1. GPT-4.1 （使用：最近40期）

準確度評價： 組合1命中2個正選號碼，算係唔錯。組合3亦成功捕捉到特別號碼16。整體表現中規中矩。

明顯偏差及可改進之處：

• 預測組合整體偏向中位數及單數，未能捕捉今期雙數極強勢 (5雙1單) 和大小數 (4大2小) 嘅分佈。
• 對冷號34 (SMA(10)=0%) 嘅考慮不足。
• 顏色分佈上，組合1 (2綠1藍3紅) 與實際 (4紅3綠) 有差異。

具體建議：

• 加強對近期極端單雙、大小比例波動嘅分析，唔好只依賴平均值。
• 考慮加入更多SMA(10)=0%但長期SMA唔差嘅冷號作博弈。今期開出嘅34就係一個例子。
• 分析最近10期嘅顏色分佈，留意是否有顏色開始轉強或持續強勢。

2. Claude 3.7 Sonnet （使用：最近40期）

準確度評價： 每個組合各命中1個正選號碼，表現一般。

明顯偏差及可改進之處：

• 同上一個模型相似，對今期極端嘅單雙比例 (1單5雙) 捕捉唔到，組合偏向單數。
• 大小分佈亦未能準確預測 (開4大2小，組合偏向3大3小或2大4小)。
• 對熱號29、32有觸覺，但未能組合成更強命中。

具體建議：

• 除咗考慮熱號 (如21, 29, 49)，亦要分析熱號之間嘅連動性，以及熱號斷纜嘅可能性。
• 加強對「十位數」趨勢嘅分析，例如今期1字頭、3字頭、4字頭都有號碼開出。
• 留意「個位數」近期嘅冷熱，今期開出嘅6,2,9,4尾，模型預測偏向1,9,5,7尾。

3. DeepSeek V3 (0324) （使用：最近40期）

準確度評價： 組合1命中2個正選，組合2命中1個正選，表現尚可。

明顯偏差及可改進之處：

• 組合1對熱號29、32嘅捕捉準確，但整體仍受限於對單雙、大小極端情況嘅預判不足。
• 組合2選中冷門嘅6號，算係一個亮點，但其他號碼落空。
• 模型分析中提到「21最為活躍」，但21 (SMA(10)=40%) 今期未開出，過熱號碼斷纜。

具體建議：

• 喺選取高頻熱號時，要評估其持續性，並考慮加入一些「次熱」或「溫號」作平衡。
• 冷號策略可以更積極，除咗考慮出現0-1次嘅號碼，亦可留意SMA(10)=0%但長期SMA唔錯嘅號碼。
• 報告中提到「連續3期都有至少一個帶尾數9嘅號碼」，今期29開出，呢類觀察值得持續。

4. OpenAI O1 （使用：100期 + 2000期統計）

準確度評價： 全軍覆沒。

明顯偏差及可改進之處：

• 預測號碼全部係單數，完全錯判今期雙數強勢。
• 預測號碼偏小 (4小2大)，與實際 (2小4大)相反。
• 過度依賴「短期單數偏多」、「短期偏向小數」嘅結論，而忽略咗數據波動性同回歸平均嘅可能。
• 選取嘅號碼如1, 13, 17, 21, 45, 49，其中21 (SMA(10)=40%)、49 (SMA(10)=30%) 屬近期熱門，但其他號碼熱度一般或偏冷，且組合過於集中。

具體建議：

• 必須加入對「波動性」嘅考量，唔能夠單純延續短期趨勢。統計數據中「短期與長期結論並非完全相反」嘅判斷需要更謹慎。
• 選號策略應更加多元化，唔應該將所有雞蛋放喺同一個籃（例如全單數）。
• SMA數據分析應更細緻，例如SMA(10)=0%嘅34號開出，顯示冷號回補嘅重要性。模型預測嘅1號SMA(10)=0%，但其他選號嘅SMA(10)都唔低。
• 「短期偏向小數、單數」嘅結論，喺今期被市場完全逆轉，需要檢討趨勢判斷嘅方法。

5. GPT-4.1 （使用：100期 + 2000期統計）

準確度評價： 組合1命中2個正選，組合2中特別號，組合3中1個正選。多點開花，算係今次表現較好嘅模型之一。

明顯偏差及可改進之處：

• 雖然有命中，但整體組合嘅單雙比例 (多數3:3或4:2單) 同大小比例 (多數3:3或偏小) 與實際開獎有出入。
• 對顏色嘅考慮似乎唔夠深入，未能預測紅波強勢。
• 策略中提到「短期趨勢勝於長期」，但今期雙數同大數嘅表現更似係對短期小數、單數佔優嘅一種「修正」。

