**突破性AI首次解開植物語言之謎**
**AI以類似ChatGPT學習人類語言的方式理解植物**
一項突破性的新人工智能技術首次成功解開植物的語言之謎。研究人員開發出一種AI模型，能夠以類似ChatGPT學習人類語言的方式理解植物，這意味著我們很快就能比以往任何時候都更深入地了解植物。
這項技術可能幫助我們以前所未有的方式了解植物。(圖片：Paper Boat Creative/Getty Images)
這個名為Plant RNA-FM的人工智能模型正忙於學習植物基因組成的所有結構、序列和模式。埃克塞特大學約翰·英尼斯中心（John Innes Centre）的植物研究人員與計算機科學家合作，他們相信這項技術是首創。
中心教授丁亦良在一份新聞稿中表示：「我們的PlantRNA-FM只是一個開始。我們正與李博士的團隊緊密合作，開發更先進的AI方法來了解自然界中隱藏的DNA和RNA語言。」
「這一突破為理解和潛在編程植物開闢了新的可能性，這可能對作物改良和下一代基於AI的基因設計產生深遠影響。」
「AI越來越有助於植物科學家應對挑戰，從養活全球人口到開發能夠在不斷變化的氣候中茁壯成長的作物。」
該AI通過RNA來理解植物，RNA是一種攜帶遺傳信息的關鍵分子。
AI模型正在學習理解植物 (圖片：Andriy Onufriyenko/Getty Images)
為了解開植物的語言，該AI已經在540億個RNA片段上進行了訓練，這使得它能夠開發出包含1,124種不同植物物種的基因字母表。
同樣參與該項研究的于浩鵬博士解釋說：「雖然RNA序列在人類眼中可能看起來是隨機的，但我們的AI模型已經學會解碼其中的隱藏模式。」
根據新聞稿，這次成功的合作也得到了中國東北師範大學和中國科學院科學家的支持。
新聞稿繼續說道：「正如ChatGPT能夠理解和回應人類語言一樣，PlantRNA-FM已經學會理解RNA序列和結構的語法和邏輯。」
「研究人員已經利用該模型對RNA功能進行了精確預測，並鑒定了跨轉錄組的特定功能性RNA結構模式。」
「他們的預測已經通過實驗得到驗證，證實了PlantRNA-FM鑒定的RNA結構會影響遺傳信息翻譯成蛋白質的效率。」
看來AI不僅是人類的未來，也是植物的未來。
**(編輯評論)**
這篇文章報導了一項令人振奮的科學突破：利用AI解碼植物的「語言」。 這項研究不僅僅是技術上的進步，更代表著人類對自然界理解的深化。Plant RNA-FM 的成功，為我們未來在農業、生物科技等領域帶來無限可能，例如開發更抗旱、更耐病蟲害的作物，甚至可以針對性地改良植物基因，以應對氣候變化帶來的挑戰。
然而，我們也需要保持警惕。 AI技術的發展，必然伴隨著倫理和社會問題。 例如，對植物基因的操控，是否會帶來不可預知的生態風險？ 如何確保這項技術不被濫用？ 這些問題都需要我們深入思考和探討。 文章中提到的AI模型學習了540億個RNA片段，這也反映了數據驅動型研究的巨大數據需求，以及數據安全和隱私保護的重要性。 未來，相關研究需要更加注重數據的透明度和可追溯性，以建立公眾的信任。 此外，跨學科合作在這個領域至關重要，植物學家、計算機科學家和倫理學家需要共同努力，確保這項技術造福人類，而不是帶來新的問題。 這項研究的成功，更凸顯了科學研究的國際合作的重要性，中美學者共同參與，展現了科學無國界的精神，也為未來國際合作研究樹立了良好的典範。 但同時，我們也要警惕科技發展中的地緣政治因素，避免科技競爭演變成科技霸權。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
