EvenUp的估值超過10億美元，背後是AI的潛力，但前員工指出仍依賴人力
EvenUp的估值突破10億美元，主要是基於AI能夠自動化個人傷害索賠的想法。然而，前員工向《商業內幕》透露，該公司在實際運作中仍依賴大量人力來完成工作。
公司背景
EvenUp的目標是簡化個人傷害索賠流程，並表示自己是歷史上增長最快的公司之一，從年初的8500萬美元估值在十月的融資輪中迅速達到獨角獸地位。用戶可以上傳醫療記錄和案件文件，EvenUp的AI應該能夠過濾大量數據，提取關鍵細節，以確定事故受害者應得的賠償金額。
有一位EvenUp的投資者形容其「基於AI的方法」為「量子飛躍」。但實際情況是，八位前EvenUp員工在夏末和秋初的訪談中表示，人力員工在這項工作中完成了相當大的份額，而EvenUp的AI在彌補人力不足方面進展緩慢。
前員工的經驗
這些前員工提到，EvenUp的AI存在多個問題，包括漏掉受傷情況、虛構醫療條件和錯誤記錄醫生訪問。這些前員工要求匿名，以保護未來的工作前景。
一位今年早些時候離職的前員工表示：「在面試和培訓過程中，他們聲稱AI是一個幫助工作加快進度的工具，能讓你完成更多工作。但實際上，一開始我就被經理告訴不要使用AI，因為它不可靠，會產生太多錯誤。」
其他兩位前員工也表示，他們在今年的不同時間點被上司告知不要使用EvenUp的AI。另一位今年離職的前員工則表示，他們並沒有被明確告知不能使用AI，只是被告知需要對其進行仔細的校正。
AI的進步與現實的差距
EvenUp在聲明中表示，該公司使用人類和AI的結合，這應被視為一個特徵，而非缺陷。聯合創始人兼首席執行官Rami Karabibar表示：「這種結合方法確保了最大的準確性和最高的質量。」
AI公司通常會在早期依賴人力來完成任務並完善方法。隨著時間的推移，這些人力的輸入會被納入AI模型和相關系統，技術應該會學習和改進。然而，前員工們表示，在EvenUp，這種良性循環的跡象非常稀少。
Karabibar則強調：「我們的AI每天都在進步，今天節省的時間比一週前更多，而一週前比一個月前也更多。」
人力的重要性
EvenUp的情況突顯了AI在市場和工作場所廣泛應用時的普遍擔憂。生成AI的成功需要複雜的新技術持續改進，創業者和投資者的夢想與員工和客戶實際使用技術的現實之間有時存在差距。
EvenUp的發言人未具體說明其AI節省了多少時間，但表示員工撰寫索賠信的時間比年初減少了20%。發言人還提到，索賠信的內容中有72%是基於AI草稿開始的，這個比例比2023年6月的63%有所上升。
總結與啟示
EvenUp的故事提醒我們，雖然AI技術在理論上能夠徹底改變某些行業，但在實際應用中，技術的成熟和可靠性仍然需要時間和人力的支持。AI的發展不僅依賴於算法的優化，更需要與人類專業知識的結合。這也引發了對於未來AI應用的深思，無論是在法律、醫療或其他行業，我們都需要確保科技的發展能夠真正提升工作效率，而不是單純依賴未成熟的技術來替代人力。這一過程中的挑戰在於如何平衡人類的智慧與機器的自動化，最終達成最佳的工作模式。
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