AI 對抗仇恨：用人工智能打擊網上反猶太主義！

如何用人工智能對抗仇恨？

新技術在打擊網上反猶太主義中的重要角色

2025年3月5日 10:52

上週，唐納德·特朗普在他的社交平台Truth Social上發布了一段由人工智能生成的視頻，展示了他對新加沙的構想——裡面有特朗普的賭場和一座金色的自我雕像。隨後又出現了一段由人工智能生成的視頻，展示了“好萊塢明星”對抗坎耶·韋斯特的反猶太主義。這些都是人工智能近期進入政治話語和我們日常生活的兩個例子。

英國首相基爾·斯塔默在最近的UCL演講中表示：“英國將成為偉大的人工智能超級大國。”他強調，這項快速發展的技術在醫療、工程、商業、健康和社會政策等多個領域具有巨大的潛力。然而，他沒有提及人工智能如何能用來對抗仇恨，尤其是反猶太仇恨。

人工智能的可獲得性、低成本和易用性使得反猶太主義者（主要是極右派和伊斯蘭極端分子）獲得了優勢。如果中國的DeepSeek故事成為先例，開發人工智能技術（如ChatGPT）的成本也可能會大幅下降。但猶太人在這一領域的創造力正在增強，人工智能正在被用來對抗這一最新威脅。

這一威脅多種多樣：假圖片、壞聊天機器人（例如平台Gab上的否認大屠殺的納粹“叔叔A”）、深度偽造和合成內容都被用來製造虛假信息。特別是在最近的以色列-哈馬斯衝突中，這些內容被用來在國際社會中削弱以色列的合法性。

人工智能生成的內容也被用來抹黑猶太人物，篡改猶太歷史。反猶太社交媒體帖子始終是一個威脅，尤其是當它們獲得多個點贊和分享時，情況更糟。更糟糕的是，其中相當一部分是由機器人生成並從假賬號發佈的。在埃隆·馬斯克於2022年收購推特（X）之前，他聘請了反虛假信息公司Cybara，該公司估計約11%的用戶活動是由機器人驅動的。“我們將打敗垃圾郵件機器人，或死在嘗試的路上，”馬斯克當時表示。但據各方報導，自那時起，這一比例已經大幅上升。

無論來源是真人還是機器人，社交媒體平台普遍未能刪除反猶太帖子的大量存在。這導致多個組織和個人專注於解決這一問題。其原理很簡單：要對抗人工智能的威脅，就需要人工智能的回應。

在2022年，反誹謗聯盟（ADL）製作了在線仇恨指數，聲稱這是首個獨立的人工智能工具，用於檢測在線反猶太主義。首席執行官喬納森·格林布拉特表示：“我們將利用這一工具，要求社交媒體平台對其主動刪除仇恨內容的效果負責，並對其內容審核員對報告的響應進行評估。”在其首次運行中，該工具發現Reddit和Twitter未能刪除超過70%的反猶太內容。兩個月後，儘管已通知這些平台，仍有超過56%的內容存在。

由於社交媒體公司反應遲緩，一些倡議旨在實現更大的平台滲透。來自反在線反猶太主義組織（FOA）的監測工具追蹤反猶太內容。一旦發現，FOA與ADL一樣，旨在通知平台。項目經理尤瓦爾·佩赫特解釋道，這樣做是因為他們擁有“受信標記者地位”，這應該能讓他們的報告更受重視。

ADL、FOA和使用類似技術的組織所運用的人工智能工具在檢測方面表現良好，能加速該過程超越人類能力。但它們仍然需要人類來處理平台和其審核員的問題——這正是經常遇到障礙的階段。

Savee則採取了不同的方法。其人工智能工具以可下載的應用程序形式提供給用戶。考慮到大多數人無法不斷寫出對反猶太內容的新回應，並提供所有必要的事實，這一工具為用戶提供了按一下按鈕即可生成的對大屠殺否認、反以色列宣傳等的回應。用戶可以隨後發佈該回應。Savee在其功能上表現良好，但其影響力只能與個別用戶的數量及其持久性成正比。

