Apple新本地AI模型：免費離線即用實測對比分析

Apple 剛開放開發者使用其全新本地 AI 模型，表現如何？

在今年 WWDC 的其中一個重點宣布，是首次讓第三方開發者能夠直接利用 Apple 裝置上的 AI 技術，透過全新的 Foundation Models 框架。這意味著，開發者可在本地（裝置內）構建 AI 功能，如自動總結文件、從用戶文字中提取重點資訊，甚至生成結構化內容，而且完全離線，不需使用任何 API，亦無需額外成本。

但問題是，Apple 這些模型的實際表現如何？

實力穩健，重點表現具競爭力

根據 Apple 自家的人工評測結果，這些模型表現相當不俗，尤其在模型大小、運算速度與效率的平衡上做得很好。Apple 最新約 30 億參數的本地模型，在視覺與語言任務上超越了類似輕量級模型如 InternVL-2.5 與 Qwen-2.5-VL-3B，分別在測試中贏得超過 46% 和 50% 的題目。

在文字處理方面，它亦能與更大型模型如 Gemma-3-4B 一較高下，甚至在多種國際英文語境及多語言評測（葡萄牙語、法語、日語等）中略勝一籌。

換句話說，Apple 這批新的本地模型能穩定應付多項現實應用，無需依賴雲端或將數據上傳，保障用戶私隱。

至於 Apple 的伺服器模型（第三方開發者無法使用），則在圖像理解方面優於 LLaMA-4-Scout，甚至勝過 Qwen-2.5-VL-32B，但整體上仍由 GPT-4o 領先。

真正關鍵：免費離線使用

這次的重點不只是 Apple 模型本身的性能，而是它們直接內建於裝置中。透過 Foundation Models 框架，開發者毋須在應用程式內綁定龐大的語言模型來處理離線任務，令應用程式更輕巧，且大部分功能無需依賴雲端。

這帶來的結果是：用戶享有更高私隱保障，開發者亦免除 API 使用費用，雙方皆有利。

Apple 表示，這些模型經過優化，支援以 Swift 原生的「引導式生成」系統，讓開發者能直接將模型回應限制在應用程式邏輯中。對教育、生產力及通訊類應用來說，這可能帶來革命性改變，享用大型語言模型的優勢同時避免延遲、成本及私隱問題。

總結來說，Apple 的本地模型不一定是全球最強，但它們速度快、表現穩定，且免費提供給所有開發者離線使用。或許它們未必能搶盡頭條新聞，但在實際應用上，或將推動 iOS 第三方應用掀起一波真正有用的 AI 功能潮流，無需依賴雲端。對 Apple 而言，這或許正是他們的真正目標。

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編輯觀點：

Apple 這次在 AI 領域的策略非常值得深思。與其盲目追求最大最強的模型，Apple 選擇在本地離線、隱私與效率間找到一個平衡點，這反映了其長期以來對用戶私隱和生態系統控制的堅持。從用戶體驗出發，這種模式能減少對雲端的依賴，不但提升反應速度，也降低了數據外洩風險，更重要的是減少了開發者成本，促進更多創新應用誕生。

這種策略可能不會像 GPT-4 或其他大型模型那樣在媒體上引起轟動，但卻更貼近普通用戶的日常需求。透過將 AI 功能本地化，Apple 正在打造一個更安全、更高效的智能生態，這亦有助於鞏固其裝置的獨特競爭優勢。

未來，隨著 AI 技術普及，離線 AI 可能成為行業新標準。Apple 的先行布局，為其他科技公司樹立了新的方向：強調用戶私隱和本地智能，而非一味追求雲端算力和規模。這種思維轉變，值得整個業界深刻反思。對香港用戶來說，這意味著未來我們可望在 iPhone 或 iPad 上享受到更快速、更安全、且不依賴網絡的智能功能，提升日常生活與工作效率。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。