AI 驅動的加密法庭系統即將來臨！

AI驅動的法院系統即將進入加密貨幣領域

GenLayer正在建立一個使用AI模型作為法官的協議，目的是提供可靠、中立的第三方仲裁，並在極短的時間內解決爭議。

項目概述
GenLayer是一個加密項目，旨在幫助解決鏈上爭議。該協議的驗證者在AI的協助下對每個提案進行投票。隨著AI代理的發展，對這類仲裁項目的需求可能在未來幾年內激增。

想像一下，如果有一個專門用於仲裁鏈上爭議的加密協議。當像Polymarket這樣的預測市場以有爭議的方式結算時，用戶可以通過一種中立的鏈上法院系統正式提出上訴。或者，去中心化自治組織（DAO）可以依賴一個高效且知識豐富的第三方來幫助他們做出決策。又或者，當特定的現實事件發生時，保險合同可以自動執行賠付。

這正是Albert Castellana Lluís和他的團隊正在構建的GenLayer，這是一個將自己市場化為決策系統或信任基礎設施的加密項目。

“我們正在使用一個區塊鏈，讓多個AI協調並就主觀決策達成一致，就像它們是法官一樣，”YeagerAI的聯合創始人兼CEO Castellana在接受CoinDesk訪問時表示。“我們基本上是在建立一個全球合成的司法管轄區，擁有一個不會休息的內嵌法院系統，成本極低且速度極快。”

隨著AI代理的發展，這類仲裁項目的需求可能會在未來幾年內激增。這些代理可以用於各種用途：交易迷因幣、在交易所套利比特幣、監控DeFi協議的安全性，或通過深入分析提供市場見解等。這些AI代理還能夠雇用其他AI代理來完成更複雜的任務。

Castellana表示，這些代理可能會以意想不到的速度增長。在他看來，到2025年底，大多數加密市場參與者可能會管理幾個這樣的代理。

“這些代理工作非常迅速，它們不會休息，不會入獄。你不知道它們在哪裡。它們會遵守反洗錢規則嗎？它們會有銀行賬戶嗎？它們能否使用Visa卡？”Castellana說。“我們如何在這樣的世界中實現快速交易？信任又如何建立？”

合成法院系統
GenLayer並不打算與比特幣、以太坊或Solana等其他區塊鏈競爭，甚至也不會與像Uniswap或Compound這樣的DeFi協議競爭。相反，任何現有的加密協議都可以連接到GenLayer並利用其基礎設施。

GenLayer的鏈由ZKsync提供支持，這是一個以太坊的第二層解決方案。其網絡擁有1,000名驗證者，每個驗證者都與大型語言模型（LLM）如OpenAI的ChatGPT、Google的Bert或Meta的Llama相連。

假設Polymarket上的一個市場以有爭議的方式結算。如果Polymarket連接到GenLayer，則預測市場的用戶可以通過其合成法院系統提出問題（或者如Castellana所說，創建一個“交易”）。

一旦交易進入，GenLayer隨機選擇五名驗證者對其進行裁決。這五名驗證者根據他們選擇的LLM查詢相關信息，然後對解決方案進行投票，產生裁決。

但在我們的例子中，Polymarket的用戶不一定對裁決感到滿意：他們可以選擇上訴。在這種情況下，GenLayer會選擇另一組驗證者——不過這次人數增加到11名。與之前一樣，驗證者根據他們從LLM獲取的信息發出裁決。這一決定也可以上訴，這使得GenLayer選擇23名驗證者進行再次裁決，然後是47名、95名，依此類推。

這一想法依賴於Condorcet的陪審團定理，根據該定理，“當每個參與者做出正確決策的可能性大於50%時，隨著群體規模的增大，正確的多數結果的概率顯著增加。”換句話說，GenLayer在群體中尋找智慧。參與的驗證者越多，越有可能找到準確的答案。

“這意味著我們可以從小規模開始，並且非常高效，但同時我們也可以擴大到一個非常棘手的問題，仍然能夠正確解決，”Castellana說。

根據Castellana的說法，平均交易處理時間約為100秒，而法院的裁決在30分鐘後成為最終裁決——如果發生多次上訴，這一時間框架可能會延長。但這意味著該協議可以在非常短的時間內對重大問題作出決策，而不是經歷可能需要幾個月甚至幾年的繁瑣現實訴訟過程。

關於激勵的思考
GenLayer的使命自然引發了一個問題：是否有可能操縱系統？例如，如果所有驗證者都選擇相同的AI（例如ChatGPT）來解決某個提案，這是否意味著ChatGPT實際上發出了裁決？

Castellana表示，每次查詢LLM時，會生成一個新的種子，因此會獲得不同的答案。此外，驗證者根據問題的性質自由選擇使用哪個LLM。如果問題相對簡單，則可能不需要使用昂貴的LLM；另一方面，如果問題特別複雜，驗證者可能會選擇更高質量的AI模型。

驗證者甚至可能會發現，他們對某種類型的問題已經看得太多，以至於可以為特定目的預先訓練一個小模型。“我們認為，隨著時間的推移，會出現無數新的模型，”Castellana說。

對於驗證者來說，參與決策過程的獲勝方有強烈的經濟激勵，因為他們會因此獲得財務獎勵，而失敗方則會承擔計算成本，卻無法獲得任何獎勵。

換句話說，問題不是某個驗證者是否提供了正確的答案，而是他們是否能夠站在多數一方。

由於驗證者不知道其他驗證者的投票情況，他們的目標是利用必要的資源提供準確的信息，預期其他驗證者也會聚焦於該信息——因為達成相同的錯誤答案可能需要嚴格的協調。

如果這一策略失敗，上訴系統隨時可以啟動。

“如果我知道我使用的是一個好的LLM，而我認為其他人使用的是不好的LLM，這就是我失敗的原因，那麼我有很大的激勵去上訴，因為我知道隨著參與者的增多，他們也會有激勵去使用更好的LLM，”Castellana說。

這個系統使得驗證者之間的合謀變得困難，因為他們只有100秒的時間來達成決策，並且不知道自己是否會被選中來解決特定問題。Castellana表示，實體需要控制33%到50%的網絡才能發動攻擊。

與以太坊一樣，GenLayer將使用本地代幣作為其財務激勵。根據Castellana的說法，測試網已經啟動，該項目預計在年底前正式上線。“將會有很大的激勵讓人們來構建基於此的應用，”他表示。

這一創新不僅是對傳統仲裁系統的一次挑戰，也可能重新定義加密貨幣領域的信任與透明度。隨著AI技術的進步，未來的爭議解決方式將變得更加高效和公平，這對於整個行業的發展都是一個積極的信號。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。