然而，無論反猶太主義檢測的有效性如何，這些工具運作的規模有限，因此在線反猶太仇恨的問題仍在加劇，超過了猶太社區的反應。這些工具還經常依賴志願者或用戶的善意。

麻省理工學院的學生阿維·巴爾薩姆和扎克·杜伊茨的工作因此代表了一項重要進展。針對10月7日以來日益上升的反以色列敘事，他們開發了名為“Chazon計劃”的工具。

這一創作可以檢測反以色列內容，生成回應，並自動將其發佈回平台。為了實現這一自動化，要求用戶創建社交媒體賬號並有效地交出。該工具隨後會完全接管。目前，它僅在X平台上運行，並需要真實賬號而非假賬號，以避免違反平台的過濾器。這是一個原型，但開發者告訴我，未來有潛力成為多平台應用。Chazon計劃已進入名為Adir Challenge的比賽的半決賽，該比賽要求參賽者尋找對抗反猶太主義的創新方法。

擴展Chazon計劃的概念，在CAAI（用人工智能對抗反猶太主義）中，我們已經展示了人工智能可以對反猶太言論作出回應，而不僅僅是針對反以色列言論。ChatGPT使任何人幾乎無需成本地進行多次模擬測試；然而，要將這種工作推進到原型之外，仍然需要資源。

學者們也在從事基於人工智能的倡議。其中最大的是由柏林科技大學的馬提亞斯·貝克領導的國際解碼反猶太主義計劃。

其一個目標是找到識別隱晦或隱含反猶太言論的方法——這些言論可能以隱喻、暗示或縮寫的形式出現。

例如，在基本層面上，極右派喜愛的代碼如“JQ”（猶太問題）或提到猶太金融權力的“羅斯柴爾德”，而非該家族的名字。

還有一些較小的項目。華盛頓特區美國大學的娜塔莉·雅普科維茨最近開始開發一種人工智能工具，通過在線監測，確定最新流行的反猶太侮辱。而這些侮辱是會變化的。例如，最近對阿姆斯特丹以色列足球迷的襲擊中，出現了此前未聞的口號“癌症猶太人”。

在應對篡改猶太歷史的嘗試方面，人工智能是一大助力。這項技術已被大屠殺教育信託等組織用來開發“倖存者證詞平台”。

這些倖存者的故事被重建為模擬，並能與提問者互動。

這是一個第一人稱的記錄，將持續存在於倖存者的生命之後。善用生成性人工智能的“為善而用”計劃則使用類似技術，使華沙起義的戰士們從舊照片中重建，講述他們的故事。

這些倡議是驚人的教育工具，通過講述猶太人真實發生的事情，重新振興歷史敘事。但這些工具——以及其他類型的大屠殺教育——能否減少反猶太主義仍是一個長期的辯論。

儘管如此，這些都是必不可少的努力，必須持續下去。然而，猶太人如今在網上所面臨的有毒氛圍仍然存在。這引發了許多問題。首先，當前的人工智能倡議是否足以反擊？還有什麼可以做的？

實際上，除了Chazon計劃，當前的人工智能工作主要集中在反猶太內容檢測上，幾乎沒有任何主動的舉措。

此外，這些倡議的力度與那些持有反猶太議程的努力相比，尤其是在應對假圖片方面，仍顯得不足。

大學項目雖然在開發日益複雜的檢測方法，但經常未能利用猶太遺產機構或猶太公司所進行的重要研究。

這主要是因為這些組織和大學部門優先考慮自身的焦點，或根據資金要求行事，通常以孤立的方式運作，以保護組織或商業利益，或為了維護獨立性以促進創新。這是可以理解的。但這可能會導致在戰略性對抗反猶太仇恨方面的想法交叉傳播減少。

為了解決這一問題，CAAI啟動了一個論壇，專注於如何利用人工智能應對日益嚴重的網上反猶太主義威脅。該論壇將人工智能專家、公司負責人、學者、學生、教育工作者等聚集在一起。猶太機構、潛在資助者、尋求合作者的人，以及尋找志同道合個體以開發應對反猶太仇恨應用程序的程式設計師，也有一個專門的信息、支持或來自該領域的想法的地方。

猶太社區現在可以進一步發展。因為，借用基爾·斯塔默的話，當前正是加強已經開始的應對反猶太仇恨的人工智能倡議的最佳時機。通過戰略性地工作並利用技術，我們擁有前所未有的機會。

喬納森·邁爾斯博士是CAAI的創始人。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。