Anthropic 提出一種新方法將數據連接到 AI 聊天機器人
Anthropic 正在提出一種新的標準，旨在將 AI 助手與數據存放系統相連。這個名為模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）的標準，今天已經開源，Anthropic 表示此標準可以幫助 AI 模型生成更好、更相關的查詢回應。
MCP 允許模型——不僅限於 Anthropic 的模型——從商業工具和軟件等來源提取數據以完成任務，還可以從內容庫和應用開發環境中獲取數據。
Anthropic 在一篇博客中寫道：「隨著 AI 助手的主流應用，業界在模型能力上投入了大量資源，實現了推理和質量的快速進步。然而，即使是最複雜的模型也受限於其與數據的隔離——被困在信息孤島和舊系統之中。每一個新的數據來源都需要自己的定制實現，這使得真正連接的系統難以擴展。」
MCP 似乎通過一個協議解決了這個問題，使得開發者能夠在數據來源和 AI 驅動的應用（例如聊天機器人）之間建立雙向連接。開發者可以通過「MCP 伺服器」來公開數據，並構建「MCP 客戶端」——例如應用和工作流程——這些客戶端可以根據命令連接到這些伺服器。
Anthropic 表示，包括 Block 和 Apollo 在內的公司已經將 MCP 集成到他們的系統中，而開發工具公司如 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 也在向其平台添加 MCP 支持。
Anthropic 寫道：「開發者不再需要為每個數據來源維護單獨的連接器，現在可以基於標準協議進行開發。隨著生態系統的成熟，AI 系統將在不同工具和數據集之間保持上下文，取代當前破碎的整合，實現更可持續的架構。」
開發者現在可以開始使用 MCP 連接器進行構建，而訂閱 Anthropic Claude 企業計劃的用戶可以通過 MCP 伺服器將公司的 Claude 聊天機器人連接到內部系統。Anthropic 還分享了針對 Google Drive、Slack 和 GitHub 等企業系統的預構建 MCP 伺服器，並表示將很快提供部署生產 MCP 伺服器的工具包，這些伺服器可以服務整個組織。
Anthropic 表示：「我們致力於將 MCP 建設成一個協作的開源項目和生態系統。我們邀請開發者一起構建上下文感知 AI 的未來。」
在理論上，MCP 聽起來是一個不錯的主意。但它能否獲得廣泛的認可仍然不明朗，尤其是對於像 OpenAI 這樣的競爭對手，他們肯定更希望客戶和生態夥伴使用他們的數據連接方法和規範。
事實上，OpenAI 最近為其 AI 驅動的聊天機器人平台 ChatGPT 引入了一項數據連接功能，該功能允許 ChatGPT 在專注於開發的編程應用中閱讀代碼——這與 MCP 推動的用例類似。OpenAI 表示，未來計劃將這一名為「與應用合作」的能力擴展到其他類型的應用，但它正與密切合作的夥伴追求實施，而不是開源底層技術。
此外，MCP 是否如 Anthropic 所宣稱的那樣有效和高效也尚待觀察。例如，該公司表示，MCP 可以使 AI 機器人「更好地檢索相關信息，以進一步理解編程任務的上下文」，但該公司並未提供任何基準來支持這一說法。
在這一背景下，Anthropic 的 MCP 是否能成功，將取決於開發者的接受程度以及它能否與現有的競爭解決方案有效競爭。這不僅是技術上的挑戰，更是市場接受度和生態系統支持的考驗。
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