Beamr推新技術 NVIDIA助攻自駕視頻壓縮50%

Beamr Imaging公布專為自動駕駛車輛設計的高效視頻壓縮方案 股價飆升16%

投資網站Investing.com報道，Beamr Imaging Ltd（NASDAQ代號：BMR）股價近日大幅上升16%，原因是該公司宣佈將於NVIDIA在巴黎舉行的GTC大會中，推出一款專為自動駕駛車輛打造的高效視頻壓縮解決方案。

這家專注於視頻優化技術的公司透露，其Content-Adaptive Bitrate（CABR）技術能夠將自動駕駛及合成視頻檔案大小減少最多達50%，同時保持畫質不變，並保留訓練自動駕駛模型所需的重要特徵。這項技術正好解決了自動駕駛行業面臨的重大挑戰：單輛車每天可產生數TB（太字節）的視頻數據。

CABR技術基於NVIDIA加速運算平台，旨在應對自動駕駛企業日益增長的存儲需求和基礎設施成本。Beamr表示，訓練一個自動駕駛模型可能需要數十至數百PB（拍字節）的數據，帶來龐大的運營開支。

Beamr行政總裁Sharon Carmel表示：「自動駕駛公司正面臨視頻存儲需求和基礎設施成本不斷上升的壓力。我們的內容自適應技術，配合GPU加速，能在多種情境下提供高效壓縮，同時保持視覺質素，不論是針對人類視覺還是機器視覺，亦適用於現實和合成視頻。」

公司報告指，近期針對原始駕駛影像進行的基準測試顯示，在使用實時物體檢測模型時，CABR壓縮率達到業界最高品質壓縮水平，同時保持高檢測準確度，對機器學習性能幾乎無影響。

Beamr技術同時兼容真實路面駕駛影像及由NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos世界基礎模型等平台生成的合成視頻，這些合成視頻對於在多種場景下訓練自動駕駛系統至關重要。

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評論與啟示

Beamr這項針對自動駕駛視頻數據的壓縮技術，突顯了自動駕駛產業在數據處理和存儲上的巨大挑戰。隨著自動駕駛技術愈來愈成熟，車輛每天產生的海量視頻數據不但需要高效存儲，更要確保關鍵數據不被遺失，才能支援AI模型的精準訓練。Beamr的CABR技術結合GPU加速，既能大幅減少存儲成本，亦保持機器視覺的準確度，這對於自動駕駛公司來說是一大福音。

此外，該技術對合成視頻的支持也非常重要。合成視頻能在安全可控環境下模擬各種駕駛場景，對於提升自動駕駛系統的穩定性和安全性有顯著幫助。Beamr的方案將真實與合成視頻壓縮一體化，為自動駕駛數據處理提供更全面的解決方案。

不過，這也反映出自動駕駛產業背後龐大的數據基礎設施需求，提醒業界投資者和技術開發者，未來在自動駕駛技術發展的同時，對於數據管理和成本控制的創新同樣不可忽視。Beamr這種專注於基礎技術優化的公司，或將成為推動整個行業可持續發展的重要推手。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。