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為何你不應該加入AI芭比潮流
作者：Kitty Shepherd-Cross
如果你在過去幾週有留意社交媒體，你可能會發現許多AI生成的玩偶。但ChatGPT芭比潮流對地球有什麼影響？Kitty Shepherd-Cross為我們詳細解析。
ChatGPT芭比潮流的黑暗面
在2025年，ChatGPT已成為一個普遍的依賴工具。它是你的個人助理、治療師、營養師、醫生、旅行代理人和朋友；就像口袋裡的愛因斯坦，擁有不懈的工作熱情和驚人的約會建議能力。它從不評判或無禮，與你的朋友相比，它永遠不會因為累而結束你們的心碎對話。它真是個絕佳的助手。
然而，雖然使用這個機器人似乎無關緊要，但事實並非如此。正如早上的工作會讓我們感到飢餓，ChatGPT也需要能量。與其吃個三明治來解決肚子咕嚕的聲音，ChatGPT的需求要多得多。它的能量需求驚人：回答一個問題所需的能量是人類大腦的約一百萬倍。這造成了巨大的碳排放，目前的使用量每年產生3000公噸的二氧化碳，相當於117個國家的總排放量。
在AI出現之前，互聯網消耗了多少能量？
早在AI成為主流之前，科技界已經意識到互聯網的能量需求相當可觀。到2022年，互聯網占全球電力使用的2.5%。
儘管如此，仍然有一種普遍的誤解認為互聯網是無形的，漂浮在「雲端」中，因此其使用沒有實際的影響。這種混淆可能源於「雲計算」這個術語，這是前谷歌首席執行官Eric Schmidt在2006年加州科技會議上使用的比喻。這個術語最初是用來解釋複雜的共享在線存儲系統；然而，經常被誤解為互聯網並不實際存在。
事實上，情況遠非如此。從Instagram帳號到國會記錄，每一個數字片段都儲存在龐大的物理數據中心，如微軟位於華盛頓的數據中心，面積相當於八個足球場。運行這些設施內的伺服器消耗的能量極其龐大，有些甚至比傳統建築多消耗50倍的電力。
目前互聯網上有多少數據？
隨著互聯網的增長，這些能量需求也隨之上升：目前互聯網存儲的數據估計達到181澤字節。為了讓你更好理解，流媒體播放一個澤字節的高清視頻需要約3600萬年，如果你從恐龍時代開始播放，你也只是進度的一小部分。
雖然完全掌握互聯網的規模幾乎是不可能的，但有一點是明確的：存儲和供電如此多的數據會帶來嚴重的環境成本。到2025年，數據中心每年負責約3億公噸的二氧化碳排放，這超過了世界90%以上國家的總排放量。
AI的環境影響
雖然互聯網的能量需求已經很高，但將AI納入其中則是另一回事：一次ChatGPT的查詢釋放的碳量相當於20次谷歌搜索。
此外，訓練ChatGPT以回答這些查詢的過程更是耗能驚人。僅訓練ChatGPT-4就估計排放了約15000公噸的二氧化碳，相當於900多位美國普通人的年排放量。隨著頻繁的更新（例如我們最近的朋友GPT-4.5），這些過程的排放量開始累積。
來自ChatGPT及其他AI模型的日益增長的貢獻顯著增加了我們數據中心的負擔——預計到2027年，它們每年將排放4.5億公噸的二氧化碳。雖然ChatGPT似乎是我們的救星，但其背後卻隱藏著更多的惡意。
因此，如果你在這個復活節假期無所事事，不妨試著跳過最新的社交媒體潮流，讓ChatGPT免於生成你個性化的芭比版本。生活在塑膠中從來都不是美好之事。
在這篇文章中，作者提到的ChatGPT及其所帶來的環境影響，讓我們不得不重新思考科技進步的代價。隨著AI技術的發展，我們需要更清楚地認識到其對環境的影響，並探討如何在享受科技便利的同時，減少對地球的傷害。這不僅是科技界的責任，也應該是每個使用者的自覺。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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