Applied Labs籌集420萬美元以推動其AI驅動的商業自動化平台
人工智能初創公司Applied Labs Inc.今日宣布已完成一輪420萬美元的種子融資，以支持其成長計劃。
早期風投基金Abstract主導了此次投資，並有Point72 Ventures、Outlander和Tetra等參與。多位天使投資者也參與了這輪融資。Applied Labs的外部資金總額目前已達520萬美元。
總部位於紐約的Applied Labs於去年一月由首席執行官Michael Woo和首席技術官Soham Waychal創立。這對搭檔此前曾在Scale AI Inc.工作，該公司是一家重資助的初創公司，為OpenAI等公司提供訓練數據集。根據《福布斯》今日報導，Applied Labs目前擁有十幾個客戶，並且正在“迅速”增長其收入。
該公司的旗艦產品是一個雲平台，旨在幫助組織通過AI代理自動化客戶支持任務。這些代理是配置為執行一組狹窄任務的AI模型，具備高程度的自主性。根據Applied Labs的說法，其平台能夠在三分鐘內解決通常需要幾天才能處理的支持票。
該平台可以從公司的網站、呼叫中心、WhatsApp帳戶和其他來源接收客戶請求。它基於公司內部數據庫的信息生成回應，並根據客戶情緒和支持票的緊急程度定制每個回覆。
Applied Labs表示，其AI代理不僅能為客戶提供信息，還能在後端系統中採取行動。例如，公司可以配置該軟件，將每個解決的支持票同步到其客戶關係管理平台。該軟件還能處理更高級的任務，例如處理在線購物者的退款請求。
該平台使用一組預打包的連接器與執行業務任務的系統連接。如果解決支持票的任務對內置AI來說過於複雜，它會將請求轉交給人類幫助台代表。集中收件箱使支持團隊能夠在一個地方查看來自多個來源的客戶查詢。
該平台還提供創建AI工作流程以自動化後台事務的能力。例如，會計團隊可以構建一個工作流程，從財務文件中提取關鍵信息並將其加載到數據庫中。商業分析師可以利用AI來檢測競爭對手何時推出新產品或降價。
Applied Labs提供常見商業任務的AI工作流程模板。根據該公司的說法，對於需求更高的用戶，可以在幾天內創建自定義工作流程。
分析儀表板使客戶能夠監控平台執行業務任務的情況。它列出了所有內置AI代理所採取的行動，突顯錯誤並指出受這些錯誤影響的系統。審計工具使公司能夠下載Applied Labs收集的活動日誌樣本，並利用這些信息創建AI性能報告。
“瓶頸不再是模型——大型語言模型的質量、速度和成本已經達到一個轉折點，幾乎每個企業都可以節省時間、成本並提高其支持和運營的質量，”Woo表示。“挑戰在於數據、工具和平台，使團隊能夠輕鬆設置和完善AI代理在其關鍵業務工作流程中的應用。”
Applied Labs將利用這輪融資的收益來增加其平台可以自動化的任務數量並招聘更多工程師。
評論
Applied Labs的這一輪融資顯示出市場對AI自動化解決方案的強烈需求，尤其是在客戶支持和後台業務流程方面。隨著企業越來越依賴數據驅動的決策，能夠快速、準確地處理客戶請求的能力將成為企業競爭的關鍵。Applied Labs的創新不僅能提高效率，還能改善客戶體驗，這對於當前的商業環境至關重要。此外，該平台的靈活性和可擴展性使其能夠適應不同企業的需求，這對於未來的增長潛力至關重要。隨著AI技術的不斷進步，Applied Labs若能持續優化其產品並擴展市場，將可能在業界中佔據重要地位。
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