在新混合新聞時代需要掌握的關鍵AI概念：透明度、自主性和著作權
當我們將生成式AI引入新聞生產過程時，我們必須意識到我們正將其視為共同作者，並且需要重新理解自主性和著作權，奧地利的研究員卡塔雅·謝爾（Katja Schell）這樣指出。
透明度的矛盾
隨著2025年的到來，你可能會覺得有關AI在新聞行業的討論已經夠多，並且你的新聞編輯部有更迫切的問題需要關注。作為奧地利新聞社（APA）的副總編輯，我一直在應對AI及其相關工具的實施，例如TextAssistant。同時，作為APA的可信AI團隊的編輯代表，我也在與政策問題抗爭。各種討論和白皮書似乎最終都以對“透明度”的模糊建議作結。
我的項目主張，我們過於專注於AI的技術層面，而對影響新聞業的基本方面關注不足。以下是一些仍未解答的關鍵問題：
– 在確定是否標註人工智能（AI）參與新聞製作時，應考慮哪些因素？
– 標註應具備什麼特徵？
– 應該傳達什麼信息？
– 如何將標註過程整合到媒體生產和分發的工作流程中？
在這個冬季，我利用在路透新聞研究所的三個月獎學金，整合了一個實用框架和相關工具，幫助出版商、編輯團隊和記者做出明智且易於解釋的決策，來決定何時以及如何披露在其新聞產品中使用AI。根據這些決策，該項目還提出了一系列正式的標註選項。
但在我們達到這一點之前，作為記者，我們需要處理的關鍵概念有：
自主性、代理權和AI
自主性是新聞業的一項基本原則，傳統上被理解為不受不當外部影響的自由。隨著AI的引入，我們在編輯部中引入了一個新的“參與者”。在許多情況下，技術被框定為“助手”，位於編輯之下，但它在編輯決策和生成或修訂文本方面仍然行使一定的“二級”自主性。
新聞編輯部每天都要做出無數決策：使用哪些來源，捨棄哪些來源，講述哪個故事，選擇哪個角度，面對哪些受眾，何時何地進行分發……當我們將決策外包給半自主系統時，我們需要意識到我們正在授予它們代理權。一個關鍵問題是：機器是否擁有比記者更大的代理權？
毫無疑問，我們對新聞自主性的認知正受到挑戰。隨著我們重新塑造新聞自主性，改變“誰是故事的作者”的感知也是不可避免的。
重新定義“著作權”
我們經常忽視記者作為作者的概念。生成式AI可以生成讀起來像“人類”所寫的文本，導致有關“機器人作家”的標題出現。但實際上，任何“AI寫的”文章仍然依賴於提示、編輯和人類的最終審查。因此，我們面臨的是分布式的著作權：人類著作權和算法協助之間的互動。
這一變化挑戰了完全人類控制的概念，並邀請我們檢視權力的平衡。如果記者保留最終的責任和問責權——選擇來源、精煉文本、應用新聞判斷——那麼AI是共同作者，而不是獨立行動者。然而，如果AI在內容塑造中的角色擴大，我們如何在不僅僅是在文章上標註“AI生成”的情況下，披露這一著作權動態？
為什麼標註不夠充分
許多指導方針要求對AI的參與進行“標註”，但這種方法可能會出現問題：
– 正常化：如果AI不再是例外，將其標註為“其他”可能會迅速變得過時。
– 偏重焦點：僅僅關注AI可能會減少人類編輯工作的重視，掩蓋更廣泛的新聞過程。
– 潛在的不信任：標註可能會無意中加劇懷疑，特別是在用戶不確定AI如何使用的情況下。
– 有限的實用性：模糊的標註如“AI生成”並未解釋技術執行了哪些任務或人類介入的程度。
我們可能需要的不僅僅是描述內容，而是程序性見解：讓受眾看到一篇新聞作品是如何創作的，涉及了哪些步驟，AI的角色是什麼，人類的監督是如何應用的。這一概念可以通過多層次的披露來實現，專注於整個編輯工作流程，而不僅僅是AI的元素。
一種更全面的方法將編輯和著作權自主性視為賦予所需標註類型和級別的關鍵因素。如果AI的決策顯著影響編輯選擇（選擇故事或決定角度）或著作過程（生成或重寫文本），那麼某種形式的披露可能是合理的。但這種披露最好作為程序性或元數據驅動的系統的一部分，而不是簡單的標註。
– 直接標註：在媒體機構自己的網站上為用戶提供可見的提示。
– 間接標註：用於聯合、檔案或研究的機器可讀元數據。
– 一般透明度：隨時可獲得的新聞生產解釋，包括編輯標準和事實檢查過程。
– 特定透明度：深入選項（例如，“點擊以查看更多”）顯示AI在寫作、編輯或分發內容中所扮演的確切角色。
通過將這些措施與更廣泛的以用戶為中心的策略相結合，出版商使受眾能夠評估內容的可信度，而不會因為提到“AI”而自動降低他們的信任度。
結論
新聞業正進入一個人類與技術合作的混合時代。如果行業堅持狹隘的“標註AI”心態，我們可能會發出錯誤的信號：即記者毫無保留地採用不可信的技術而不進行人類的干預和監督。
通過對新聞進行標註——即提供清晰、分層的作者過程賬目——我們強調了對質量、倫理和問責的持續承諾。
這樣的舉措需要努力，從元數據系統到用戶教育。但為了讓新聞業能夠進化以滿足混合時代的需求，我們對自主性、著作權和透明度的認知也必須隨之改變。讓我們停止僅僅對AI貼上標籤，而是提供我們如何從事這一行業的說明。用戶將最受益於一種揭示其過程的新聞，即便在其背後有機器的支持。
這篇文章引發了對新聞業未來的深思，尤其是AI技術的發展如何影響新聞的生產和消費。隨著AI技術的進步，新聞工作者需要重新審視自身的角色和責任，並確保在使用AI工具時，仍然能夠保持新聞的完整性和可信度。未來的新聞報導不僅僅是信息的傳遞，更是對如何生產這些信息的透明說明。這不僅是對新聞職業道德的堅持，也是對受眾信任的重建。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
