Amazon Bedrock 推出日本及澳洲地區專屬跨區推理服務，支援 Anthropic Claude Sonnet 4.5 及 Haiku 4.5
大家好，無論係日本嘅朋友定係澳洲嘅朋友，都有好消息。Anthropic 最新推出嘅 Claude Sonnet 4.5 同 Claude Haiku 4.5 已經喺 Amazon Bedrock 平台上線，呢兩款先進嘅生成式 AI 模型喺處理複雜代理任務、編程同企業工作負載方面表現卓越。更重要係，Amazon Bedrock 現支援日本同澳洲用戶使用地區專屬嘅跨區推理功能（Cross-Region Inference Service，簡稱 CRIS），確保用戶嘅數據喺本地地理範圍內處理，滿足地區性數據法規要求。
日本及澳洲地區專屬跨區推理詳情
透過日本及澳洲嘅跨區推理，用戶喺本地區域內（日本係東京同大阪，澳洲係悉尼同墨爾本）可以調用 Claude Sonnet 4.5 或 Claude Haiku 4.5 模型。Amazon Bedrock 會喺指定地理範圍內，通過 AWS 全球網絡安全地處理推理請求，實現端到端加密，避免數據穿越公共互聯網。系統會智能分配流量，喺多個區域動態平衡負載，毋須用戶手動設定。
以日本為例，推理請求可喺東京（ap-northeast-1）同大阪（ap-northeast-3）兩個區域間自動切換；澳洲亦同理，悉尼（ap-southeast-2）同墨爾本（ap-southeast-4）區域相互支援。
如何開始使用日本及澳洲 CRIS
1. 先確認 IAM 權限設定，確保用戶或角色擁有調用指定地區推理配置的權限。
2. 在應用程式中配置對應嘅推理配置 ID，例如日本用「jp.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0」，澳洲用「au.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0」。
3. 透過 Amazon Bedrock 的 InvokeModel 或 Converse API 使用。
以下係一個簡單嘅 Python 代碼示例，示範點用 Converse API 喺東京區域呼叫日本 CRIS 推理配置：
“`python
import boto3
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name=”bedrock-runtime”,
region_name=”ap-northeast-1″
)
inference_profile_id = “jp.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0”
response = bedrock_runtime.converse(
modelId=inference_profile_id,
messages=[{“role”: “user”, “content”: [{“text”: “What is Amazon Bedrock?”}]}],
inferenceConfig={“maxTokens”: 512, “temperature”: 0.7}
)
print(f”Response: {response[‘output’][‘message’][‘content’][0][‘text’]}”)
“`
配額管理與擴充建議
CRIS 的配額管理以來源區域為單位，例如東京區域申請嘅配額只適用於東京來源請求。企業應根據實際區域流量，透過 AWS Service Quotas 主控台申請配額提升，並且建議採用以下最佳實踐：
– 事前主動申請配額提升，避免部署後因配額不足影響服務。
– 持續監控配額使用情況，利用 CloudWatch 設置警報。
– 進行壓力測試，模擬生產環境需求，確保配額足夠。
另外，使用 Claude Sonnet 4.5 及 Haiku 4.5 時要留意「燃燒率」（burndown rate），輸出 token 會按 5 倍速率消耗配額，計算時必須納入考慮。
從 Claude 3.5 遷移至 4.5 的重點
目前仍用 Claude 3.5 系列嘅企業，建議盡快規劃升級至 4.5 版本。4.5 版本不僅在性能上大幅提升，尤其在多任務代理、編碼能力及企業工作負載表現更佳，還加入了更強大嘅工具操作及記憶管理功能。升級同時亦要考慮成本效益分析與配額需求。AWS 與 Anthropic 均提供詳細嘅遷移指南及優化策略，方便企業平滑轉換。
全球跨區推理與地區專屬跨區推理的選擇
Amazon Bedrock 提供兩種跨區推理方案：
– **全球跨區推理（Global CRIS）**：適合無數據地理限制嘅用戶，能跨多個 AWS 商業區域自動分流，成本較低。
– **地區專屬跨區推理（GEO CRIS）**：適合有數據本地化要求嘅用戶，確保數據及推理請求都留喺指定地理範圍內。
企業可根據自身合規及性能需求選擇合適方案。
總結
Amazon Bedrock 透過引入日本及澳洲專屬嘅跨區推理服務，支援最新 Claude Sonnet 4.5 及 Haiku 4.5，為區域內企業帶來更高效、安全又合規嘅生成式 AI 解決方案。呢項功能特別適合金融、醫療、政府等對數據安全與本地處理有嚴格要求嘅行業。配合完善嘅配額管理及升級指引，企業可以更自信地部署先進 AI 模型，推動數碼轉型。
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編輯觀點與評論
Amazon 喺生成式 AI 領域持續加碼，透過 Bedrock 平台引入先進模型同時兼顧數據本地化，無疑係回應全球日益嚴格嘅數據隱私法規（如日本嘅個人信息保護法、澳洲嘅數據主權規定）嘅明智策略。跨區推理服務既能保證性能，又能符合地區規範，對金融、醫療等敏感行業尤其重要，避免因數據跨境而引起法律風險。
同時，Anthropic Claude 4.5 系列透過提升推理效率與多模態能力，對企業級應用有更大吸引力。AWS 提供全面嘅 IAM 權限管理及配額監控建議，令企業能更靈活、安全地管理 AI 資源，避免服務中斷。
不過，企業在升級及部署新模型時，仍需謹慎評估成本與實際應用效益，特別係燃燒率較高嘅模型，配額消耗快可能增加運營成本。未來，AWS 若能進一步優化跨區推理的成本結構及提供更多地區選項，將更有助推動全球企業加速採用生成式 AI。
總括而言，Amazon Bedrock 透過地區專屬跨區推理，成功將先進 AI 技術與本地合規需求結合，為企業提供可持續發展嘅 AI 應用基礎，值得業界關注及借鑒。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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