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利用人工智能推動策略前瞻：當機器預測、模擬及推測速度超越人類，未來人類未來學家還有咩角色？
圖片來源：iStock/skynesher
作者：Bryonie Guthrie（世界經濟論壇策略前瞻經理）、Piret Tõnurist（經濟合作與發展組織創新主管）
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人工智能（AI）已不再係策略前瞻領域嘅遙遠工具，而係成為塑造未來想像過程中不可或缺嘅一部分。無論係政府、企業定研究機構，AI都幫助人類以驚人速度進行視野掃描、情景生成同解讀微弱信號。
不過，呢個快速變革同時帶嚟一個令人不安嘅問題：如果機器能夠比人類更快地預測、模擬同推測，咁人類未來學家嘅角色仲有咩價值？
2025年中，經濟合作與發展組織（OECD）同世界經濟論壇聯合調查咗來自55個國家、涵蓋公共、私營、學術及民間團體嘅167位前瞻專家。結果發現，三分之二嘅受訪者已經喺策略前瞻工作中使用AI。
調查顯示，策略前瞻行業正處於轉型階段。傳統上，以人類判斷力駕馭複雜性嘅前瞻專家，開始嘗試用AI擴展佢哋嘅能力。不過幾乎所有受訪者都同意：AI係輔助人類洞察，而非取代。
從助手到建築師
調查指出，AI喺策略前瞻工作中嘅應用成熟度分為三個層次：
層次一：分析輔助
大部分前瞻專家現階段都喺呢個層次，利用AI加速早期研究階段，例如資料綜合、視野掃描同信號分類。大約60%至69%嘅受訪者咁做。佢哋認為，此階段AI類似數碼研究助手，擅長收集同總結，但缺乏真正嘅判斷力。
層次二：創意對話夥伴
研究建議，從事策略前瞻嘅人士應該花時間利用AI作為點子生成器同對話夥伴，幫助檢驗人類產生嘅內容。呢個層次嘅AI工具可以系統化同總結信號，提供研究架構建議，根據輸入數據提出情景，協助比較信號同其他事實資料，加快尋找相關資訊。
層次三：整合工作流程
更少見嘅係將AI全面整合入前瞻流程，部分前沿團隊甚至開發專屬工具，部署AI代理持續收集、分類及分析資訊流。
呢三個層次顯示，策略前瞻行業正喺嘗試新形態嘅認知模式。
AI生產力革命
關於AI帶嚟嘅好處，受訪專家意見分歧。最常見嘅優勢係節省時間（39%受訪者），AI可處理繁複嘅掃描同綜合工作，令專家可專注更高層次嘅解讀同敘事建構。
其他好處包括數據處理分析（17%）、從龐大數據中發掘隱藏趨勢、創意點子生成（12%）用於初稿同新視角、情景發展（10%）幫助設計多種未來可能性、以及提升工作質素同範圍（7%）及降低非專家入門門檻（4%）。
整體而言，AI加速咗前瞻工作嘅進行。以民間組織為例，43%用過AI者覺得技術對工作非常有用，私營部門中47%認為中度有用。
思考機器的困境
然而，調查亦反映出對AI嘅深切憂慮，因為其優勢同時帶嚟新風險。
最明顯嘅擔憂係輸出質素同可信度。用家指出，AI產出嘅內容往往感覺膚淺或重複，缺乏創新，令佢哋唔確定邊啲內容可靠，邊啲需要重做。
偏見問題亦係大忌。受訪者指出，英語及西方數據源嘅主導地位，扭曲咗全球視角，掩蓋咗來自其他地區或文化語境嘅微弱信號。
倫理同治理缺口亦令人擔憂。好多機構仍缺乏負責任使用AI嘅明確指引，特別係公共部門因資料安全及保密限制而較為謹慎。AI推理嘅不透明性，令前瞻工作變成審核流程，從想像轉為驗證。
技術強項反而帶嚟依賴風險。隨著AI自動化更多前瞻功能，專家可能逐漸失去直覺同模式識別能力，出現「技能退化」問題——即將判斷力外判俾基於過去知識嘅算法。
策略前瞻嘅轉捩點
OECD同世界經濟論壇嘅調查揭示，策略前瞻正站喺變革邊緣。專家必須：
* 提升AI素養，尤其係公共部門，因為佢哋嘅信心較業界落後；
* 制定倫理框架，確保透明度、問責制及數據完整性；
* 鼓勵實驗，例如小規模試點同沙盒模式，探索新嘅AI啟用方法論；
* 保留人類創造力，將AI視為合作夥伴，而非預言機。
隨著AI重塑策略前瞻流程，亦將改變「前瞻思考」嘅定義。機器能夠描繪過去同模擬概率，但想像替代未來同選擇方向嘅勇氣，仍然係純粹嘅人類特質。
前瞻的未來係混合模式
人類永遠唔會被淘汰。AI或許會改變我哋預測變化嘅方法，但策略前瞻嘅目的依然係用智慧、倫理同想像力，協助社會應對不確定性。
下一個前沿唔係更多自動化，而係更聰明嘅合作。AI能分析龐大數據，支持資訊收集，令策略前瞻專家有能力提出更好嘅問題，探討我哋真係想創造嘅未來。
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評論與啟發
呢篇文章深入探討咗AI喺策略前瞻領域嘅多層次應用同影響，突顯咗AI既係強大嘅工具，同時亦帶嚟倫理、偏見同技能退化嘅挑戰。對香港同全球讀者嚟講，呢個議題尤為重要，因為我哋正處於科技快速演進嘅時代，AI越嚟越多融入決策同未來規劃。
香港作為國際金融同創科中心，策略前瞻能力對政府同企業都至關重要。AI可幫助分析複雜趨勢、預測風險同機遇，但我哋必須謹慎處理數據偏見同透明度問題，避免誤判同加劇社會不平等。
此外，文章提出嘅「混合模式」思維，提醒我哋要將AI視為合作伙伴，而非完全依賴嘅工具。人類嘅創造力、倫理判斷同文化多元性，係AI難以取代嘅寶貴資產。
未來，香港嘅策略前瞻專家應積極培養AI素養，同時建立本地化嘅倫理標準，確保AI技術應用符合社會價值。透過小規模嘅實驗同跨界合作，探索AI同人類智慧嘅最佳結合，為香港社會帶嚟更具前瞻性同包容性嘅未來藍圖。
總括而言，呢篇文章唔單止係對策略前瞻領域AI應用嘅報告，更係對未來思考方式嘅深刻反思，啟發我哋重新審視人類同機器嘅關係，並以更智慧同負責任嘅態度迎接未知挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
