ChatGPT 可以記住比以往更多有關你的信息——你應該擔心嗎？
意見
作者：Becca Caddy 發佈於 2025年4月19日
AI 記憶正在演變。更有幫助？絕對是的。更具侵入性？那也是肯定的。
ChatGPT 的記憶功能曾經相對簡單。你告訴它要記住什麼，它就會聽從。自2024年以來，ChatGPT 引入了一個記憶功能，讓用戶可以存儲有用的上下文信息，包括你的語氣、寫作風格、目標、興趣和正在進行的項目。你可以進入設置查看、更新或刪除這些記憶。有時，它還會自行記錄一些重要的信息。但大體上，它只記住你要求的內容。現在，這一切都在發生變化。
OpenAI，ChatGPT 的開發公司，正在推出一個重大的記憶升級。除了手動保存的少量事實外，ChatGPT 現在將自動從你過去的對話中提取信息，以便更好地回答未來的問題。
根據 OpenAI 的說法，記憶現在有兩種運作方式：“保存的記憶”，由用戶直接添加，以及來自“聊天歷史”的見解，這些是 ChatGPT 自動收集的。
這個功能被稱為長期或持久記憶，現已向 ChatGPT Plus 和 Pro 用戶推出。然而，撰寫本文時，這項功能在英國、歐盟、冰島、列支敦士登、挪威和瑞士尚不可用，因為當地的法規限制。
這裡的觀點很簡單：ChatGPT 記住的越多，對用戶的幫助就越大。這是個性化的一大飛躍。但這也是一個好時機，讓我們停下來思考我們可能因此而放棄了什麼。
個性化的記憶
從某種程度上來看，這個功能的吸引力不言而喻。來自 ChatGPT 的更個性化體驗意味著你需要解釋的內容更少，獲得的答案更具相關性。這是有效率的，並且讓人感到親切。
“個性化始終與記憶有關，”AI 語音技術公司 Speechmatics 的產品經理 Rohan Sarin 說。“長時間認識某人意味著你不需要再向他們解釋一切。”
他舉了一個例子：如果你請 ChatGPT 推薦一家比薩店，它可能會根據你以前的健康目標，輕輕引導你選擇更符合這些目標的選項——這是一種基於它對你的了解的微妙暗示。它不僅僅是遵循指令，而是在字裡行間中捕捉信息。
“這就是我們如何與他人建立親密關係的原因，”Sarin 說。“這也是我們信任他們的方式。”這種情感共鳴使這些工具顯得如此有用，甚至有些安慰。然而，這也提高了情感依賴的風險。而這，或許正是整個問題的核心。
“從產品的角度來看，存儲始終是關於黏性的，”Sarin 告訴我。“這使得用戶不斷回來。每次互動，轉換成本都在增加。”
OpenAI 對此並不隱瞞。公司的首席執行官 Sam Altman 在推特上表示，記憶使得“AI 系統能夠在你的一生中了解你，並變得極其有用和個性化。”
這種有用性顯而易見，但依賴它們的風險同樣明顯，尤其是我們不僅希望它們幫助我們，還希望它們了解我們。
它是否像我們一樣記憶？
AI 的長期記憶面臨的一個挑戰是，它無法以人類的方式理解上下文。我們本能地將事物進行分類，分開私密與專業、重要與短暫。ChatGPT 可能會在這種上下文轉換中掙扎。
Sarin 指出，由於人們使用 ChatGPT 的方式各不相同，這些界限可能會模糊。“在現實生活中，我們依賴非言語提示來進行優先排序。AI 並不具備這些能力。因此，沒有上下文的記憶可能會引發不適的情緒觸發。”
他舉了一個例子：如果 ChatGPT 每次故事或創意建議中都提到魔法和幻想，只因為你曾提到過喜歡《哈利·波特》，那麼這種情況就會出現。它是否會基於過去的記憶進行提取，即使這些記憶不再相關？“我們的遺忘能力是我們成長的一部分，”他說。“如果 AI 只反映我們曾經是誰，那麼它可能會限制我們成為誰。”
如果沒有排名的方式，模型可能會提出一些隨機、過時甚至不合時宜的內容。
將 AI 記憶應用於工作場所
持久記憶在工作中可能會非常有用。Matillion 的 AI 和數據科學主管 Julian Wiffen 認為，這可以改善長期項目的連貫性，減少重複提示，並提供更量身定制的助手體驗。“這是非常有用的應用場景，”他說。
但他也持謹慎態度。“在實踐中，用戶，尤其是公司，需要考慮一些嚴重的細微差別。”他最大的擔憂是隱私、控制和數據安全。
“我經常在提示中進行實驗或隨意思考。我不希望這些內容被保留，甚至更糟的是，在其他上下文中再次出現，”Wiffen 說。他還指出在技術環境中可能出現的風險，其中代碼片段或敏感數據可能在項目之間轉移，從而引發知識產權或合規性問題。“在受到監管的行業或協作環境中，這些問題會被放大。”
到底是誰的記憶？
OpenAI 強調，用戶仍然可以管理記憶——刪除不再相關的個別記憶，完全關閉記憶功能，或使用新的“臨時聊天”按鈕。這個按鈕現在出現在聊天屏幕的頂部，用於那些不受過去記憶影響的對話，並且不會用於建立新的記憶。
然而，Wiffen 認為這可能不夠。“我擔心的是缺乏細緻的控制和透明度，”他說。“通常不清楚模型記住了什麼，保留信息的時間長短，以及是否真的能夠被遺忘。”
他還擔心遵守數據保護法，如 GDPR：“即使是出於良好意圖的記憶功能，也可能會意外保留敏感的個人數據或項目的內部信息。而從安全角度看，持久記憶擴大了攻擊面。”這可能就是為什麼這次更新尚未在全球推出的原因。
那麼，解決方案是什麼？“我們需要更清晰的安全護欄，更透明的記憶指示，以及能夠完全控制記住什麼和忘記什麼的能力，”Wiffen 解釋道。
並非所有 AI 的記憶都一樣
其他 AI 工具對記憶採取了不同的方法。例如，AI 助手 Claude 不會在當前對話之外存儲持久記憶。這意味著個性化功能較少，但控制和隱私更好。
Perplexity 是一款 AI 搜索引擎，根本不專注於記憶——而是實時檢索網絡信息。相對而言，專為情感陪伴設計的 Replika 則相反，儲存長期情感上下文以加深與用戶的關係。
因此，每個系統根據其目標以不同的方式處理記憶。它們對我們的了解越多，就越能實現這些目標——無論是幫助我們寫作、聯繫、搜索還是感受到理解。
問題不是記憶是否有用；我認為它顯然是有用的。問題在於我們是否希望 AI 在這些角色上變得如此出色。
很容易回答“是”，因為這些工具設計上旨在提供幫助、高效，甚至是不可或缺的。但這種有用性並不是中立的，而是有意識的。這些系統是由在我們越來越依賴它們的情況下獲益的公司構建的。
你不會心甘情願地放棄一個能記住你一切的第二個大腦，甚至可能比你自己更清楚。而這正是重點。這就是你最喜愛的 AI 工具背後的公司所寄望於的。
在這篇文章中，作者深入探討了 AI 記憶的進化及其潛在影響，這不僅是對於用戶的便利性，還包括隱私和情感依賴的風險。隨著科技的發展，我們需要更清晰的指導方針和控制手段，以確保我們在享受 AI 帶來的便利的同時，不會失去對自身信息的掌控。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
