ChatGPT嘅代價：AI嘅環境影響你知幾多？

ChatGPT無處不在，但你知唔知佢對環境嘅影響？

我哋知道年輕人對可持續發展同環境問題好關心，尤其係特朗普總統執政期間，佢嘅政府大力削弱環境政策，令好多市民感到非常憤怒。根據《紐約時報》嘅一篇評論，特朗普政府對氣候目標嘅打擊唔單止令人憤怒，仲有種「令人咋舌」嘅荒謬感。喺政府不斷削弱環保政策嘅同時，大家都想知道自己到底可以做啲咩。

最近《Teen Vogue》注意到，越嚟越多人係透過ChatGPT搵可持續生活嘅方法。依家人工智能（AI）聊天機械人除咗幫人寫短訊、甚至做心理治療，應用範圍愈來愈廣，但有時結果都幾驚人，甚至有人擔心佢哋會取代真人朋友。可惜好多用家唔知道，連使用ChatGPT本身都會對環境造成負擔。

加州大學河濱分校研究AI對氣候影響嘅副教授任少磊話，大家普遍唔知道背後嘅資源消耗，唔了解嘅話就無法節約資源。

咁ChatGPT點解會耗費咁多資源呢？佢係一種大型語言模型（LLM），透過大量數據訓練出嚟，能夠生成似人寫嘅文字。訓練同運作呢啲模型需要龐大嘅計算能力，數據中心嘅伺服器要24小時運行，仲要不停冷卻，通常要用大量水資源。

能源方面，訓練同埋運行呢啲AI模型需要大量電力，產生碳排放，並且加重能源系統負擔。根據麻省理工學院新聞報道，ChatGPT一次查詢所需嘅能源估計係普通Google搜索嘅近10倍。面對AI需求急速擴張，Google、Meta等公司正積極擴充能源供應，特別投入核能——雖然核能無溫室氣體排放，但批評者指出核能有自己對人類同環境嘅潛在風險。微軟甚至計劃重啟一座已關閉嘅核電廠，為AI提供電力。

《華盛頓郵報》同加州大學河濱分校嘅研究顯示，用ChatGPT-4寫一封100字嘅電郵，大約耗用一瓶水嘅水量，仲有足夠電力令14個LED燈泡亮一小時。數據中心對美國電網造成巨大壓力，而美國電網長期缺乏投資同資源。

一位工程師形容，數據中心對美國能源網絡就好似用「大錘」打擊，規模大得難以想像。加上依家好多數據中心仍然依賴燃燒煤炭發電，令煤炭電廠持續運作。例如內布拉斯加州北奧馬哈一個以低收入、少數族裔為主嘅社區，因為供電數據中心嘅煤炭電廠，成為該地區空氣污染最嚴重、哮喘發病率最高嘅地方之一。當地原本計劃喺2023年停止燃煤，但至去年秋季仍計劃繼續營運至2026年，為Google同Meta嘅數據中心供電。

我哋亦見過波多黎各同德州嘅電網因極端天氣而崩潰，氣候變化加劇呢啲災害。批評者指出，將大量能源用喺AI上，不單奪走咗本可用於滿足民生基本需求嘅資源，仲加劇氣候惡化，令電網更脆弱。全球超過十億人面臨嚴重水資源短缺，Microsoft同Google近年水資源使用量及溫室氣體排放急升。

數據與社會研究所嘅氣候、科技與正義項目主管Tamara Kneese話，數據中心擴張同AI資源使用帶嚟嘅損害係切實可見嘅。好多數據中心集中喺歷史上曾經遭受環境種族主義嘅社區，呢啲社區面對污染、健康問題、電費上升，仲失去能源、水資源同土地使用權。電力線路更橫跨公共公園同農地，呢啲社區為咗未知嘅AI未來付出慘重代價，甚至要透過補貼企業嚟間接埋單。

Kneese指出，雖然AI被吹捧能幫助解決社會問題甚至氣候變化，但現實係AI基礎設施正加重社區負擔，破壞氣候目標。

Google、OpenAI同Microsoft都知道AI對環境嘅影響，佢哋2024年嘅環保報告都提及減排同節水嘅目標，但同時坦承未達標。另一方面，中國AI公司DeepSeek推出嘅新一代大型語言模型，運算資源需求較低，表明AI發展唔一定要犧牲環境。

《大西洋》AI專欄作家Karen Hao喺社交平台指出，唔需要用遍地數據中心同煤氣廠嘅方式嚟追求AI未來，呢種想法係假嘅二選一，值得大家深思。

雖然ChatGPT喺學校越嚟越普及，美國調查顯示13至17歲青少年用ChatGPT做功課嘅比例喺2023年後翻倍。新澤西州等地教育部亦撥款推動AI教育，包括AI識讀同倫理。

社會學家Tressie McMillan Cottom喺《紐約時報》評論，AI其實係一場「中等革命」，用喺日常瑣碎嘅任務，例如出膳食計劃、安排日程、寫冇人想讀嘅電郵，唔值得付出咁大環境代價。

更何況大型語言模型本身不完美，經常出錯甚至提供錯誤資訊。嚴重情況包括以色列軍方因AI資訊誤導誤殺平民、利用AI分析社交媒體對學生作出不當行動，以及Elon Musk嘅政府效率部門嘗試用AI大規模裁員。

McMillan Cottom認為AI非常適合「後事實時代」，佢以寄生態度收集資訊，剝離背景，缺乏人類判斷力。特朗普政府壓縮教育資源，令社會更易相信「想聽嘅預測」多過真實研究，反而做自己閱讀、做功課嘅價值更加重要。

如果你想減少用AI，可以考慮喺Google搜索加“-AI”關鍵字，避免自動AI摘要；或者轉用DuckDuckGo等替代搜索引擎。

當然，科技公司、化石燃料企業同政府係氣候危機嘅主要責任者，唔係個人，但大家可以選擇唔盲目追捧AI潮流。

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編輯評論：

呢篇文章好全面咁揭示咗ChatGPT同大型語言模型背後嘅環境代價，尤其係能源消耗同水資源使用，對香港同全球都極具啟發性。喺香港，科技發展迅速，市民對AI應用充滿期待，但鮮有人深入了解其背後嘅環境成本。本文提醒我哋，AI唔係無代價嘅「神奇工具」，而係需要龐大基建支持嘅高耗能系統。

特別係文章提到數據中心多設於低收入、少數族裔社區，反映出數碼不平等同環境不公嘅交織，香港亦有類似情況，應該加強監管確保社區不被犧牲。再者，核能作為AI能源方案之一，雖減少碳排放，但核廢料處理同安全問題仍未解決，香港社會對此應有更多理性討論。

文章最後提出減少AI使用嘅實用建議，甚至鼓勵大家返返去做自己嘅功課，正正係提醒我哋科技應該服務人類，而唔係令我哋變得懶惰同盲目依賴。

未來香港在推動智慧城市同AI應用時，亦應納入環境可持續同社會公平嘅考慮，避免重蹈其他地區嘅覆轍。AI發展固然重要，但更重要係我哋點樣用得聰明、用得負責任。希望本地媒體同政策制定者能以此為鑑，推動更全面嘅科技發展策略。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。