ASI Alliance推出Cortex — 專為工業需求而設的去中心化人工智能
人工超智能（ASI）聯盟是一個專注於推進去中心化人工智能開發的合作組織，最近推出了Cortex，這是一個旨在解決行業挑戰的去中心化人工智能模型。
Cortex是“ASI: Train計劃”下推出的首個模型，專注於為機器人技術、生物技術和醫療保健等行業創造特定的人工智能解決方案。
與通用人工智能模型不同，Cortex旨在實現精確性、可擴展性和適應性，以滿足各行各業的具體需求。它專注於需要高級、具情境意識的問題解決的任務。
Fetch.ai的首席執行官兼ASI聯盟主席Humayun Sheikh在接受Cointelegraph的訪問時表示，這一發展可能會減少對集中式人工智能解決方案的依賴，使各方能夠“訓練、擁有和構建基於去中心化人工智能模型的解決方案”。
滿足行業特定需求
Cortex旨在為當前的通用人工智能模型提供替代方案，在製造、自動化配送和數據驅動的研究等領域提供高相關性。
Sheikh告訴Cointelegraph，機器人技術行業目前是一個“非常有趣的領域”，並補充說聯盟擁有“數個願意並能夠使用Cortex模型進行推斷的合作夥伴”。
“生物技術、醫療保健、零工經濟和研究。所有這些領域都需要來自各種研究機構的數據，這些數據的綜合利用可以帶來發現和應用上的重大變化。”
去中心化的人工智能擁有權
Cortex將使用去中心化框架，以鼓勵各行各業及組織之間的合作，採用基於治理的模型，提供集中式人工智能解決方案的替代方案。
它所提供的去中心化結構旨在更公平地分配人工智能開發的利益，確保人工智能開發的權力不會集中，從而限制開發者的自由創新。
通過解決集中式人工智能系統的限制，這一首個ASI: Train計劃的推出，可能為特定行業提供更具包容性的協作人工智能開發選擇，以滿足他們的具體需求。
在Minecraft中的自學原型AGI
ASI聯盟最近與SingularityNET這個去中心化人工智能網絡合作，在Minecraft內部推出了首個自學原型AGI。
這個新的原型AGI被稱為自主智能增強推斷符號系統（AIRIS），有望提升人工通用智能（AGI）的發展潛力。
在Minecraft中部署這一新人工智能技術，使得聯盟能夠觀察原型AGI在自主學習和適應過程中的能力，擴展了人工智能在機器人技術、自動化和智能系統中的潛力，旨在解決實時問題。
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這個新推出的Cortex模型無疑是人工智能領域的一個重要進展。它不僅僅是技術上的創新，更是對目前集中式人工智能系統的一種挑戰，旨在推動行業內部的合作與創新。在當前的數字化時代，行業需求的多樣性使得專用的人工智能解決方案變得越來越重要。Cortex的推出，正好符合了這一需求。
然而，值得注意的是，去中心化的概念在實踐中常常面臨挑戰，比如如何有效地管理和治理這些系統，以防止出現新的權力集中現象。未來的發展需要關注這些潛在的問題，確保去中心化的人工智能能夠真正實現公平、開放的創新環境。此外，將這些技術應用於Minecraft這樣的虛擬環境，不僅為開發者提供了實驗的空間，也為未來的應用場景提供了豐富的想像空間。
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