Arm轉型自造晶片 搶攻AI硬件市場

Arm轉型自家造芯，聘請亞馬遜AI晶片主管Rami Sinno

英國晶片設計巨頭Arm近日招聘了亞馬遜AI晶片部門主管Rami Sinno，顯示這間公司不再滿足於只做全球最普及的晶片設計商，而是決意親自打造自家矽晶片。此舉標誌Arm在半導體產業中邁出重要一步，可能會改變其一貫的商業模式，並令其與過往合作夥伴產生更直接的競爭關係，將自己推向AI硬件競賽的核心位置。

Sinno曾在亞馬遜雲端部門擔任關鍵角色，參與開發公司自主設計的AI處理器——Trainium和Inferentia，這些晶片專為訓練和運行大規模人工智能模型而設，使亞馬遜網絡服務（AWS）能有別於Nvidia主導的GPU技術。

透過聘請Sinno，Arm獲得了一位在先進AI晶片架構、設計及整合方面具深厚經驗的高管，這正是當前企業和消費市場對AI運算需求爆發的關鍵領域。

長久以來，Arm的商業模式集中於授權其處理器架構和指令集給其他晶片製造商，蘋果和Nvidia等公司會在自家設計中納入Arm的知識產權，而Arm則按每顆晶片銷售收取版稅。這種策略讓Arm的設計在手機裝置普及無比，並逐步滲透到與Intel和AMD競爭的數據中心伺服器市場。

不過，自2023年上市以來，Arm已明確表達希望在半導體產業中扮演更積極的角色。今年七月，CEO Rene Haas表示公司將把部分利潤投資於自家晶片項目，計劃探索晶片模組（chiplets）乃至最終的完整系統單晶片（SoC）。

Sinno的加入是Arm加強內部半導體能力的整體人事策略之一。此前公司亦聘請了來自惠普企業的系統設計專家Nicolas Dube，以及具備Intel和Qualcomm經驗的工程師Steve Halter，兩者肩負推動Arm從核心處理器藍圖擴展至完整晶片平台的使命。

Sinno的專長明顯瞄準了Arm向AI專用硬件擴展的戰略重點，這正是當前雲端運算和消費設備競爭的焦點。

Arm的這番轉型背景是半導體產業競爭日益激烈。Nvidia在AI模型訓練用GPU市場依然稱霸，AMD、Intel以及愈來愈多的雲服務商都在加快自研晶片投資。亞馬遜的Trainium和Inferentia晶片經常被視為超大規模數據中心如何降低成本、減少對Nvidia供應受限GPU依賴的典範。

對Arm而言，從單純的處理器藍圖供應商轉型為提供完整系統的平台，不僅是商業模式的變革，更是一種企業身份的蛻變。這將使Arm與過去許多長期客戶站在更直接的競爭位置上。

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評論與啟示

Arm這次大膽轉型，從授權模式走向自家製造晶片，代表著半導體產業生態正在發生深刻變化。過去，Arm的成功在於其IP授權模式，讓眾多晶片大廠能夠靈活設計，自由度高且風險低。但隨著AI硬件需求爆發，單靠設計授權可能難以滿足市場對高效能和定制化的要求。

Arm的這步棋，既是一場賭注，也是一種必然。若能成功打造自有AI晶片，不僅可直接參與利潤分配，還能強化技術掌控力，提升市場話語權。然而，這也意味著要與蘋果、Nvidia等長期合作夥伴正面交鋒，關係可能變得複雜。

此外，Arm的轉型反映了AI硬件競賽的白熱化，從單純的GPU霸主，逐漸演變成多方角力的局面。雲服務巨頭自研晶片已成趨勢，Arm若能借力這股潮流，結合其在低功耗處理器領域的經驗，或能打造出既具效率又具競爭力的AI專用晶片。

對香港及亞太地區的科技產業來說，Arm的動向值得密切關注，因為其技術策略將影響整個半導體供應鏈，以及本地企業在AI硬件應用上的選擇與合作機會。

綜合而言，Arm的這次人事與策略調整，是其企圖從設計服務商蛻變為硬件製造者的關鍵一步，未來幾年將是觀察其能否成功轉型、在AI晶片市場分一杯羹的關鍵時刻。

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