「AI是數學，不是魔法」──AI專家指出問題在於人類的期望
Elin Hauge表示，我們需要改變對AI的看法，以管理恐懼。
一位頂尖的AI和商業策略專家指出，儘管AI常被誤解，但這項技術仍將持續存在。
在最近於都柏林舉行的ISACA活動中，Elin Hauge在主題演講中形容AI是科技藍圖中不可避免的下一步，並指出這是大數據和數碼轉型的明顯演進。我們已經朝這個方向走了幾十年，但直到現在才發展出足夠的計算能力來實現它。
「我們擁有數碼數據，我們擁有數碼流程和系統，這意味著應用數學和計算能力以獲得更多見解、更好地預測是合理的。」她指出。
這只是數學
如今，人類擁有解釋大量數據的計算能力，這意味著能進行更佳的預測、新的方法和內容生成，而這正是令一些人感到害怕的原因。但Hauge觀察到，這只是數學。
「然後我們稱之為人工智能，我們就變得非常非常害怕。人工智能其實只是數碼轉型的自然下一步，以及我們目前使用計算能力的巨大工具箱。」
Hauge表示，人們過於關注ChatGPT，這只是整體的一小部分。生成式AI在新聞中的主導地位讓人緊張，但不應如此。
偉大的期望
那麼，為何人們誤解AI的能力呢？因為我們要求它做得太多，Hauge說。
「看看媒體的頭條新聞，我們談論機器好像它們在思考、在感受、是有意識的。它們有靈魂嗎？它們有個性嗎？我們給它們命名？這是一個大問題，因為我們需要談論的其實是數學。」
Hauge強調理解AI能力的重要性，她說：「大型語言模型不是魔法真理機器」，換言之，它們可以預測，但不能思考。
由於很多人不明白我們可以或應該如何使用AI，炒作導致了大量失望。許多人對AI感到疲倦，並預測這項技術的主導地位將結束，但Hauge不認同這一點。
「所以，是的，我們可能處於某種財務泡沫中。」她指出。「我想告訴你的是，這項技術不會消失。我們將對其內容有更務實和現實的理解。」
一旦期望調整好，塵埃落定，AI將成為我們日常生活的一部分，我們甚至不需要去思考它。只要我們謹慎使用。
「機會空間是無限的，但混亂的機會也是如此。」Hauge指出荷蘭育兒津貼醜聞，當時一個自學算法被引入，錯誤地指控26,000個家庭在15年間進行福利欺詐，這就是一個例子。
「你必須導航決策的風險，並且你必須問你工作的領導者──如果你使用這個預測模型來自動化決策，錯誤的代價是多少？」
最重要的是，Hauge提醒我們，AI只是一台機器。無論它看起來多麼人性化，這項技術都不能取代人類的判斷。
編輯評論
Elin Hauge的觀點揭示了一個關鍵問題，即我們對AI的期望和理解之間的差距。她強調AI不過是數學的延伸，這提醒我們需要以更理性和務實的態度看待這項技術。特別是當AI被用於決策時，理解其潛在的風險和限制至關重要。她的觀點提示我們，AI並不是一個萬能的解決方案，而是一個需要謹慎使用的工具。
在香港，隨著科技的不斷進步，AI的應用也在不斷擴展。企業和個人必須認識到，AI的成功應用取決於我們如何設定合理的期望，並在實際應用中保持謹慎。這不僅關乎技術的掌握，更關乎我們如何在道德和社會責任之間取得平衡。Hauge的觀點為我們提供了一個反思的契機，促使我們重新審視AI在社會中的角色和影響。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
