Asana AI Studio:工作管理的新革命!

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**Asana的AI Studio承諾以智能工作流程和任務自動化改變工作管理**

Asana Inc.推出了Asana AI Studio,加速其人工智能計劃。這是一個無需編碼的工具,企業可以用來創建AI代理,嵌入到他們在Asana平台上設計和部署的工作流程中。

這家上市公司的工作管理平台被數千家企業用來在集中式儀表板中組織與工作相關的任務。其主要優勢在於改善團隊間的協作,使用戶更容易合作並優先處理最重要的任務。

該軟件與Zoom等平台集成,提供基本功能的免費版本,並為訂閱用戶提供高級功能。Asana AI Studio是其中一個高級功能。從今天起提供早期訪問,據公司稱,這與傳統的AI工具不同,後者僅僅是合成信息生成內容。

相反,它更像是一個同事或隊友,通過承擔一些簡單但無聊的任務來協助工作人員。用戶可以創建“智能工作流程”來協調項目和組織工作,AI Studio利用Asana的Work Graph功能捕捉組織內的關鍵上下文和關係。這樣,它可以理解誰在做什麼工作,何時、何地、如何以及為什麼這樣做。

Asana AI Studio的推出基於Asana原有的“AI隊友”,這些隊友於七月首次亮相,作為員工的“顧問”,幫助他們優先處理需要完成的任務,創建完成這些任務的工作流程,甚至幫助自動化其中一些任務。

Asana的聯合創始人兼首席執行官Dustin Moskovitz表示,AI Studio的主要優勢在於用戶可以簡單地通過自然語言提供指令來創建自定義工作流程。“這種建設代理的簡便性和可及性是任何希望改善工作質量並加快團隊速度的公司向前邁出的一大步,”他說。

Asana認為這種自動化是必要的。它指出其最新的《工作創新狀況報告》發現,員工仍將53%的時間花在低價值任務上。此外,只有20%的員工認為他們的團隊能有效地使用現有的平台進行協作。

公司表示,Asana AI Studio可以用來增強市場營銷、運營、信息技術、人力資源和研發團隊的工作流程。

例如,市場營銷團隊可以使用智能工作流程來加速編輯製作、活動策劃、產品發布等任務,通過每個必要步驟,AI代理提供建議並採取行動。

它將從優先處理項目請求開始,重寫和重組這些請求,以便信息與每個團隊的專業領域相關。然後,它將進行策劃,進行研究以通知市場活動,編寫簡報以便團隊在交付物和時間線上保持一致。

在執行階段,它將協助起草內容如電子郵件和博客文章,促進審核和批准,翻譯內容並確保一切符合品牌指南。最後,它將通過分類和標記工作來協助報告過程,以確保所有信息一致和準確,從而有助於決策。

對於運營和信息技術團隊,Asana AI Studio可以改善他們的戰略規劃和資源管理的準備和協調方式,據公司稱。AI將通過在工作各階段提供建議和採取行動來幫助團隊。

例如,它將從審查和收集每個項目所需工作範圍的信息開始,然後將其與IT需求進行分類。接下來,它將根據計劃和歷史項目估計完成每個項目所需的時間和資源,然後建議任務執行的順序以確保一切都在給定的截止日期前完成。

每個項目中的任務將分配給最合適的員工。最後,公司表示,它將總結該項目的關鍵經驗並建議反思的領域。

Constellation Research Inc.的Holger Mueller表示,Asana的AI Studio是AI如何在用戶體驗方面改變企業軟件使用方式的一個很好的例子。“Asana正在利用AI的語音和文本理解能力來幫助公司設置和啟動整個項目,”他說。“這是一種徹底簡化和加速該過程的方法,將有助於企業變得更快和更敏捷。”

金融服務和投資機構Morningstar Inc.已經在使用Asana AI Studio來有效地處理項目管理和工作需求,Asana表示,從中受益於改善的運營效率和減少的計劃風險。通過AI Studio的智能工作流程,Morningstar的IT團隊可以自動評估新的項目請求,根據預定標準進行評估,生成發現問題並根據所需資源和項目緊迫性提出建議。

Morningstar的項目管理總監Belinda Hardman表示,AI Studio在整個項目規劃和執行過程中提供了顯著的效率增益,同時實現了更好的決策。

“以前我們需要兩週時間來審查請求並收集所需的信息,”她說。“現在,我們可以消除手動往返所花費的時間,因為Asana AI能夠立即識別和捕捉我們需要的所有信息。”

**評論與觀察**

Asana的AI Studio不僅僅是技術上的進步,更是一種工作方式的革新。它將人工智能從一個被動的工具轉變為一個積極的工作夥伴,這不僅提高了效率,更為企業內部的協作提供了新的可能性。這反映了在現代工作環境中,自動化和智能化的需求日益增加。然而,這也引發了一些思考,例如,隨著AI逐漸承擔更多的工作,員工的角色將如何演變?這種轉變是否會帶來新的挑戰,例如依賴技術而忽視人際協作的重要性?這些都是值得企業和從業者深入探討的問題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯

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