詢問ChatGPT的真正環境成本
隨著越來越多人開始使用ChatGPT來製作購物清單、制定健身計劃甚至設定新年決心，我們探討這對地球究竟有多壞。
在今年年初，Ejay Hernandez發佈了一段視頻，稱「你需要使用ChatGPT來製作購物清單」，並表示這是一個「救星」，該視頻目前已瀏覽近一千萬次。然而，僅僅五天後，他又改口說：「我不知道這樣做的環境影響。」在隨後的一段視頻中，評論區湧現了很多人表示同樣的看法，說他們「完全不知道」訓練一個AI模型所產生的二氧化碳足跡相當於五輛汽車的壽命排放。因此，隨著越來越多人依賴ChatGPT來計劃生活、制定健身計劃或設定新年目標，我們的依賴對AI聊天機器人的真正成本究竟是什麼？
一月對於那些像Hernandez一樣未曾考慮過AI環境影響的人來說，是一個突破性的月份。洛杉磯的野火引發了網上關於AI技術對全球變暖貢獻的討論，並演變成一個誇大的謠言，稱ChatGPT「導致」了火災。此外，一個名為DeepSeek的免費AI聊天機器人在中國的一家初創公司推出，外觀和功能與ChatGPT相似，其建造成本顯著更低，且聲稱比競爭對手使用的能源少得多（這可能會大幅減少能源消耗）。
在AI環境焦慮達到新高峰之際，藝術家和活動家Matt Bernstein在Instagram上發佈了一句病毒式流行的名言：「某個地方，建造AI聊天機器人的人正在為他們將用來離開地球的火箭選擇內部裝飾，而我們卻被留在這裡燃燒。」這是一幅令人擔憂的畫面，考慮到Elon Musk及其政府效率部門正提議利用AI來改革美國政府。然而，加州大學河濱分校的電機與計算機工程副教授Shaolei Ren提醒我們，不要做出將ChatGPT與任何野火直接聯繫的草率結論。「我認為這種聯繫非常遙遠。」他表示。「當我們增加能量使用時，確實會產生更多的碳排放，這對氣候變化有長期影響，但目前AI對碳排放的貢獻不到百分之一。」
如同所有與氣候危機相關的問題，AI的角色也是一個深奧的科學圖景，難以聚焦。我們可以說「ChatGPT獨自摧毀了洛杉磯」是一個引人注目的（但錯誤的）故事，但AI對環境的影響要複雜得多。例如，Ren將「一個ChatGPT使用的能量是Google搜索的十倍」的說法稱為「軼事性的」，因為他們仍在尋找測量這些引人注目的例子的方式。「目前沒有官方數據來確認這個數字，但我認為一般的估計是相當合理的。」他說。「這突顯了AI計算相比其他類型一般工作負載所需資源的巨大差異。」畢竟，所有能源消耗都對環境造成負面影響，因為美國仍然在重度依賴化石燃料。
我認為，現在的年輕人已經習慣了將ChatGPT作為一個常伴的助手。他們不再查詢維基百科來了解國家的首都，而是直接詢問ChatGPT，而這一切都在不斷累積。
儘管大多數焦點仍然集中在AI對氣候變化的影響上，Ren還在探索AI的「用水需求」。他表示：「這也是一個水消耗問題，因為這些能量將轉化為熱量，而最有效的散熱方式其實是使用水蒸發。」另外，還有一個更少被討論的公共健康問題。Ren共同撰寫的一項2024年研究發現，訓練一個AI模型所產生的空氣污染物相當於十萬次洛杉磯和紐約之間的往返汽車行程。「這些顆粒可能會進入人們的肺部，導致哮喘、咳嗽、心臟病發作及其他不良健康後果。」Ren說。該研究發現，來自AI的空氣污染對某些低收入社區（特別是那些靠近發電廠或數據處理中心備用發電機的社區）影響尤為嚴重。
Hugging Face的AI與氣候領導者Dr Sasha Luccioni表示，她最初研究的是AI如何應對氣候變化，卻意識到AI本身也是問題的一部分。「其實有很多很酷的方式可以利用AI：從太空檢測森林砍伐，到提出新型電池和太陽能板的分子組合，再到實時追蹤熱帶雨林中的特定物種。」她說。當被問及AI的優勢是否超過其負面環境影響時，她表示這「不公平的比較」。她說：「AI只是一個總稱，這就像問交通運輸是好還是壞一樣。」的確，並非所有AI都是一樣的，使用ChatGPT尋找食譜或進行定向廣告，並不等同於利用該技術來尋找潛在的環境解決方案。
對於Luccioni來說，AI環境影響最令人擔憂的因素之一是AI在非必要方面的使用增加。「我認為，現在的年輕人已經習慣了將ChatGPT作為一個常伴的助手。」她說。「與其查詢維基百科來了解國家的首都，他們會選擇問ChatGPT，而這一切都在不斷累積。」這是一個日益嚴重的問題，自2023年以來，使用ChatGPT來完成學校作業的青少年比例翻了一番。最終，每一個微小的使用行為雖然消耗的能量相對較少，但一旦每個人都在每天、每時每刻都使用ChatGPT時，情況就大不相同了。尤其是考慮到生成型AI模型（如ChatGPT）比提取型模型（利用機器學習識別模式的自然語言處理形式）需要更多的能源。
或許Hernandez的直覺是正確的，他立即停止使用ChatGPT來製作每周的購物清單。儘管對AI對地球的影響的全面理解仍在隨著技術的發展而編纂，但有一件事似乎已經非常明確：你可能不應該將其用於每一個問題、查詢或日常任務。「我們真的不需要將ChatGPT用於所有事情，像現在這樣。」Luccioni說，她目前正在開發一個首創的AI能源星級評級系統。一旦人們擁有更具體的數據（以及能源評級），像Ren這樣的研究人員希望人們開始在心中進行成本效益分析。「我認為如果我們獲得了知識，了解了水的消耗、能源的使用甚至健康影響，可能會有人不再用AI來計劃日程。」他說。「希望他們會將其用於更有意義的目的。」
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
