Blue J首席執行官Benjamin Alarie：從傳統AI到ChatGPT，如何顛覆法律科技市場
2022年冬天，當科技界正被OpenAI的ChatGPT突然爆發的能力吸引時，Benjamin Alarie面臨一個關鍵抉擇。他創立的法律科技公司Blue J，憑藉過去一代AI技術，已為數百家律師行提供預測模型，業務穩健卻遇到增長瓶頸。
作為多倫多大學的終身稅法教授，Alarie看見大型語言模型雖然初期錯誤頻出，但卻蘊含強大潛力，決定賭上一切：將公司幾近十年的心血推倒重來，全面轉向這種尚未成熟的技術。
這場賭注大獲成功。Blue J低調完成了一輪1.22億美元的D輪融資，估值超過3億美元，成為加拿大增長最快的法律科技公司之一，收入增長約12倍，每天吸引10至15個新客戶。
現在，Blue J服務超過3,500家機構，包括全球會計巨頭KPMG英國分部和多家財富500強公司。它正解決專業服務業人才短缺的痛點——美國五年前比現在少了34萬名會計師，且75%註冊會計師預計未來十年退休，企業亟需提升現有人才的生產力。
「以往稅務專家需花15小時手動研究的問題，現在用Blue J只需約15秒。」Alarie在接受VentureBeat獨家訪問時說，「這種將工時縮短成秒的價值主張，正推動我們迅速成長。」
院長傳記錯誤事件：促使轉型的關鍵時刻
Alarie清楚記得2023年1月，法學院院長到他辦公室拜年，Alarie用ChatGPT描述院長，AI自信地生成了傳記，部分正確，但也有完全錯誤的資訊。
「她說，‘這真令人擔憂，錯誤百出，背後有深遠影響。’」Alarie說。這次明顯失誤非但沒有阻止他，反而讓他更堅定轉型決心。
Blue J最初於2015年推出，採用監督式機器學習預測司法結果，技術先進但有致命缺陷：無法回答所有稅務研究問題。客戶喜歡用於特定問題，但不適用時就放棄，收入停滯於約200萬美元。
即使ChatGPT有名的「幻覺」問題，Alarie仍說服董事會轉型：「如果不轉，我們無法解決最大限制。大型語言模型是很有前途的方向。」他給團隊6個月時間推出可用產品。
從90秒回應到300萬查詢：Blue J如何控制AI幻覺
2023年8月，Blue J新產品面世，Alarie坦言「非常粗糙」，回應時間長達90秒，約一半答案有問題，淨推薦值(NPS)只有20。
但通過三大策略，Blue J將產品打磨成今日平台：秒級回應、每700次查詢中僅1次不滿意，NPS達80多。
第一，獨家大規模內容授權。Blue J與Tax Analysts的Tax Notes及阿姆斯特丹的全球稅務權威IBFD合作，整合超過220個司法管轄區的頂尖稅務資料。「我們是全球唯一同時擁有美國Tax Notes和IBFD全球稅務資訊的平台。」
第二，深厚的人類專家團隊。由曾任IRS企業稅務首席顧問的Susan Massey領導，專家團隊持續測試AI並優化表現。
第三，前所未有的反饋機制。2025年處理超過300萬次稅務查詢，每次查詢都反饋系統持續優化。用戶活躍率達75%至85%，遠高於傳統平台的15%至25%。
Blue J與OpenAI的緊密合作
Blue J與OpenAI保持罕見密切關係，獲得模型早期使用權。「我們與OpenAI合作密切，提供大量高質量反饋，幫助他們提升模型在複雜推理上的表現。」Alarie說。
Blue J設計了「生態有效」測試題，源自真實稅務專業問題，由專家團隊確定正確答案，助OpenAI改進模型。公司亦持續評估OpenAI、Anthropic、Google Gemini及開源模型，並不執著於單一供應商。
這有助Blue J應對商業挑戰：每席位約1500美元年費不限查詢，但需自行承擔計算成本風險。「我們承諾提供優質用戶體驗和固定價格的無限查詢，承擔很大風險。」
競爭令API價格下降，Blue J保守的使用預測準確，毛收入保留率超過99%，淨收入保留率達130%，在SaaS界屬頂尖水平。
挑戰巨頭：Blue J如何以75%周活躍度脫穎而出
