Perplexity與ChatGPT：哪個AI聊天機器人是終極知識來源？
在這個數位時代，無論你是想解決作業問題、需要協助撰寫提案，或只想和AI互動，很多人第一時間都會想到ChatGPT。畢竟，OpenAI的聊天機器人在2022年11月公開預覽時便引起了廣泛關注。
隨著時間推移，互聯網上出現了越來越多的生成式AI聊天機器人，各自爭奪市場份額。
如其名稱所示，ChatGPT使用OpenAI的GPT系列大型語言模型，對於付費計劃還會使用一些更新的模型，如o1。
然而，Perplexity卻有一個獨特的優勢——它並不隸屬於大型語言模型的開發，因此可以自由選擇任何AI。免費計劃使用OpenAI的GPT，而付費計劃則可以接觸到Claude、Grok和Llama等語言模型。
Perplexity也有自己的內部模型，但如古語所說，若不能打敗他們，便加入他們。
測試內容
在早期，生成式AI僅能處理文本，其功能如同延伸的對話式在線搜索。如今，AI能應對各種請求。
在測試Perplexity與ChatGPT時，我們設計了五個獨特的提示，涵蓋不同風格：事實解釋、數學方程式、廣泛的建議請求、開放式請求和創意表達。
ChatGPT還能生成圖片，但由於Perplexity目前不支持此功能，我們在這次對決中省略了這部分。
“解釋不同類型的地震如何發生”
在這個測試中，我們希望Perplexity和ChatGPT能將科學過程簡化為普通人能理解的語言。
兩者都提供了概述，並使用了項目符號和字體風格來突出某些重要元素，使輸出更加易於理解。
整體而言，ChatGPT的回應略顯詳細，但我們認為Perplexity稍微超越了ChatGPT，因為它提供了結論性摘要並引用了資料來源。雖然ChatGPT也能做到這一點，但需要在付費層級才能獲得這種詳細信息。
Perplexity 1 – ChatGPT 0
“(4+4)0等於多少？”
這是一個簡單的數學方程，我們想看看AI能否正確分解括號中的初始方程及有意（且數學上正確）省略乘法符號。
兩者都理解了任務，並提供了必要步驟的方程分解。
然而，Perplexity完全錯誤地理解了方程格式，給出了（不正確的）答案1——正確答案應為0。
ChatGPT則留有一些錯誤的空間，例如如果我們的方程意思不明或打錯字，答案可能會有所不同，但並沒有進一步擴展這一點。
Perplexity 0 – ChatGPT 1
“我應該在電腦中配置多少RAM？”
我在提出這個問題時，清楚知道隨著Apple Intelligence的推出，我的RAM需求大幅增加，但我沒有向任何聊天機器人說明這個問題的原因。
它們都給出了不同RAM選項的分類，根據使用者類型及特定應用，如遊戲和內容創作。
我更喜歡ChatGPT的詳細回應，提供了未來可升級的考量，雖然顯然它對Apple的商業模式並不瞭解。
Perplexity值得一提的是引用了各種來源，包括OEM和製造商、行業專家及評論。
Perplexity 0 – ChatGPT 1
“為巴黎的週末制定旅行計劃”
這個開放式請求故意留有充足的空間讓LLMs發揮其人工想像力。
Perplexity和ChatGPT在這方面有一個共同點；它們按天和時間分解了行程，以探索法國城市的標誌性地標。
結果在這裡相當接近，因為我們喜歡Perplexity提供的一些當地知識，例如推薦巴黎通行證以獲得旅遊折扣，但ChatGPT考慮到了Perplexity未提及的住宿問題。
Perplexity 0 – ChatGPT 1
“寫一個200字的睡前故事”
有趣的是，兩個系統的故事都使用了相同的名字——Luna。或許這並不奇怪，因為兩者都使用了GPT LLM，但這顯示出創意的缺乏。
200字的限制使得AI在細節和變化上受到挑戰。
Perplexity的故事專注於傳遞積極的信息，感覺稍顯人工和生硬，而ChatGPT的故事則更具生活氣息。
Perplexity 0 – ChatGPT 1
ChatGPT與Perplexity：哪個更好？
Perplexity 1 – ChatGPT 4
這兩個聊天機器人之間的競爭相當接近，因為Perplexity在其免費版本中實際上使用了OpenAI的模型，因此依賴於相同的信息和來源。
總體來說，ChatGPT在準確性、詳細性和現實感上優於Perplexity，但Perplexity為免費用戶引用來源的能力不容忽視。
在這場AI聊天機器人的競爭中，無論是ChatGPT還是Perplexity，各自都有其獨特的優勢。未來的發展取決於這些技術如何進一步提升其功能和用戶體驗。人工智能的進步不僅在於技術本身，更在於如何更好地服務於人類的需求和期望。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
