AI在美容行業的應用：科技如何改變行業格局
美容行業正變得越來越智能化。行業領袖不再等待AI來改變市場，他們已經在利用尖端技術來引領潮流。
AI已加入對話
成像AI技術已經出現，從能夠識別潛在問題區域的皮膚掃描到提供解決方案的學習算法。現在，我們可以做的不僅僅是分析自拍照。Galderma的全球數字和媒體負責人Alicia Criner解釋說：「FACE by Galderma其實是供我們的皮膚科醫生使用的。當你進行治療諮詢時，他們可以實際向你展示在面頰上進行少量填充或雕塑的效果，甚至使用神經毒素來凍結皺紋和皺眉線。他們可以提前向你展示這些效果，並真正量身定制。我們在五年前還沒有這項技術。」
誰怕AI？
社交媒體的興起和生成式AI的早期整合已經導致了錯誤信息的傳播。當Google認為1912年距今只有20年時，你不得不承認這是一個學習曲線。「在過去五年中，我們看到消費者教育的增加，但同時也有消費者誤導信息的增加。」Beekman 1802的創始人Brent Ridge博士說。「作為品牌，我們必須意識到這兩個方面以及我們在其中扮演的角色。」
但，阻止錯誤信息並不意味著要遠離AI。這意味著要訓練AI使用好的數據。「公司如Galderma、Perfect Corp.等正與皮膚科醫生直接合作，以確保我們的模型準確並基於臨床研究。」Criner說。
如果AI能被用作準確的學習工具，機會是無限的。這對於基於複雜科學且不為人知的護膚世界尤為如此。「我們正在使用這項技術的基礎[Perfect Corp.的AI皮膚診斷工具]作為教育工具。」Ridge博士說。「消費者可以使用這個工具來查看其乾燥斑塊、紅斑、皺紋或油性斑塊，然後我們解釋這可能是由皮膚微生物群失衡引起的。我們至少可以開始幫助消費者理解存在微生物群——存在一個生態系統。」
金牌學生
Olay的Skin Advisor於2017年發布，是第一個基於自拍照的AI驅動程序來評估皮膚並推薦產品。自那時以來，該程序只會變得更好。「我們知道如果我們能教AI模型根據自拍照預測事情，我們就能獲得更好的推薦結果。」Olay的高級科學家及Skin Advisor的發明者Shannon Weitz解釋說。「我們從50,000張圖像開始，但現在，這個數字已達到數百萬。」
使用如此多的訓練數據是有目的的，尤其是模型作為Skin Advisor的特定角色時。「我們不僅在產品推薦上變得更好，而且我們還在學習更多關於面部不同區域對衰老的貢獻以及這在整體上的表現。」Weitz說。「現在，這不僅更智能和強大，而且它提供的數據還在幫助引領我們的研究和開發。」
在「Olay Beats AI」活動中，1,250名參與者之一，展示了她的AI預測照片。
記筆記
至關重要的是，現在這些模型已經得到充分訓練，它們所收集的數據反過來又在指導研究人員。這包括從推進我們對衰老過程的理解到微生物群研究的新前沿和尖端成分。
這一切正在快速發生。「AI還將幫助我們獲得更多關於微生物群的信息，以及這些不同生物如何相互作用和與皮膚互動，我們正以比預期更快速的速度進行。」Ridge博士說。「這將導致比以往更個性化的護膚。」
專注於衰老的AI模型甚至給予我們一個具體的方法來看到護膚在長期中的益處，這在「Olay Beats AI」活動中得到了展現。Olay使用Canfield Scientific創建的專有AI技術展示了長期使用Olay護膚品的用戶如何證明AI衰老預測是錯誤的。該AI花了超過40年創建，經過3D圖像訓練，能夠顯示重力對面部的影響。
「從AI模型得到的預測結果是美麗的女性。」Weitz說。「但當真正的女性走出來時，她們看起來比預測的還要令人驚訝。所以你會意識到，哦天哪，衰老還沒有發生在她們身上。」
編輯評論
AI技術在美容行業的應用無疑是一個充滿潛力的領域。從皮膚分析到產品推薦，AI正在重塑我們對美容的理解。然而，這也引發了一些關於數據準確性和誤導信息的擔憂。儘管如此，隨著技術的進步，AI在個性化護膚以及提高消費者教育方面的能力是不可忽視的。未來，如何在利用AI的同時確保信息的準確性和可靠性，將是行業需要持續關注的課題。這不僅涉及技術的創新，也關乎倫理和責任。AI的應用不僅僅是技術上的突破，更是對行業和消費者關係的重新定義。隨著技術的發展，我們期待看到更多創新和進步，讓美容行業變得更加智能和人性化。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
