重要! 個個AI模型都話可以處理長文和大量數據? Deepseek只係中游,Grok3 GPT4.1都要輸俾佢?

AMD Ryzen AI Max+勁過Intel Lunar Lake幾多倍?

Ai

AMD 宣佈其 Ryzen AI Max+ 395 在 AI 工作負載中比 Lunar Lake 快 12.2 倍

AMD 的 Ryzen AI Max+ 395 在 AI 基準測試中被指稱超越了英特爾最新的以效率為主的 Lunar Lake CPU。AMD 在一篇博客文章中聲稱,這款全新的 Zen 5 + RDNA 3.5 芯片在性能上比 Core Ultra 7 258V 快多達 12.2 倍。

AMD 將 Ryzen AI Max+ 395 和 Core Ultra 7 258V(搭載 Arc 140V 顯示卡)在多種大型語言模型和 LLM 配置中進行了基準測試,包括 DeepSeek R1 和 Llama。為了公平比較,模型大小限制在 16GB,這樣可以更好地與配備 32GB 記憶體的 Lunar Lake 筆記本進行對比(這是這些設備的最高記憶體配置)。測試系統使用了 Asus ROG Flow Z13 64GB,而 Core Ultra 7 258V 測試系統則使用了 Asus Zenbook S14 32GB。

在 DeepSeek R1 中,Ryzen 芯片在使用 Distill Qwen 1.5b 時速度比英特爾的對手快 2.1 倍;使用 Distill Qwen 7b 時快 2.2 倍;使用 Distill Llama 8b 時快 2.1 倍;使用 Distill Qwen 14b 時快 2.2 倍。在 Phi 4 Mini Instruct 3.8b 中,Ryzen 芯片比英特爾 Lunar Lake 芯片快 2.1 倍;在 Phi 4 14b 中快 2.2 倍;在 Llama 3.2 3b Instruct 中快 2.1 倍。

在相同的 LLM 配置中,但基準測試的是「首次令牌的時間」,Ryzen AI Max+ 395 在 DeepSeek R1 Distill Qwen 14b 中的速度快達 12.2 倍。Zen 5 芯片在 Phi 4 Mini Instruct 3.8b 和 Llama 3.2 3b Instruct 中的表現最弱,但仍比 Core Ultra 7 258V 快「僅僅」4 倍。

AMD 在 AI 視覺模型中使用相同的「首次令牌的時間」基準測試技術顯示出類似的優勢。在 IBM Granite Vision 3.2 2B 中,395 的速度比 258V 快 7 倍;在 Google Gemma 3.4b 中快 4.6 倍;在 Google Gemma 3 12b 中快 6 倍。

AMD 的基準測試顯示其 Ryzen AI Max+ 395 在 AI 基準測試中完全壓倒了 Core Ultra 7 258V。這一切都歸功於 Ryzen AI Max CPU 的集成顯示晶片更強大(其 40 RDNA 3.5 計算單元可與獨立顯示卡相媲美)、多出八個 CPU 核心,以及其可配置的 TDP 顯著更高(最高可達 120W)。儘管它的功耗顯著高於 Core Ultra 7 258V(後者的最大渦輪功率為 37W),但這兩款芯片仍然在同一市場中運作,並且適用於同一類型的輕薄筆記本電腦。

有趣的是,AMD 的新移動 APU 將如何與 Nvidia 的 RTX 50 系列移動 GPU 競爭,後者據報導面臨供應鏈問題,推遲了即將上市的 RTX 50 系列遊戲筆記本的發布。在純性能層面上(不考慮形狀因素),這些新款搭載 Nvidia 的系統將成為 AMD 的主要競爭對手。

AMD 據稱已經在處理獨立 GPU 競爭方面取得了進展,因為它已經宣傳 Ryzen AI Max+ 395 在 AI 性能方面超越了 Nvidia 的 RTX 4090 筆記本 GPU。

這篇報道突顯了 AMD 在 AI 領域的技術進步,特別是在集成顯示技術和多核處理能力上。這不僅顯示出 AMD 在市場上的競爭力,也反映出其對英特爾的技術挑戰。值得注意的是,儘管 AMD 的 Ryzen AI Max+ 395 在性能上表現優異,但其高功耗也意味著在移動設備中可能面臨熱管理和電池續航的挑戰。隨著市場競爭加劇,使用者在選擇時需要考慮性能與功耗的平衡,這將成為未來硬體選擇的重要因素。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

Chat Icon