我試用咗一款AI食物掃描App六個星期，了解超加工食品嘅秘密
你有冇試過望住食物包裝或者自己碟入面嘅食物，心諗：「呢樣食物健康唔健康？」而家好多食物掃描App都想幫你解答呢個問題，佢哋用AI技術，幫你即刻評分食物健康指數，甚至用聊天機械人同你講解點解呢啲食物有呢個分數。
我試用咗一款叫做「Zoe Health: AI Meal Tracker」嘅App，佢運用AI相片記錄、AI聊天機械人、加工食品風險評分、飲食分數、植物性食物計數器等功能，幫助用家更有意識咁揀食嘢。同時我亦搵咗註冊營養師，了解專業人士點睇呢啲功能。
Zoe Health App點運作？
Zoe係由全球最大嘅營養研究團隊設計，集合多種功能，理論上可以幫你更認識自己嘅飲食。不過前提係啲功能真係準確。
Zoe嘅首席營養師Federica Amati話，設計呢個App嘅靈感係想整一款簡單易用、正面積極，而且唔係淨係教你唔好食嘢嘅營養追蹤器。
AI相片記錄：快速又幾準確
你只要影低你嘅餐點，AI就會分析入面嘅食材（你仲可以自己改），同埋提供營養成分、食物評分同埋飲食教練Ziggie嘅解釋。食物分數由0至100，反映食物對健康嘅影響。
Amati話佢哋做過臨床測試，將人工記錄餐點同用AI相片記錄比對，準確率超過95%，係市面上首個經過驗證嘅相片記錄工具。
AI仲會分析網上成千上萬嘅食物圖片，識別你嘅餐點係咩，即使你喺餐廳食都得。
不過註冊營養師Amelia Ti提醒，將食物分數量化有教育意義，但可能會令食物被視為「好」或「壞」，引起罪惡感或者限制飲食。佢建議大家唔好太著重分數，而係應該關注個人感受，例如食完係咪舒服。
我自己試用AI相片記錄，好驚訝佢識得快而且準確。例如我影咗半碗燕麥粥，佢即時識出裡面有燕麥、香蕉、花生醬、奇亞籽，我再補充南瓜籽、葵花籽同大麻籽，仲可以調整份量。
因為我唔係每次食嘢都清楚食材份量（尤其喺外面食），所以我冇完全信食物分數，淨係當做參考，配合自己判斷。
AskZiggie AI聊天機械人：問咗佢碳水化合物同糖尿病問題
Zoe嘅AI營養教練Ziggie係用Google Gemini技術，外形係黃色嘅益生菌角色。佢可以喺你拍食物或掃條碼時提供簡介，同時可以做聊天機械人，回答你嘅營養問題。
Amati講，Ziggie嘅答案來自有數百次同營養師嘅對話、臨床試驗、70篇同行評審論文同創辦人Tim Spector嘅著作。
我試過用Ziggie問：「點樣喺唔浪費食物嘅情況下增加植物性食物多樣性？」佢提供咗幾個食譜連解釋。
我又問佢：「我有冇糖尿病？」佢答話唔可以提供診斷，建議搵醫生。
我問：「碳水化合物係咪唔好？」佢引用Zoe嘅研究話唔係所有碳水化合物都一樣，精製碳水（白包、糕點）會令血糖急升，唔利腸道同長期健康；複合碳水（蔬菜、豆類）消化慢，提供持續能量。Ziggie仲問我想唔想深入了解乜嘢係「好」或「唔好」碳水，仲加咗引號，避免將食物標籤成黑白分明。
Amelia Ti覺得Ziggie講解精製同複合碳水嘅生理反應好，但希望佢多啲提醒食物冇絕對「好」或「壞」，避免用道德二分法，免得加劇限制性飲食嘅想法。
總括而言，AskZiggie係一個唔錯嘅營養問答工具，但用戶要記得查證答案，唔好完全依賴，遇到健康問題要搵醫生。
超加工食品風險評分：所有超加工食品都係壞嘅嗎？
呢個功能可以掃描食品條碼，顯示一個分數，評估食品嘅成分同加工方式對健康嘅影響。Amati話，呢個工具係想推動關於超加工食品嘅討論，因為現有嘅Nova分類系統已經超過15年，有啲唔夠準確。
佢哋發現唔係所有超加工食品都壞，有啲可以係健康飲食一部分，有啲就應該避免。佢哋想建立一個更貼近健康結果嘅分類系統，而唔係淨係睇加工程度，因為加工程度未必反映健康價值。
評分系統分四級，由無風險到高風險，除咗加工程度，仲會考慮能量攝入速度、食物嘅超美味程度（hyperpalatability，令你食多咗嘢嘅因素）同添加劑使用。Amati強調唔係所有添加劑都係壞，但多種添加劑同時存在會加大健康風險。
Amelia Ti認為呢個方法比Nova更科學同個人化，好欣賞佢哋承認「加工」唔一定代表食物唔健康，例如冷凍蔬菜都算加工食品。
不過Ti亦提醒，用風險標籤標籤食物可能有問題，因為會帶來等級感同道德判斷，對於修復飲食關係嘅人，見到「高風險」標籤可能會感覺羞愧或者限制自己。
Zoe靠用戶掃描產品同發送照片，建設咗美國食品資料庫。如果未有嘅食品，用戶可以拍照交俾食品科學家分析。
我自己掃描咗幾款產品，有時營養成分同包裝上有少少出入，例如我掃一個玉米餅卷，App顯示32克碳水，包裝寫38克，我冇得改數字。
