人腦活動最低，無論是神經、語言還是行為表現都較差。換句話說，交出思考權給算法後，大腦就像切入空檔。完全靠大腦寫作的組別展現最強大和廣泛的腦網絡活動，使用搜尋引擎者介於中間，而ChatGPT組別的腦連結最弱。這不單是懶惰問題，而是大腦神經連結真實變弱，就像肌肉不運動會萎縮一樣。更令人擔憂的是這種變化發生得極快，幾個月內，ChatGPT用戶在寫作上越來越懶散，最後甚至多用複製貼上。

你正在累積的認知負債

科學家用「認知負債」形容這現象，聽起來就像信用卡帳單。每次把思考工作交給AI，就像向未來的認知能力借錢。認知技能如同肌肉，不用會變弱，完全依賴AI可能削弱解難和批判推理能力。更驚人的是，學生用ChatGPT解數學題時練習成績高出同儕48%，但考試時不使用AI，成績竟比未用AI者低17%。你或許當下看似聰明，但本質上是在抵押大腦獨立運作的能力，代價極高。

你未曾預見的記憶問題

用AI寫作後，是否曾難以回想自己寫過什麼？這不只是健忘。研究發現，使用大型語言模型(LLM)的志願者對自己文章的歸屬感較低，寫完後很難回憶或引用內容。原因很合理：當你親自思考、組織和選詞時，大腦會深度編碼信息。用ChatGPT的前三次寫作者，數月後神經連結明顯較弱；純大腦寫作組則有較高的記憶力。簡單說，大腦記得的是親自處理過的，不是旁觀者看到的。若由AI處理思考，你只是在旁觀自己的思考過程，這種狀況令人不安。

無目的的生產力悖論

哈佛五月份的研究指出，生成式AI確實令生產力提升，但動機卻下降。你完成更多工作，卻感覺空虛，覺得沒做出真正有意義的事。ChatGPT就像史上最棒卻最差的團隊夥伴——它做所有工作且不抱怨，但不參與會議的隊員也無法學到東西。學生用它當AI同事做所有事，卻不擁有任何成果。掙扎本身有其人性意義，通過挑戰成長的過程被剝奪，成長也隨之消失。

便利成為認知拐杖的危機

使用ChatGPT，你問問題就會得到幾段答案，答案可能正確，也可能不然，但看上去很可信。問題不只是錯誤資訊，而是當你停止質疑、驗證和批判思考時會發生什麼？如果人們無批判地接受Google的答案，想像下ChatGPT的影響——答案可能全是胡說，但很多人卻當成真理。這種依賴會讓我們容易被操縱，因為你停止了評估、分析和質疑的能力。

認知過程的火山比喻：理解大腦的力量

大腦猶如地球強大的火山：地底的岩漿因為比周圍岩石輕而上升，積聚起來後爆發。你的思考和想法也需要從深層處理中冒出，積累和組織後才能爆發成清晰理解。就像火山活動由地幔熱流引起，深思熟慮產生壓力和熱度，讓洞見破土而出。火山爆發的劇烈程度取決於岩漿成分，思考也需時間、壓力與掙扎，才能發揮最大威力。

學習方式的構造性變動

火山多出現在板塊交界處，地球岩石圈由多個緩慢移動的板塊組成。你的學習也發生在類似的「邊界」：新知與舊識相遇、困惑與清晰碰撞、掙扎與理解交融。當你強迫自己在沒有AI幫助下解決難題，就是在製造這種有生產力的碰撞。AI生成內容引發抄襲、技能退化及學術創造力下降的擔憂，實際上是阻止了這些「板塊碰撞」，抹平了創造學習的摩擦。

解難的爆發真相

並非所有火山爆發都一樣，思考過程亦然。夏威夷火山的熔岩流慢，讓人有時間避開，代表有些問題可慢慢解決；而普林尼式的爆炸火山劇烈且危險，如同需要激烈思維爆發的問題。AI支持者在邏輯推理、結構和問題定義上表現更佳，但在新想法產生、多學科整合及批判性駁斥無根據結論上較弱。你在簡單的思考流程變強，卻失去持續努力帶來的突破力。

打造你的認知防護火山

好消息是，你可以重建已被侵蝕的能力。最直接的方法是設定無AI時段，無論是一小時、一整天甚至整個項目，像加強火山基座一樣，給大腦定期全力運作的機會。具備較強後設認知能力的人在用ChatGPT時更有創造力，學會提問反思的學生表現更佳。關鍵是把AI當工具操控，而非依賴的拐杖。有研究者擔心未來政策會推廣AI於早期教育，恐對發展中大腦造成嚴重傷害。認知肌肉需要阻力才能強壯，不是便利而變弱。

你需要防範的未來爆發

AI導致的認知萎縮或將特別影響年輕一代，尤其是傾向於便利資訊而非深度思考者，這在教育場景尤為明顯。這不只是個人問題，而是整個世代可能失去深入、批判和獨立思考的能力。企業大量投資AI生產力工具，可能無意中削弱員工長遠能力；教育者若任由AI無限制使用，或將侵蝕教育的根本目標。我們正站在一個重要的十字路口，AI的便利無可否認，但代價可能是我們人類獨特的思考、推理、創造和獨立解決問題的能力。你想成為怎樣的思考者，從今日如何使用AI開始決定。

—

評論與啟示

這篇文章以豐富的研究支持，深刻剖析了ChatGPT等生成式AI對我們思維方式的影響，尤其是對批判性思維和認知能力的潛在危害。在香港這個高度競爭的教育和職場環境中，這點尤為值得警惕。便利的AI工具固然能提高效率，但過度依賴會讓年輕一代失去自我思考和解決問題的能力，這是長遠來看極具破壞性的。

文章用火山和地質板塊的隱喻，生動地描繪了深度思考如何孕育創新和洞見，提醒我們學習的「摩擦」與「掙扎」本身即是成長的催化劑。這種角度對香港教育者和家長具有啟發意義，促使我們反思如何在課堂和家庭中平衡AI工具的使用，避免讓孩子成為只會依賴「代勞」答案的機械學習者。

此外，文章提出「認知負債」的概念，令人深刻感受到放棄思考的代價不僅在當下，還會侵蝕未來的學習和創造力。這告誡我們，AI應成為輔助而非主導，強化而非替代人類的思考能力。

總結來說，這篇報道不僅揭示了AI便利背後的隱憂，更激發我們重新審視教育與科技的關係，呼籲建立起「AI使用的認知防護盾」，在享受科技紅利的同時，守護人類最珍貴的思考能力。這對香港社會未來的教育政策制定和個人學習策略，均有重要參考價值。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。