Blue J面對Thomson Reuters、LexisNexis及Bloomberg等老牌出版商競爭，這些公司在2023及2024年相繼推出AI功能。然而Blue J用戶從2021年的200家增至3500多家，顯示強勁成長。
日常更新是關鍵。雖然稅法改變需國會通過，但IRS規例、新裁決及判例不斷變化，50州稅法也持續調整。
「幾乎每天都在變化。」Alarie說，「我們每日更新資料，這只是美國，我們還覆蓋加拿大、英國，目標是全球。」
Alarie不只想建立成功企業，作為《法律奇點》一書作者及Vector AI研究所學者，他多年來深入思考AI對法律的長遠影響。
他在2023及2024年Tax Notes發表論文，預言生成式AI將使客戶更成熟，推動專家轉向高價值策略角色，非單純例行研究。
Blue J的1.22億美元計劃：從稅務研究走向「全球稅務認知」
最新D輪融資令累計資金超1.33億美元，將推動Blue J積極擴展地域及產品。公司已覆蓋美國、加拿大、英國，計劃透過IBFD合作涵蓋220多司法區。
未來功能可能包括自動撰寫備忘錄、稅表填寫、文件起草及多輪對話歷史記錄，將Blue J從研究工具轉變成Alarie所謂的「全球稅務認知操作層」。
儘管成功，Blue J所在領域錯誤代價高昂。幻覺問題未根除，但通過精密工程、內容篩選及人類監督已大幅減少。模型訓練成能承認無法回答問題，避免胡亂編造。
此外，若計算成本飆升或使用超預期，業務仍面臨經濟風險。更深層問題是專業判斷：AI越強大，使用者是否會過度依賴輸出，忽視批判思考？
從15小時到15秒：Blue J AI轉型給各行業的啟示
Blue J的蛻變對稅務軟件外亦具啟示。公司勇於放棄八年專有技術，重建於初期不穩定基礎，展現了勇氣與計算風險能力。
成功關鍵非因生成式AI在所有面向均優於監督學習，而是因解決了真正問題：全面性勝過狹窄領域的精準度。稅務專家不需5%問題有95%準確率，而是100%問題達到足夠準確。
淨推薦值從20提升至84反映持續迭代和海量數據支持。內容合作創造差異化，專家團隊確保可靠性。
最根本是Blue J意識到真正競爭不是其他AI初創或老牌出版商，而是傳統做法——專家手動研究15小時，知識隨退休消失。
「人們問Blue J做什麼？提供更好稅務答案。那我們就需要它。」Alarie反思。
隨著AI改變各行各業，這種清晰目標可能比技術先進更重要。未來屬於那些最有效利用AI解決真實問題的人，而非僅建造最先進AI者。
對一位從繁瑣研究中萌生挫折感的稅法教授來說，打造3億美元公司是大膽的終點；對數千名現今能在15秒解決複雜問題的專業人士而言，是職業未來，比預期更快來臨。
當ChatGPT還在胡亂編寫傳記時押上的賭注，最終證明了：有時最大的風險是不行動。
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評論與啟示：
Blue J的故事是AI應用於專業服務領域的一個典範，展示了技術轉型的勇氣與智慧。Alarie的決策不僅是技術上的革新，更是對市場痛點的深刻理解：在專業知識密集且門檻極高的領域，AI的價值不在於完美無瑕，而是實現「夠用即好」的全面覆蓋。
這種戰略思維值得香港及全球的創業者借鑒。香港作為國際金融及法律中心，面對人才短缺與效率瓶頸，類似Blue J的AI轉型或能為本地專業服務業帶來突破。尤其是他們如何結合獨家內容授權與深厚人類專家審核，解決AI幻覺問題，為AI可信度建立了新標準。
此外，Blue J與OpenAI的合作模式也啟發企業在AI時代應與技術供應商建立更緊密、互惠的關係，才能快速優化產品，搶佔市場先機。
最後，Blue J並非僅靠技術炫酷取勝，而是透過不斷迭代、用戶反饋與專業知識的深度融合，實現了從研究工具向「全球稅務認知操作層」的進化。這種「技術+內容+專家」的三位一體模式，或將成為未來AI驅動專業服務的成功方程式。
對香港企業與政府來說，這提醒我們：AI應用不能僅停留在表面，而需深入理解行業痛點，結合本地優勢，才能真正釋放AI的生產力革命，推動產業升級與經濟轉型。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