唯一被標為「高風險」係Planet Oat牌嘅燕麥奶，因為含有一款添加劑鉀磷酸鹽，且能量釋放快。雖然FDA認為呢啲添加劑安全，但研究顯示大量攝入磷酸鹽可能增加心血管同腎臟病風險，尤其係腎功能不全者。
Ziggie解釋話，超加工食品含有嘅添加劑同超美味特質，可能導致過量攝入，建議限制食用。
我覺得呢個風險評分係一個好嘅起點，幫我做多啲研究，例如我會換另一款植物奶。雖然唔應該將食物分好壞，但有啲細緻嘅提示都幾有用。不過對曾經有飲食障礙嘅人嚟講，呢個功能可能會觸發負面情緒，Amelia Ti都同意。
植物性食物計數器同遊戲化元素
每次你記錄餐點，會攞到豆豆做獎勵，收集多啲豆豆就可以沿住Zoe主頁上嘅黃金小徑前進。呢個設計係想用遊戲化方式鼓勵用戶養成健康飲食習慣。
你亦可以收集牛油果，解鎖更多內容，例如有關正念飲食、腸道細菌同卡路里迷思嘅小測驗。
我自己對呢啲遊戲化元素冇乜感覺，而且無法關閉，但對於想要多啲動力嘅用家可能係加分。
飲食分數
App有一個飲食分數功能，反映你前一日飲食質素，根據你記錄嘅餐點計算，重點係植物多樣性、纖維、加工食品同脂肪來源。你可以連接Apple Health，將步數同睡眠數據納入分析。我冇用呢個功能，只專注記錄部分食物。
呢個分數有啲似Oura Ring嘅日常準備度同睡眠分數，目標係幫你了解飲食對健康嘅支持程度，引導你做更有意識嘅選擇。
我唔係每餐都有記錄，所以冇太重視呢個分數。如果你想要飲食監督，呢個分數可能有用，但如果你有飲食障礙歷史，呢個分數可能會引起負面情緒。
Amelia Ti提醒，飲食分數會令用家覺得被評判，對於學習直覺飲食或康復中嘅人可能會觸發罪惡感，而且分數準確性依賴完整記錄，可能唔反映真實飲食質素，影響對自己飢餓感嘅信任。
唔適合用Zoe App嘅人
Amati話，呢款App唔啱有複雜飲食需求嘅人，例如慢性腎病患者或有飲食障礙歷史嘅人。
佢哋認為追蹤飲食對於飲食障礙患者唔係好幫助，唔止係佢哋App，任何追蹤行為都可能有風險。雖然佢哋有同專科營養師合作，盡量令App有正面影響，但唔係專為飲食障礙人士設計。
Amelia Ti補充，孕婦或哺乳期婦女亦唔適合用，因為呢段時間身體代謝同營養需求有大變化。
Zoe App收費如何？
App有免費版本同免廣告嘅Plus版本，Plus版每年$100或每月$16，提供個人化評分幫你揀食物，仲可以上載血液檢測結果。我試用嘅係Plus版，但冇上載血檢。
以前要成為會員並做腸道健康檢測，包括戴持續血糖監測儀（CGM）14日同採集血液同糞便樣本，但呢個會員同檢測現時已經爆滿，新版本預計2025年底推出。
我對Zoe App嘅總結
我欣賞Zoe將多個功能集合一身，但對我幫助最大係AI相片記錄同加工食品風險評分。用相片快速了解食物營養同健康指數幾方便，AskZiggie嘅解釋亦有理據，幫我做多啲研究同學習點樣更留意飲食。
遊戲化同飲食分數對我冇乜用，但對需要飲食監督嘅人可能有幫助。整體我會建議用免費版，若有飲食障礙歷史或者擔心分數會影響情緒，最好先搵醫生諮詢。
我認為呢款App嘅優勢係提供知識，知識係力量，幫助你做明智嘅飲食選擇，但同時飲食平衡同適度都好重要，如果你覺得追蹤同評分會破壞飲食平衡，咁呢啲App可能唔係你嘅最佳選擇。
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編輯評論及啟示
Zoe Health嘅AI食物掃描App反映咗現代人日益關注食品健康及營養透明度嘅趨勢。AI相片識別技術嘅高準確度，為用戶提供即時、直觀嘅飲食分析，減少人工輸入嘅繁複，確實係一大進步。更重要係，App嘗試避免簡單地將食物劃分為「好」或「壞」，而係用風險評分及個人化反饋，促進用家理解飲食多樣性及平衡。
不過，任何用數字評分食物健康嘅做法都帶有風險，尤其可能加劇飲食障礙人士嘅心理負擔。Zoe團隊明確指出呢點，並建議有需要者先諮詢專業，顯示其負責任嘅態度。遊戲化元素雖然設計用於提升用戶參與度，但對不同性格用家嘅吸引力有別，反映出科技產品在健康管理上需要更細緻嘅用戶分眾策略。
此外，Zoe透過用戶群眾外包建立龐大食品資料庫，展現出大數據與公眾參與結合嘅潛力。未來若能進一步整合個人體質、生理數據及長期健康追蹤，將更能推動個性化營養與預防醫學。
總括而言，Zoe App代表咗AI技術在個人健康管理嘅應用新方向，但同時提醒我哋，科技永遠係輔助工具，最終飲食健康仍需靠用家自身嘅判斷、專業指導同心理健康支持三者並重。對香港用戶而言，這類應用若能配合本地飲食文化及習慣，將更具實用價值。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
