AI改變大學教育的未來：北卡羅來納州調查反映的擔憂與希望
自從2022年底ChatGPT向公眾推出以來，人工智能（AI）已成為社會的一個重要組成部分，許多人日常使用這些AI工具來回答問題、撰寫故事甚至編寫計算機程序。儘管對於這些生成型人工智能工具（如ChatGPT、Gemini、Claude和CoPilot）的看法各異，但有一點是明確的：它們將持續存在並可能變得越來越普遍。
鑒於此，美國大學協會（AAC&U）及北卡羅來納州伊隆大學的“想像數位未來中心”對337位大學校長、校監、副校長、學術事務副總裁及學術院長進行了一項調查，探討生成型人工智能工具對校園的影響。
調查結果顯示，儘管大多數領導者對這項技術持樂觀態度，但仍存在一些擔憂，包括：學生對生成型人工智能的過度依賴、學術誠信問題，以及因數字鴻溝引發的不平等加劇。
伊隆大學校長Connie Book在與《新聞與觀察者》分享的報告中指出，這項調查雖然揭示了擔憂，但“也指向一個樂觀的未來，強調AI在提升學習成果方面的潛力。”
領導者對AI的普遍正面看法
調查要求領導者考慮生成型AI工具的正面與負面影響，並評估他們認為這些工具在未來五年將如何影響學生的學習成果：
– 46%的高等教育領導者表示，未來五年生成型AI的影響將“有些改善”。
– 21%的人認為這將“大大改善”，11%的人認為影響“變化不大”，17%的人認為會“有些惡化”，而5%的人則不確定。
在學生生活的整體影響方面，50%的人認為AI的影響“正面多於負面”，而12%的人認為“負面多於正面”。
在學校未來的影響上，45%的人認為AI的影響“正面多於負面”，17%的人認為“負面多於正面”，27%的人則認為“正負同樣”。
許多領導者指出，生成型AI工具可能帶來的正面影響包括提升和個性化的學生學習、改善研究技能以及增強創造力。
對作弊、過度依賴等的擔憂
領導者指出，AI使用的負面影響包括對AI工具的過度依賴，44%的人認為這將“對學生影響很大”，48%的人認為會“有些影響”。56%的領導者認為生成型AI工具將大幅增加對學術誠信的擔憂，39%的人認為會有“某些影響”。
此外，還有對注意力範圍縮短和數字不平等擴大的擔憂。對於作弊問題，21%的領導者報告稱，校園內的作弊行為“增加了很多”，38%的人認為“稍微增加”，而19%的人認為作弊水平沒有變化。
雖然許多領導者認為作弊問題變得更加普遍，但識別生成型AI內容仍然是一個挑戰，超過一半的領導者認為他們的教職員在識別AI生成的作品方面“完全無效”或“效果不佳”。
對學生準備情況及教職員使用AI的懷疑
大多數領導者相信學生正在使用AI工具完成課業，89%的人估計至少有一半的學生在使用這些工具。然而，當被問及他們對2024年春季畢業生在理解和使用AI方面的準備程度時，只有1%的人認為他們“非常準備”，40%的人認為“有些準備”，53%的人認為“準備不足”，6%的人認為“完全沒有準備”。
領導者對他們的機構在未來為學生做好準備的能力表示懷疑，並認為教職員在有效使用AI工具方面也滯後。62%的人估計不到一半的教職員在使用這些工具。儘管如此，83%的學術領導者表示他們自己使用生成型AI工具。
在比較機構與其他美國大學時，僅有3%的人認為他們“遠遠領先”，19%的人認為“高於平均水平”，38%的人認為“大約在平均水平”，28%的人認為“低於平均水平”，而7%的人認為“遠遠落後”。
針對AI的政策和課程
為了應對AI帶來的變化，大多數領導者表示他們的機構已經制定了關於AI工具在學習和教學中適當與不當使用的具體指導方針和政策。他們還報告說，成立了工作小組或團體來監督和管理AI工具在校園中的實施。
同時，44%的領導者表示他們的機構已創建了專門針對AI的新課程，而49%則沒有。19%的人表示已建立了AI相關的學科、專業或輔修，而75%則沒有。只有14%的領導者報告採用AI素養作為機構或通識教育的學習成果。
在資金方面，10%的領導者表示他們在人員、硬件和軟件的支出上“增加了很多”，53%的人表示“稍微增加”，而37%的人則表示“沒有更多支出”。大多數人表示這些新增支出來自重新分配現有資源。
在裁員方面，大多數領導者認為在未來五年內，教職員和教學助理的職位不太可能減少。只有1%預計會有“大幅減少”，10%預計會有“輕微減少”，65%預計不會有變化，4%預計會有“輕微增加”，1%預測會有“重大增加”，其餘受訪者則不確定。
然而，對於行政人員的裁減預期略高。3%的領導者預計會有“重大減少”，25%預計會有“輕微減少”，而49%預計不會有變化。
在這一背景下，AI的迅速發展不僅為高等教育帶來挑戰，還提供了重塑教學方式和學習環境的機會。高等教育機構需要積極適應這一變化，從而確保學生在未來能夠掌握必要的技能和道德意識，以應對AI所帶來的各種挑戰。
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