具體建議：

• 「短期趨勢為主，組合中分散熱碼」嘅原則可以保留，但需要更動態評估短期趨勢逆轉嘅可能性。
• 增加對「極端數據後嘅反彈」分析，例如連續多期小數多後，大數反彈嘅力度。
• 考慮加入更多基於SMA(10)=0%嘅冷號，例如34。組合2選中16 (SMA(10)=10%) 算係接近。

6. Claude 3.7 Sonnet （使用：100期 + 2000期統計）

準確度評價： 分散命中，三個組合各中1個正選，一個組合中特別號。整體命中率偏低。

明顯偏差及可改進之處：

• 預測組合嘅單雙比例多為3:3或4:2單，未能應對1單5雙。
• 大小比例亦與實際有較大差距。
• 理據中提到「單數短期占優」、「小數略占優勢」，今期結果正相反。
• 顏色方面，提到「紅球出現頻率最高」，今期4紅算係符合，但組合中紅球比例並唔突出。

具體建議：

• 對「短期趨勢為主」嘅判斷需要加入更多反向思考，考慮趨勢轉折點。
• SMA分析可以更深入，例如模型選中嘅1號 (SMA(10)=0%)、4號 (SMA(10)=10%)、16號 (SMA(10)=10%) 都屬於偏冷或溫號，呢個方向可以加強。
• 球色分析可以更細化，唔只係邊隻色多，仲要睇邊啲具體號碼帶動。

7. DeepSeek R1 （使用：100期 + 2000期統計）

準確度評價： 組合1命中2個正選，組合4命中1個正選。表現尚可。

明顯偏差及可改進之處：

• 模型理據中強調「短期單數佔比53.3%」、「2字頭號碼熱點」、「紅球出現率36%」，今期紅球4個算吻合，2字頭中2個 (29,32)，但單數1個遠低於預期。
• 對雙數大爆發嘅情況預備不足。
• 選號策略集中於熱門單數、2字頭、紅球，變化略少。

具體建議：

• 喺強調核心趨勢 (如2字頭、紅球) 嘅同時，需要增加對立面嘅佈防，例如考慮雙數、其他字頭嘅冷門回補。
• 「冷熱交替」策略可以更明確，例如SMA(10)高嘅熱號若連續唔開，係咪應該降權重，反而SMA(10)=0%嘅號碼要提升關注。
• 可以考慮加入「上期特別號碼」轉正嘅策略，今期46就係例子。

8. Gemini 2.5 Pro （使用：2000期原始）

準確度評價： 推薦6碼同10碼預測都命中2個正選號碼，表現穩定。

明顯偏差及可改進之處：

• 選號策略提到「優先考慮總體出現頻率最高的號碼群」、「從近期活躍的號碼中挑選」，呢啲都係常規做法，但對應今期嘅極端單雙比例就比較難應付。
• 預測嘅號碼中單數偏多 (6碼中有3單，10碼中有6單)。
• 選中嘅號碼如26, 32, 29都係近期較熱或溫嘅號碼，對冷號34捕捉唔到。

具體建議：

• 「遺漏號碼」策略可以更量化，例如結合SMA(10)=0%同長期SMA嚟篩選。模型選中1, 5作為遺漏號，但佢哋嘅SMA(10)都係0%，方向正確，但今期未開。
• 「號碼分佈模式」中，除咗奇偶大小，可以更關注近期連續幾期嘅分佈變化，判斷係趨勢延續定係反轉。
• 考慮加入對「顏色」嘅分析，目前模型似乎未明確提及。

9. O1 Pro （使用：1000期原始）

準確度評價： 組合4命中3個正選號碼，係今期所有模型單一組合中表現最好嘅！ 其他組合及推薦表現一般。

明顯偏差及可改進之處：

• 推薦6碼全軍覆沒，顯示核心推薦策略有偏差。
• 模型提到「偶數的頻率稍高」，今期1單5雙極度支持呢個觀點，但其推薦組合單雙比較為平均。
• 組合4嘅成功在於選中咗12(雙), 29(單), 46(雙)，其中12, 46都係雙數。
• 對熱號嘅判斷 (7,9,21,27,30,33,44,49) 今期命中率唔高。

具體建議：

• 深入分析組合4成功嘅原因，睇吓佢選號邏輯 (4小2大, 3單3雙, 包含0尾,2尾,5尾,6尾,9尾) 能否複製或優化。
• 「大小數字的比例通常保持在 3:3 或 4:2 之間」呢個觀察，今期係4大2小，算係符合。
• 既然觀察到「偶數頻率稍高」，可以喺組合中適度增加雙數權重，尤其係當其他指標都支持時。

