研究人員聲稱突破性技術可大幅改善人工智能的耗電量：「這類技術是可行的」
人工智能的興起無疑引發了兩極化的反應，這項技術擁有廣泛的優劣之處，讓人們在意見光譜的兩端相信它既可以拯救世界，也可能帶來毀滅。然而，不可否認的是，人工智能的運行需要大量的能源。根據國際能源署的數據，驅動人工智能的數據中心的電力消耗預計將在2026年翻倍。
「在2022年全球消耗了估計460太瓦時（TWh）電力後，數據中心的總電力消耗可能在2026年超過1,000太瓦時，」國際能源署表示。「這一需求大致相當於日本的電力消耗。」
因此，科學家們正竭力讓人工智能的能源使用更高效，而明尼蘇達大學雙城分校的研究人員在實現這一目標的道路上取得了突破性進展。
在一份聲明中，該大學詳細說明他們能夠創建「最先進」的硬件，將人工智能應用的能耗減少約1,000倍。這項研究的詳細內容已發表在《NPJ Unconventional Computing》期刊上。
「這項工作是[計算機隨機存取記憶體，簡稱CRAM]的首次實驗性展示，其中數據可以在記憶體陣列內完全處理，而無需離開計算機存儲信息的網格，」該論文的第一作者楊律（Yang Lv），明尼蘇達大學電氣與計算機工程系的博士後研究員表示。
這一過程建立在研究領導者王建平（Jian-Ping Wang）對磁隧道結的研究基礎上。研究人員表示，重新配置CRAM以滿足人工智能算法的性能需求，可以帶來顯著的節能效果。
「我們能夠取得積極的結果，現在已經證明這類技術是可行的，並已準備好融入技術中，」王建平說。
儘管人工智能因其在藝術、文學以及生成假圖片和影片等方面的產出受到批評，但它在實際應用中確實可以對世界產生積極影響。例如，人工智能被用來保護瀕危物種，幫助創造更具韌性的農作物，並降低野火風險。
但在環境成本顯著的情況下做到這一點是一個問題。能源行業是全球最大的溫室氣體污染製造者之一，儘管可持續技術正在崛起，但骯髒燃料仍是我們大部分電力的來源。事實上，人工智能被用來解決的一些問題可能因其使用而變得更糟。
找到平衡至關重要，而明尼蘇達大學雙城分校的研究團隊在這方面邁出了重要一步。
評論與分析
明尼蘇達大學的研究在人工智能領域的節能方面取得了令人矚目的進展，這無疑為解決當前AI技術的高能耗問題提供了一條可行的路徑。這樣的技術不僅有助於減少AI運行對環境的負擔，也為整個技術行業的可持續發展提供了新的可能性。然而，這一技術的應用與普及仍需時間和資源的投入，尤其是在現有技術架構的改造與兼容性問題上。
同時，這項研究也提醒我們，在追求科技進步的同時，必須考慮其對環境的影響。AI的應用在許多領域都有潛力帶來革命性的變化，但如果不考慮其能源消耗問題，可能會加劇我們試圖解決的環境問題。因此，未來的技術發展應該更加注重環境友好型的創新解決方案。
這項研究也激發了我們對於科技與環境的關係的更深層次思考：如何在不犧牲技術進步的情況下，實現一個更加可持續的未來？這正是當今科技界與社會需要共同面對和解決的挑戰。
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