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忘記ChatGPT：為什麼AI代理才是金融服務的真正變革者
自主AI代理即將徹底改變金融服務行業，這些下一代自主AI能夠執行複雜任務，將在各行各業引發巨變。金融服務公司一向擅長將新技術轉化為金錢，因此將是受到影響最深的行業之一。
這個行業建立在數字網絡、結構化數據、快速流動的交易記錄以及競爭優化客戶服務的基礎上。代理AI在這些領域有潛力帶來劇變。
那麼，讓我們來看看銀行、對沖基金、保險公司和交易員將如何利用這些技術，希望能打造出下一代的金融業務。
AI代理：現實與機遇
AI代理是商業技術中的最新熱詞。它們本質上是能夠學習如何在最少人為干預下執行複雜的多步驟過程的AI應用。
因此，雖然傳統的AI聊天機器人——例如ChatGPT，可以生成關於晚餐吃什麼或去度假哪裡的想法，但代理AI則能夠：
– 計劃餐食時間表，購買雜貨並將其送到你家門口。
– 計劃和預訂假期，包括安排航班和住宿，跨不同供應商進行預訂。
– 管理家庭任務，與攝像頭和機器人設備互動以執行家務並識別需要維護的區域。
這是因為它們可以在工作過程中適應自己的策略和目標——在“推理”階段，當AI被賦予任務並正在執行時。相比之下，非代理的生成AI聊天機器人只能在訓練過程中學習。
此外，它們還能學會與外部系統互動。目前的生成AI聊天機器人只能在獲得API訪問權限時與其他系統交流。而像OpenAI的Operator這樣的AI代理，則能夠自己學會如何做到這一點，利用計算機視覺“看”到系統的運作方式。
可以想像，這在金融服務中有很多應用，我相信未來幾年我們會看到許多領先的用例出現。
AI代理在金融服務中的應用
AI代理將作為自主分析師和投資顧問，實時分析市場狀況、風險因素和策略，以識別趨勢和機會。重要的是，這不是因為它們被明確編程去做，而是因為它們自主找到最大化財務收益的最有效方法，並在出現更好機會時動態調整自己的策略。
同樣，在風險評估和信用評分工作中，AI代理將超越“傳統”AI算法，實時識別最佳的財務或行為數據來源，甚至檢測到它們最初未被告知需要留意的新興風險和威脅。
金融服務的工作量中有很大一部分涉及跟上合規和監管要求。在這方面，代理可以自主掃描合規風險，持續更新自身對法規或法定義務變更的認識。可以這樣理解：雖然AI算法可以分析文件以檢查其合規性，但AI代理可以制定策略，以確保組織的所有文檔始終合規，並建立流程以確保其持續合規。
它們還將幫助金融服務公司創造新的客戶體驗；想像一下高度個性化的代理，遠遠超過聊天機器人，能夠學習我們的個別需求和習慣，自主調整提供服務的方式以適應我們的生活。
根據花旗的研究，“歷來，銀行是除了科技行業之外在技術上花費最多的行業。這一趨勢在生成AI和代理AI中可能仍會持續。”
而Lloyds Banking Group的金融科技投資總監Kirsty Rutter預測，代理AI將使金融服務更加個性化和高效，從自動化客戶支持到複雜的投資策略皆是如此。
未來的代理
我們仍處於AI發展的早期階段，必須記住，今天的代理與兩三年後的代理相比將顯得非常基本。
代理AI通常被視為通向AGI（人工通用智能）的邊界——發展出能夠將技能和知識概括以完成任何任務的機器的聖杯，這與我們的能力相似。
隨著我們逐步接近這一目標，我們可以預期，金融服務中的代理將能夠執行越來越複雜的任務。這不可避免地會導致失業——僅在華爾街就預測將損失20萬個職位。
將會創造出新的工作機會，供能夠與AI合作的人們，但這一就業格局的變化只是社會需要面對的一個挑戰。
還需要建立框架，以確保AI代理以道德、透明和負責任的方式運作。
此外，廣泛採用代理AI在金融領域的安全隱患也需要得到妥善評估和管理。新技術總是意味著新的網絡犯罪機會，當這項技術能夠訪問我們的資產並為我們做出決策時，這一點尤為重要。
如果行業能夠妥善處理這些問題，那麼我們可能正處於銀行、保險和金融服務的大變革時代的邊緣。這將有助於提高金融科技服務的可及性，實現更公平的保險和信用評分，並使企業能夠制定更具韌性的投資策略，最終使我們所有人受益。
在這個快速變化的時代，我們必須謹慎看待AI的發展，確保它能夠以正確的方式服務於社會，並在推動效率和創新的同時，保障個人隱私與安全。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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