10. Grok 3 （使用：200期原始）

準確度評價： 推薦6碼全滅，10碼及組合2各中1個。整體表現較弱。

明顯偏差及可改進之處：

• 模型分析基於200期數據，指出熱門號碼21,20,24,18,30，但呢啲號碼今期只有20,24嘅SMA(10)分別係30%,20%，其他偏冷或溫。
• 策略強調「優先選熱門號碼」、「平衡分佈」、「加入連號」，但今期熱門號碼表現一般，且無連號。
• 預測組合嘅號碼偏細、偏單，與實際開獎差異大。例如推薦6碼係4小2大，3單3雙。

具體建議：

• 對「熱門號碼」嘅定義需要更動態，結合唔同時間長度嘅SMA。單純200期頻率高未必代表短期會開。
• 「平衡分佈」策略喺面對極端開獎時會失效，需要有應對極端情況嘅備用策略。
• 連號策略今期無效，但係長期有效嘅策略，可以考慮加入「隔期連號」或「拆分連號」等變種。

11. Claude 3.7 Sonnet （使用：100期原始）

準確度評價： 推薦6碼全滅。10碼預測命中2個正選。各組合分散命中1個號碼。表現一般。

明顯偏差及可改進之處：

• 模型分析「奇數占57.2%」、「中大號碼區間(25-36)出現頻率較高」，前者與今期1單5雙相反，後者命中32。
• 推薦號碼集中於21, 01, 11, 49, 20等，呢啲號碼SMA(10)多數較高，但今期熱號表現並非全面強勢。
• 對雙數嘅重視不足。

具體建議：

• 「間隔分析」可以作為一個有用工具，但要結合其他指標，避免單獨依賴。
• 「號碼關聯性分析」中提到 (32-21) 強關聯，今期32開21唔開。呢類關聯性可以統計其「正關聯」同「負關聯」（一個開另一個唔開）嘅概率。
• 奇偶分佈分析提到「近期趨勢顯示奇數比例有所增加」，但今期大逆轉，需要警惕短期趨勢嘅延續性。

12. GEMINI 2.5 PRO （使用：50期 + 2000期統計 + 5期賽後檢討）

準確度評價： 組合3命中2個正選，組合2命中1個正選。表現尚可。

明顯偏差及可改進之處：

• 模型分析提到「大數佔據絕對強勢」、「單數可能繼續保持輕微優勢」，前者符合，後者與1單5雙相反。
• 「SMA(10)為0%嘅冷號回補係一個非常重要嘅獲利點」，組合2選中34 (SMA(10)=0%)，策略有效！組合1選31 (SMA(10)=0%) 未中。
• 顏色方面提到「紅球回補潛力值得重點留意」，今期4紅，但組合中紅球比例唔算特別高。

具體建議：

• 「冷熱搭配至上」策略非常正確，尤其係對SMA(10)=0%嘅關注。可以進一步篩選呢類冷號，例如結合其長期SMA、顏色、大小單雙等。
• 「結構性選取」中提到「關注十位數及個位數嘅熱門與冷門分佈」，呢個方向可以深化，例如分析哪些十位數/個位數組合近期遺漏較多。
• 賽後檢討嘅成果能有效提升模型表現，應持續進行。

13. o4-mini （使用：50期 + 2000期統計 + 5期賽後檢討）

準確度評價： 組合2命中2個正選，另外兩個組合各中1個。表現尚可。

明顯偏差及可改進之處：

• 模型分析「小數有反彈需求」、「雙數或回補上升」，前者2小4大未完全反彈，後者1單5雙極度符合！
• 「冷號潛力：SMA(10)=0%...如13、6、17、43」，組合1和3都選了6 (SMA(10)=10%，溫號)，而13,17,43今期未開。但方向正確。
• 「近期常見連號(26-27)」，今期無連號。

具體建議：

• 對「極端回補」嘅判斷可以更精準，例如雙數回補，可以考慮哪些雙數號碼嘅其他指標亦向好。
• 冷號策略中，除咗SMA(10)=0%，亦可關注連續遺漏期數。
• 顏色分佈提到「加強綠波及紅波回補」，今期4紅3綠，策略吻合。

14. o1 （使用：40期 + 2000期統計 + 3期賽後檢討）

準確度評價： 兩個組合各中1個正選，表現一般。

明顯偏差及可改進之處：

• 模型分析「冷號回補機會：某些SMA(10)=0%...」，選中嘅6 (SMA(10)=10%) 算接近，但更冷嘅34未被選中。
• 「大數仍有持續爆發空間」，今期4大2小，符合。
• 「綠球與紅球均有較大機會成為焦點」，今期4紅3綠，符合。
• 組合內單雙比例多為3:3或2:4單，未能捕捉1單5雙。

具體建議：

• 冷號回補策略可以更積極篩選SMA(10)=0%嘅號碼。
• 既然判斷大數同紅綠球有機會，可以喺組合中更側重呢類號碼，同時考慮其單雙屬性。
• 連號策略今期失效，但仍係重要參考，可以研究連號出現前後嘅其他數據特徵。