人工智能聊天機器人能否讓你的節日購物更輕鬆？
2024年12月2日，上午3:10
在這張於2024年12月1日拍攝的照片中，亞馬遜的生成式AI購物助手Rufus出現在電腦顯示器上。(美聯社照片/彼得·摩根)
厭倦了想要送給每個人的禮物嗎？人工智能聊天機器人可能會提供一些幫助，但不要期待它們能完成所有工作或總是給出正確答案。
在尋找網上「網絡星期一」優惠的消費者，可能會遇到一些零售商和電子商務網站所開發的對話式聊天機器人，這些機器人旨在提升顧客服務體驗。
一些公司已經整合了新型生成式AI技術的模型，讓消費者可以用自然的問題來尋求建議，例如「哪款無線揚聲器最好？」
零售商希望消費者能使用這些通常被稱為購物助手的聊天機器人，作為虛擬伴侶，幫助他們發掘或比較產品。以往的聊天機器人主要用於一些任務導向的功能，比如幫助顧客追踪網上訂單或退回不滿意的商品。
作為在線零售之王的亞馬遜表示，顧客們已經開始向其今年推出的生成式AI購物助手Rufus提問，詢問的信息包括某款咖啡機是否容易清潔，或對於小孩生日派對的草坪遊戲有什麼推薦。
而Rufus並不是唯一的購物助手。今年，部分沃爾瑪的顧客將能夠使用該國最大零售商正在測試的類似聊天機器人，該機器人涵蓋玩具和電子產品等幾個產品類別。
Perplexity AI上個月在其AI驅動的搜索引擎中推出了一個新功能，讓用戶可以詢問「哪款女士皮靴最好？」並收到具體的產品結果，該公司表示這些結果並沒有贊助。
零售研究媒體公司Future Commerce的分析師兼作家邁克·馬拉佐（Mike Mallazzo）表示：「這一技術的採用規模驚人。」
隨著2022年底ChatGPT的普及，越來越多的零售商和電子商務公司開始更加關注聊天機器人，這一情況引發了公眾和企業對生成式AI技術的興趣。
維多利亞的秘密、IKEA、Instacart和加拿大零售商Ssense等公司也在嘗試使用聊天機器人，部分使用了OpenAI的技術。
即使在改進型聊天機器人出現之前，網上零售商已經根據顧客的先前購買或搜索歷史來創建產品推薦。亞馬遜在其平台上率先提供這類推薦，因此Rufus提供推薦的能力並不算特別突破。
但亞馬遜的搜索和對話購物副總裁拉吉夫·梅赫塔（Rajiv Mehta）表示，通過編程Rufus進行澄清或跟進問題，該公司現在能提供更有用的推薦。梅赫塔還提到，顧客使用Rufus尋找一些個性化的優惠。
當然，聊天機器人也容易出現錯誤，因此Rufus和大多數類似工具可能會出現問題。
電子商務情報公司Marketplace Pulse的創始人尤佐斯·卡祖基納斯（Juozas Kaziukenas）在11月的一篇博客中寫道，他的公司測試了Rufus，要求推薦遊戲電視。聊天機器人的回應包括了一些根本不是電視的產品。當詢問最便宜的選擇時，Rufus給出的建議也不是最便宜的。
一位美聯社記者最近請求Rufus為一位兄弟提供一些禮物建議。聊天機器人迅速給出一些「體貼的禮物」的主意，從T恤和帶有魅力的鑰匙鏈到更大膽的建議：一把刻有「最佳兄弟」字樣的多功能刀。
在進行了5分鐘的文字對話後，Rufus提供了更多量身定制的建議——幾件由第三方賣家出售的巴薩足球隊球衣。但它無法告訴使用者哪個賣家的價格最低。在另一個搜索中詢問一款流行的皮膚精華的價格比較時，Rufus顯示的是該產品的折扣前價格，而非當前價格。
梅赫塔在一次訪談中表示：「Rufus正在不斷學習。」
加拿大電子商務公司Shopify去年推出的聊天機器人Shop AI也能通過詢問自己的問題來幫助消費者發現新產品，例如詢問禮物接收者的詳細信息或買家希望避免的特徵。然而，Shop AI在推薦具體產品或識別某一產品類別中最低價格的項目時存在困難。
這些限制顯示出該技術仍處於初期階段，距離成為零售業和許多消費者希望它能達到的實用程度還有很長的路要走。
要真正改變購物體驗，購物助手需要「深度個性化」，能夠自主記住顧客的訂單歷史、產品偏好和購買習慣，這是諮詢公司麥肯錫在8月的一份報告中指出的。
亞馬遜表示，Rufus的回答基於產品列表、社區問答和顧客評價中的信息，這些評價中可能包括一些虛假的評價，這些評價被用來提升或降低其市場上產品的銷售。
驅動聊天機器人的大型語言模型還基於公司的整個目錄和一些公共網絡信息進行訓練，亞馬遜負責AI研究的副總裁特里舒爾·奇林比（Trishul Chilimbi）在10月的《IEEE Spectrum》雜誌中寫道。
但亞馬遜和其他公司如何權衡不同的訓練組件（例如評價）在其推薦中的重要性，以及購物助手究竟是如何得出這些推薦的，仍然不清楚，根據管理諮詢公司Gartner的分析師妮可·格林（Nicole Greene）的說法。
Perplexity AI的新購物功能允許用戶輸入搜索查詢，例如「最佳手機殼」，並收到來自各種來源的答案，包括亞馬遜和其他零售商，如Best Buy。Perplexity還邀請零售商分享其產品數據，並表示那些這麼做的商家將有更大的機會讓其商品被推薦給消費者。
但Perplexity的首席執行官阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在最近接受《財富》雜誌採訪時表示，他並不確定新購物功能是如何向顧客推薦產品的。但在接受美聯社的訪問時，首席商務官德米特裡·謝維連科（Dmitry Shevelenko）對這一說法表示反駁，稱斯里尼瓦斯的評論「可能被斷章取義」。
他表示，背景是，使用生成式AI技術「你無法僅僅根據訓練材料的輸入來準確預測輸出會是什麼樣子。」
謝維連科指出，零售商和品牌需要知道，僅僅因為在其網站上「塞入關鍵詞」或使用不同的技巧來提高搜索結果的排名，他們的產品並不會自動在Perplexity的搜索引擎中被推薦。
「在答案中的出現方式是擁有更好的產品和更好的特徵。」他說。
這篇文章引發了我對人工智能在零售業的未來可能性的深思。雖然聊天機器人的技術仍在發展中，並且存在許多局限性，但它們的潛力不容小覷。隨著技術的進步，未來的購物助手可能會更加智能化，提供更個性化的服務，甚至在理解顧客需求方面達到新的高度。這不僅能提升消費者的購物體驗，也可能改變零售商與顧客之間的互動模式。因此，持續關注這一領域的發展將對於零售行業的未來至關重要。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
