人工智能如何幫助西門子和蒂森克虜伯彌合製造業的技能差距
在德國開姆尼茨的一個大型蒂森克虜伯工廠裡，一位工程師正在與機器交談。
「一開始我只用英語與它對話，但今天我發現它的德語也說得很好，」蒂森克虜伯的工程師Marcus Schoenherr說，他正在使用西門子工業副駕駛來編程和測試這台機器。這款工業副駕駛是通過西門子與微軟合作開發的生成式AI助手，由微軟的Azure OpenAI服務提供支持。
應對技能勞動力短缺
這個項目是為了利用人工智能的力量來應對德國、歐洲以及包括美國在內的許多國家的製造業技能工人短缺問題。Schoenherr坐在電池測試機前，這台機器被安置在一個像小型巴士般大小的玻璃盒中，紅綠燈閃爍，攝像頭和傳感器測量並測試每一個電池。這些電池最終將成為電動汽車或卡車的動力組件。如果一個電池有缺陷，整個電源將失效，令汽車製造商損失數千歐元。
Schoenherr自七月以來一直在使用由Azure OpenAI服務支持的GPT-4驅動的西門子工業副駕駛。該應用程序在過去一年半中開發，並與西門子合作，蒂森克虜伯正在將其適應於公司機械的特定需求。目前，西門子已經有超過100個其他客戶正在評估和測試工業副駕駛。
工業副駕駛的兩個方面
西門子工業副駕駛有兩個方面。Schoenherr專注於使用工程副駕駛，幫助他創建控制機器運行的自動化代碼。第二個是操作副駕駛，它允許工人和工程師在機器運行時與其溝通。如果過程中某一步出現問題，操作員可以通過輸入問題詢問西門子工業副駕駛，然後副駕駛會告訴他如何解決問題。最終，操作員將能夠通過語音識別與機器對話。
西門子認為工業副駕駛可以推出不同版本，支持從設計到規劃、從工程到操作和服務的整個工業過程中的工人；蒂森克虜伯的決策者也將其視為一個多功能應用，希望能廣泛應用。
面對技能勞動力的挑戰
像許多歐洲及其他地方的大型製造商一樣，蒂森克虜伯正面臨挑戰，這激發了新的思維方式。
「我們面臨技能工人短缺的問題，不僅在德國，還包括在歐洲和美國，」蒂森克虜伯的數字工廠解決方案總監Marcel Pfeiffer說。「我們希望讓經驗較少的工程師能夠在短時間內編寫代碼，並希望大幅提高效率。」
蒂森克虜伯計劃在2025年將西門子工業副駕駛引入其全球標準開發和製造過程。
語言模型的潛力
Erik Scepanski是西門子的創新經理，他在2022年與其他工程師開始開發工業副駕駛時也考慮到了技能勞動力短缺的問題。他看到OpenAI的大型語言模型有潛力彌合這一代際差距，無論是為編程機器的工程師還是運行它們的操作員。
「與機器對話並以幾乎人類的方式獲得反饋，這是非常吸引人的，」Scepanski說。「我們看到包括即將退休的人員知識在內的潛力，也讓對機器不熟悉的同事更容易理解如何解決問題。」
未來的廣泛應用
蒂森克虜伯的Pfeiffer表示，與西門子和微軟的合作是富有成果的。
「我認為西門子尋找的是有實際用例和真實客戶的合作夥伴，以及能夠挑戰工具的現有開發狀態的人，」他說。「我們可以一起推動工具的邊界，隨著時間的推移改進它。」
Pfeiffer認為這個項目是蒂森克虜伯廣泛使用工業副駕駛的第一步，也是製造過程構思和執行方式革命的開始。
編輯評論
這篇文章揭示了人工智能在解決製造業技能短缺問題上的潛力。利用AI技術如西門子工業副駕駛，不僅能提高效率，還能讓經驗不足的工程師迅速上手，這對於面臨老一代工程師退休的企業來說尤為重要。然而，這也引發了一些思考：隨著AI的廣泛應用，是否會導致對人類技能的依賴減少？或者，這是否會促進人類和機器之間更高效的合作？在推動技術進步的同時，我們需要謹慎考量這些技術帶來的長期影響。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
