AI 將永遠改變智能合約審計
AI 驅動的持續保證使用求解器和模擬取代了偶發的安全檢查，這在可組合的對抗性市場中顯得尤為重要。
審計的局限性
當今的審計是偶發的、時間點的快照，無法有效應對可組合的對抗性市場，經常錯過經濟失敗模式。審計的重心正從手工製作的PDF轉向持續的、基於工具的保證：模型與求解器、模擬和實時遙測相結合。採用這種方法的團隊將能更快交付，覆蓋面更廣；而不採用的團隊則面臨被排除在外和無法投保的風險。
審計並不像你想的那麼普遍。審計已成為Web3的事實上盡職調查儀式——可見的證據表明有人在市場之前嘗試過攻擊你的系統。然而，這種儀式是前DevOps時代的產物。
傳統軟件將保證融入了開發流程中：測試、持續集成/持續部署的門檻、靜態和動態分析、金絲雀測試、功能標誌和深度可觀察性。安全性在每次合併中都像是微審計。Web3復活了明確的里程碑，因為不可變性和對抗性經濟學消除了回滾逃生的可能性。顯而易見的下一步是將平台實踐與AI整合，確保保證始終在線，而不是一次性的事件。
智能合約審計的結構性限制
審計購買的是時間和信息。它們迫使團隊清晰表達不變性（價值保護、訪問控制、順序），測試假設（預言機完整性、升級權限），並在資本投入之前進行壓力測試。良好的審計會留下資產：持續的威脅模型、可執行的屬性作為回歸測試，以及使事件變得平淡的運行手冊。然而，這一領域必須進化。
審計的局限性是結構性的。一個審計凍結了一個活的、可組合的系統。上游變化、流動性變動、最大可提取價值（MEV）策略和治理行動都可能使昨天的保證失效。範圍受時間和預算的限制，努力偏向已知的漏洞類別，而新興行為（橋接、反射激勵和跨去中心化自治組織的互動）則隱藏在尾部。報告可能會創造一種虛假的結束感，因為發布日期壓縮了分流過程。最具破壞性的失敗往往是經濟性，而非語法性，因此需要模擬、代理建模和運行時遙測。
AI 在智能合約編碼中的挑戰
現代AI在數據和反饋豐富的環境中表現良好。編譯器提供了代幣級的指導，模型現在可以搭建項目、翻譯語言和重構代碼。然而，智能合約工程更具挑戰性。正確性是時間性和對抗性的。在Solidity中，安全性依賴於執行順序，以及攻擊者的存在（如重入、MEV和前置交易）、升級路徑（包括代理佈局和委託調用上下文）以及燃氣/退款動態。
許多不變性跨越交易和協議。在Solana上，賬戶模型和並行運行時增加了約束（PDA派生、CPI圖、計算預算、免租金餘額和序列化佈局）。這些屬性在訓練數據中稀缺，僅靠單元測試難以捕捉。當前的模型在這方面有所不足，但隨著數據質量提高、標籤更強和工具基礎反饋的改進，這一差距是可以彌補的。
朝著AI審計師的實用路徑
一個務實的構建路徑由三個關鍵成分組成。
首先是審計模型，將大型語言模型與符號和模擬後端混合。讓模型提取意圖、提出不變性並從慣用語中概括；讓求解器/模型檢查器通過證明或反例提供保證。檢索應基於經過審計的模式來支持建議。輸出文檔應該是可證明的規範和可重現的攻擊痕跡，而不是說服性文字。
其次，代理過程協調專門的代理：一個屬性挖掘者；一個依賴爬蟲，建立跨橋接/預言機/庫的風險圖；一個對內存池敏感的紅隊，尋找最低資本的攻擊；一個經濟代理，強調激勵；一個升級導演，排練金絲雀、時間鎖和緊急關閉演練；以及一個總結者，生成治理準備的簡報。這個系統像一個神經系統——不斷感知、推理和行動。
最後是評估，因為我們要衡量重要的事物。除了單元測試，還要跟蹤屬性覆蓋率、反例產出、狀態空間新穎性、發現經濟失敗的時間、最小攻擊資本和運行時警報精確度。公共的、事件衍生的基準應該評分漏洞類別（重入、代理漂移、預言機偏差、CPI濫用）及其分流質量，而不僅僅是檢測。保證變成一項服務，擁有明確的服務水平協議和保險公司、交易所及治理可以依賴的文檔。
為通才AI審計師留一些空間
混合路徑是有吸引力的，但規模趨勢暗示了另一個選擇。在相鄰領域，協調工具的通才模型已經達到或超越了專門的管道。
對於審計來說，一個足夠強大的模型——具備長上下文、穩健的工具API和可驗證的輸出——可以內化安全慣用語，推理長追蹤，並將求解器/模擬器視為隱式子程序。配合長期記憶，一個循環可以起草屬性、提出攻擊、驅動搜索並解釋修復。即便如此，錨點仍然重要——證明、反例和監控的不變性——因此，現在追求混合的穩健性，同時觀察通才是否會在明天壓縮管道的某些部分。
AI智能合約審計師是不可避免的
Web3結合了不可變性、可組合性和對抗性市場——一個偶發的、手工審計無法跟上每個區塊變化的環境。AI在代碼豐富、反饋密集和驗證機械化的地方表現出色。這些曲線正在趨向融合。無論今天的混合形式還是明天的通才，協調工具的全過程，保證正從里程碑轉向平台：持續的、機器增強的，並以證明、反例和監控的不變性為基礎。
將審計視為產品，而不是交付成果。啟動混合循環——在持續集成中執行的屬性、對求解器敏感的助手、對內存池敏感的模擬、依賴風險圖、不變性哨兵——並讓通才模型隨著成熟壓縮管道。
AI增強的保證不僅僅是打勾；它會轉化為可組合的對抗性生態系統的運營能力。
這篇文章僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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在這篇文章中，作者強調了AI在智能合約審計中的潛力，這不僅是技術上的進步，更是對整個Web3生態系統的一次深刻變革。隨著市場環境的變化，傳統的審計方法顯然已經無法滿足需求，這為AI技術的應用提供了廣闊的空間。未來的審計不僅需要依賴於一次性的檢查，而是要實現持續的、動態的安全保障。
這種轉變也提醒我們，隨著技術的進步，對於安全性和風險管理的思考必須更加深入。AI的引入不僅能提高審計的效率，還能在更大程度上捕捉到潛在的風險和漏洞。這對於投資者和開發者來說，都是一個值得關注的趨勢。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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