BPGbio在ASMS 2025展示空間組學及蛋白質降解新突破

BPGbio在ASMS 2025會議上展示空間組學技術的進展及針對蛋白質降解的見解
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報告突顯了線粒體及神經退行性疾病、免疫腫瘤學，以及利用下一代質譜技術的E2針對性蛋白質降解的尖端研究
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2025年5月28日07:00 ET | 來源: BPGbio

波士頓，2025年5月28日（GLOBE NEWSWIRE）—— BPGbio, Inc.，一家以生物學為首、由AI驅動的臨床階段生物製藥公司，今天宣布將在即將於2025年6月1日至5日在馬里蘭州巴爾的摩舉行的第72屆美國質譜學會年會（ASMS）上，進行五場突破性研究的報告。

BPGbio將進行兩場口頭報告和三場海報展示，重點介紹其在原發性CoQ10缺乏症、免疫腫瘤學和E2針對性蛋白質降解方面的重大進展。這些研究展示了公司通過先進的空間組學和質譜技術驅動的蛋白質組學生成高分辨率、生物學上有意義的數據的能力，加速治療的發現和開發。

“作為一家以生物學為首的AI驅動藥物發現公司，我們相信AI的實用性取決於輸入的生物數據質量，”BPGbio的平台及轉化科學副總裁Michael Kiebish博士表示。“我們的團隊正在利用尖端的質譜技術生成高信心數據，以推動發現，利用BPGbio的NAi平台。”

空間組學技術正在改變藥物發現，讓研究人員不僅能夠可視化藥物在組織中的位置和濃度，還能夠在分子層面上了解其生物影響。這種方法提供了對作用機制（MOA）、組織特異性影響和生物標記動態的前所未有的洞察。特別是在如膠質母細胞瘤和帕金森病等複雜的神經疾病中，成像和量化藥物分佈及反應的能力有助於加速決策，並指導候選藥物的優化，確保最有前景的候選藥物進入首次人體試驗（FIH）。

BPGbio在這一變革的前沿，與Bruker密切合作，實施下一代空間組學工作流程。通過改進增強的協議和利用先進的儀器，BPGbio正在以更快的速度和更高的精度交付更豐富、更具行動性的數據集。這些能力，加上公司的專有生物庫、因果AI平台（NAi）和系統生物學專業知識，正在推動其治療管線的快速發展。

“在BPGbio，我們以生物學為主導——整合人類系統的複雜性與最先進的技術，以更好地理解疾病並加速變革性療法的開發，”BPGbio的總裁兼首席執行官Niven R. Narain博士表示。“從通過免疫和代謝參與重新定義癌症的BRG399，到在原發性CoQ10缺乏症中增強線粒體功能的BPM31510，再到通過E2連接酶生物學擴展可藥物化的範疇，我們在ASMS 2025的報告突顯了以生物學為首的方法在醫學新領域中的潛力。”

BPGbio在ASMS 2025的報告

口頭報告
報告者： Sylwia Stopka, Ph.D.
標題： _質譜成像BRG399：癌症治療中免疫原性細胞死亡的空間藥物分佈和代謝物分析_
會議： 成像：藥物、代謝物、脂質和糖類
日期及時間： 6月3日（星期二）| 上午8:30 – 10:30 | 大廳I

海報展示
報告者： Juan J. Aristizabal-Henao, Ph.D.
標題： _LCMS-MS/MS和基於空間OMIC的MALDI-MSI的Quinomics揭示COQ4缺乏小鼠在接受BPM31510治療後的新型CoQ10代謝_
主題區域： 代謝組學：一般
日期及時間： 6月3日（星期二）| 上午10:30 – 下午2:30。

海報展示
報告者： Clifford G. Phaneuf
標題： _探討UBE2家族的參與及新型雙功能針對性蛋白質降解模式的激酶靶點空間_
主題區域： 蛋白質組學：化學蛋白質組學
日期及時間： 6月4日（星期三）| 上午10:30 – 下午2:30。

海報展示（與Ziying Xu和Xialin Han合作）
報告者： Ziying Xu
標題： _與AD相關的髓鞘脂質硫酸酯缺乏導致的空間脂質組和代謝組重組，通過MALDI/-ESI成像揭示_
主題區域： MALDI應用
日期及時間： 6月2日（星期一）| 上午10:30 – 下午2:30。

口頭研討會報告（Bruker在ASMS）
報告者： Sylwia Stopka, Ph.D.
標題： _利用空間組學破解藥物開發中的線粒體密碼_
日期及時間： 6月1日（星期日）| 中午12點 | Bruker eXceed研討會

關於BPGbio

BPGbio是一家領先的以生物學為首的AI驅動臨床階段生物製藥公司，專注於線粒體生物學和蛋白質穩態。該公司擁有深厚的AI開發療法管線，涵蓋腫瘤學、罕見疾病和神經學，包括多個處於晚期臨床試驗中的產品。BPGbio的創新方法基於NAi，其專有的探究生物學平台，擁有超過500項美國及國際專利；擁有世界上最大的臨床註釋非政府生物庫之一，並獲得全球最強大的超級計算機的獨家訪問權限。憑藉這些工具，BPGbio正在重新定義如何利用專門設計的貝葉斯AI來建模患者生物學，以解決大規模生物挑戰。公司總部位於波士頓大區，正引領醫學新時代的到來，結合生物學、多模態數據和AI，改變我們理解、診斷和治療疾病的方式。

媒體聯絡： media@bpgbio.com

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