**數據中心應對AI爆發潮流，科技巨頭轉向核能**
本週，核能的轉變令人驚訝，而這一切都要歸功於人工智能。繼微軟幾週前的舉措後，本週谷歌和亞馬遜也加入了核能行列。訓練AI模型需要大量能源，儘管AI模型變得更小、更易使用，但這無法改變其對能源的龐大需求。
AI的發展也對數據中心帶來了革命性影響。在本週的Open Compute Project全球峰會上，大家討論的焦點是如何適應AI工作負載，例如Crusoe計劃在德州建設AI超級工廠，以及它們所需的龐大電力、熱量和網絡需求。事實上，網絡已成為數據中心的關鍵瓶頸，Lightmatter和xScape Photonics等公司正在積極把握這一機遇。
保羅·吉林詳細分析了Snowflake和Databricks之間的公開衝突，這場AI時代的新戰爭圍繞著Apache Iceberg展開，該管理層位於雲存儲中的數據文件之上。
谷歌的管理團隊發生變動，特別是在搜索和廣告以及Gemini AI方面，DeepMind的CEO Demis Hassabis似乎最終鞏固了他在谷歌AI領域的主導地位。
在芯片產業中，局勢也發生了驚人的變化。英特爾和AMD決定在x86芯片指令集上合作，而TSMC和ASML的財報結果差異巨大。
下週的活動包括UiPath Forward和Celonis的Celosphere，我們將在theCUBE上報導這些活動的新聞和訪談。企業財報季也將由IBM、Seagate和SAP開啟，接下來兩週還會有更多公司如Alphabet、微軟、亞馬遜等公佈報告。
theCUBE Research的分析師John Furrier和Dave Vellante將在本週的theCUBE Pod上深入討論這些新聞。不要錯過Vellante的每週深度分析《Breaking Analysis》。
**編者評論：**
AI技術的迅猛發展不僅改變了數據中心的運作方式，也推動了能源需求的創新解決方案。科技巨頭轉向核能，顯示出一種長遠的能源戰略思維。這也反映出AI技術的應用不僅僅是軟件和算法的優化，更關乎整個生態系統的可持續性。隨著AI在各行各業的滲透，數據中心的基礎設施必須應對更高的能耗和散熱挑戰。這一趨勢不僅將影響現有技術的標準化，也會推動新技術和材料的應用，如光纖互連和液冷系統。
此外，英特爾與AMD的合作標誌著在競爭激烈的芯片市場中尋求共同利益的轉變，這可能會對未來的技術整合產生深遠影響。這些變化不僅僅是技術上的突破，也揭示了企業在面對新挑戰時的策略性轉向。這些議題都值得香港的科技行業從業者關注和思考。
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