Anthropic靠「精打細算」AI贏過OpenAI？

Anthropic堅持「以少勝多」策略，保持AI領先地位，總裁Daniela Amodei接受CNBC專訪

舊金山——Anthropic總裁兼聯合創辦人Daniela Amodei在公司總部接受CNBC訪問時，多次強調一個成為該人工智能初創企業核心策略的理念：「以少勝多」（Do more with less）。

這正好挑戰了矽谷普遍追求規模擴張的風氣。當其他大型AI實驗室及其投資者大舉籌集資金，提前鎖定晶片資源，並在美國各地興建龐大數據中心，認為建造最大規模的「智能工廠」就能勝出，Anthropic則選擇了另一條路。

OpenAI便是追求規模策略的典型代表，該公司已在計算力和基建上投入約1.4兆美元，與合作夥伴共同建立龐大的數據中心園區，並搶先獲得下一代晶片。

與此同時，Anthropic則堅持節制開支、提升演算法效率及更聰明地運用資源，力圖不靠擴建最大規模，而是依靠技術精進保持領先。

Daniela Amodei表示：「Anthropic一直以來都非常謹慎使用資源，儘管我們的計算力和資本只有競爭對手的一小部分，但過去幾年，我們的模型一直是最強大、性能最優秀的。」

Anthropic的CEO Dario Amodei（Daniela的兄弟，曾任百度和谷歌研究員）正是推動「規模定律」的早期研究者，這一理念認為增加計算力、數據和模型規模可以線性提升AI能力，這也成為AI競賽背後的金融基礎。

不過，Anthropic如今試圖證明，下一階段的競爭不僅是誰能負擔最大規模的預訓練，而是誰能以更高效、更優質的訓練數據、更佳的後訓練推理技術以及更易於大規模部署的產品設計，來降低運行成本，持續提升AI能力。

儘管如此，Anthropic並非小打小鬧，該公司也承諾了約1000億美元的計算力投資，預計未來需求還將持續增長，以保持技術前沿。

Amodei指出，業界流傳的投資與計算力數字往往難以直接比較，因為各種協議結構不同，且企業為了未來多年硬件資源，往往被迫提前承諾資金。

她坦言，即使是推動規模定律的研究者，也對性能和業務增長的持續爆發感到驚訝：「我們經常說指數增長會停止，但每年它都持續下去。」

這種情況既讓人樂觀，也帶來焦慮：如果指數增長持續，早早鎖定資源的企業將顯得英明；但如果增長停止，過度投資的企業將背負龐大固定成本和長期基建，卻面對需求不足的風險。

Amodei特別區分了技術進步曲線和經濟採用曲線，指出技術本身不太可能放緩，但企業和用戶將需要時間將技術整合到工作流程中，因為採購、變革管理和人為摩擦都會拖慢速度。

Anthropic定位為企業優先的AI模型供應商，營收多來自企業將其Claude模型整合進內部系統和產品，這種用戶黏性遠高於消費者應用。公司營收已連續三年實現十倍增長，且Claude模型在主要雲平台均可使用，甚至透過合作夥伴銷售，這種跨雲策略反映出客戶對多雲選擇的需求，也讓Anthropic避免押注單一基礎設施。

進入2026年，Anthropic和OpenAI都在準備可能的上市，但同時仍持續籌資和擴大計算力投入，這場「規模拼殺」與「效率競賽」的對決日益明顯。

如果市場繼續支持大規模投資，OpenAI的策略或將成為行業標準；但若投資者轉向追求更高效率，Anthropic「以少勝多」的策略可能更具競爭力。

Amodei總結：「指數增長會持續，直到不再持續。」2026年，AI軍備競賽和建立它的公司，將面臨這條曲線是否繼續的考驗。

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評論與啟發

Anthropic的「以少勝多」策略，從根本上挑戰了目前AI產業普遍認為「規模即王道」的主流觀念。這種策略不僅反映了資源有限時的生存智慧，更揭示了未來AI發展的關鍵轉折點：純粹靠無限擴大算力和數據已不再是唯一出路，技術效率、模型優化、以及商業落地速度將成為贏家的決勝點。

在資本瘋狂追逐AI的當下，Anthropic提醒我們，過度追求硬件和基建的「軍備競賽」可能帶來巨大風險，尤其當技術進步與市場採用節奏不匹配時，可能形成龐大負擔。這種風險在香港及全球市場同樣值得關注，特別是對於希望在AI領域長期穩健發展的企業。

此外，Anthropic強調的企業用戶導向，以及跨雲靈活部署策略，顯示未來AI服務不應局限於單一生態系統，而是要滿足企業多樣化需求，這對香港這樣的國際金融和商業中心尤為重要。企業如何快速整合AI以提升效率，才是實際價值的所在。

最後，Daniela Amodei的洞察提醒我們，技術指數增長背後，經濟採用的曲線往往更為複雜且緩慢。這種差異意味著投資者和政策制定者應該保持理性和彈性，避免盲目追逐技術泡沫，而是促進AI技術與實際需求的深度融合，推動可持續發展。

總結來說，Anthropic的策略為全球AI競賽提供了另一種可能性，也為香港本地企業和投資者帶來重要啟示：在AI創新之路上，效率與靈活性可能比盲目追求規模更能帶來長遠成功。

以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。