Amazon Music 推出全新 AI 驅動的每週歌單,根據用戶喜好和心情打造
Amazon Music 最近推出了一項新功能,利用人工智能技術為用戶製作每週歌單,這些歌單會根據用戶的「喜好和心情」自動生成。簡單來說,這功能會分析用戶過去聽過的音樂,然後推斷出他們可能喜歡的新歌曲,但並非透過現代技術去實際感知用戶當下的心情。
官方表示,這些歌單融合了用戶最常聽的熟悉歌手的經典作品、近期喜愛的歌曲,還有一些全新發掘的音樂。其實這與其他音樂串流平台一直以來提供的個人化歌單類似,唯一不同的是,Amazon 利用了自家 Bedrock 生成式 AI 平台來製作這些歌單。
這些歌單還會有吸引人的名字,例如「Empowerment Anthems」(激勵之歌)和「Melodic Flex」(旋律展現),讓用戶一目了然歌單風格。這有點像 Spotify 的 Daylists,也會用可愛的名字來吸引用戶。Amazon 的歌單可以儲存到用戶的音樂庫,亦可透過短訊或社交媒體分享給朋友。
Amazon Music 總經理 Ryan Redington 表示:「這項功能是我們利用 AI 幫助樂迷更容易發掘和連結喜愛音樂的另一種方式。」他又說,這為服務帶來了「全新層次」,能夠「打造慶祝用戶最愛歌手的個人化歌單,同時引入符合他們獨特品味的新音樂。」不過,個人化歌單其實並非新鮮事。
用戶只需更新 Amazon Music 應用程式,就可以使用這項功能。目前這些每週歌單只在美國推出,每星期一更新。
這也是音樂串流平台紛紛採用 AI 技術的最新例子。Spotify 最近推出了以提示詞生成的歌單,甚至有 AI DJ 可以接收用戶點歌。Amazon Music 早前亦已經利用 AI 來強化搜尋結果,幫助用戶創建歌單。
—
評論與分析:
Amazon Music 利用 AI 推出個人化歌單,表面看似創新,但實際上不過是利用數據分析用戶過往的聆聽習慣,然後自動生成歌單。這與傳統的個人化推薦並無太大分別,最大的區別可能只是背後運用了 Amazon 自家強大的生成式 AI 技術。
在音樂串流平台競爭激烈的今天,利用 AI 來提升用戶體驗已成趨勢,但真正挑戰是如何讓 AI 不只是簡單地重複用戶過去的喜好,而是能夠真正理解用戶當下的心情和環境,提供更貼心、更具情感共鳴的音樂推薦。Amazon 現階段的做法仍偏重於數據挖掘和模式匹配,離「感知心情」尚有距離。
此外,AI 技術的應用也帶來版權和創作者收益的新挑戰。當 AI 幫助用戶發掘新音樂時,平台如何確保公平分配收益、尊重創作者權益,也是業界需要關注的問題。
總括來說,Amazon Music 的新功能是 AI 在音樂領域的又一步嘗試,代表著未來音樂串流服務將更智能化,但如何在技術與用戶情感之間找到平衡,依然是未來發展的關鍵。香港用戶或許可期待未來這類技術引入本地音樂推薦,帶來更多元化的音樂體驗。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。