AI顛覆商業模式：專家拆解未來趨勢，企業點樣贏？

AI革命在商業中的影響：來自凱洛格教授Sawhney的見解

在迅速變化的數字環境中，生成式AI正在徹底改變企業的運作方式。為了深入探討這一變革，我有幸採訪了西北大學凱洛格管理學院的數字創新副院長Mohanbir Sawhney教授。作為數字營銷、人工智能應用及商業創新的領軍專家，Sawhney教授全面概述了生成式AI如何重塑各行各業，以及企業應採取的關鍵策略，以最大化其潛力。

Sawhney教授強調，營銷的核心是人際互動，這使得生成式AI成為自然的配合。與依賴結構化數據的傳統機器學習應用不同，生成式AI在對話互動、內容生成和動態參與方面表現出色。

他解釋道：「當你查看客戶體驗生命週期——從洞察和細分到提案創建、活動執行和績效分析——生成式AI在每個階段提升了生產力和質量。」

例如，企業傳統上依賴結構化的客戶調查獲取洞察，但現在，基於AI的對話可以實時動態提取消費者情感。同樣，像Salesforce Einstein和Microsoft Copilot這樣的平台可以自動創建客戶角色、針對性營銷活動以及超個性化內容。

要有效整合生成式AI，Sawhney教授建議使用一個二乘二框架。AI可以優化內部工作流程，例如自動生成會議摘要和文檔分析，或增強面向客戶的體驗，例如用於銷售和支持的AI聊天機器人。一些應用能即時提高生產力，而其他則提供行業特定的顛覆性變革。

例如，金融服務行業可能會很快部署AI驅動的財富顧問，以提供個性化的投資見解。同樣，在零售行業，AI驅動的數字雙胞胎可能會通過根據用戶偏好自主談判購買，徹底改變電子商務——開創「機器對機器交易」的時代。

在各行各業中，生成式AI正在解決獨特挑戰並推動效率。基於AI的圖像識別工具可以診斷設備故障，減少昂貴的技術人員訪問。印度的一家公司Awiros正在使用深度學習進行視頻分析，以提高HVAC和航空航天維護等行業的現場服務效率。AI驅動的合同生命週期管理工具可以生成、審查和談判合同，提高效率。以色列的LawGeex專注於自動合同審查，幫助企業通過AI簡化法律流程。AI轉錄工具可以自動填充電子健康記錄，簡化醫生與病人的互動。配備AI圖像分析的無人機可以評估土壤健康、檢測害蟲並優化收割時間表。AI模型可以使用空中影像即時評估災後損害，加快索賠處理。

Sawhney教授強調，這些應用並不是獨立解決方案，而是更廣泛的AI生態系統的一部分，結合了傳統機器學習、深度學習和生成式AI，以實現最佳結果。

對於初創企業來說，成本效益的AI採用至關重要。他建議道：「與其投資於一系列專門工具，初創企業應採取基於平台的方法——利用Salesforce、Adobe或Microsoft Dynamics等強大生態系統中的AI能力。」通過將AI嵌入現有基礎設施，初創企業可以避免過高的訂閱費用，同時確保可擴展性。

生成式AI最令人興奮的方面之一是其模糊「高科技」與「高觸感」客戶互動之間的界限。Sawhney教授用Mindbank AI這家初創企業作為例子，該公司正在開發AI驅動的數字雙胞胎，這些雙胞胎能學習用戶偏好並提供個性化的心理健康支持。這類創新在各行各業中都有深遠的影響，從AI驅動的治療師到虛擬財務顧問。

然而，這些進步也引發了緊迫的倫理問題。他警告說：「AI對你的了解越多，隱私風險就越大。如果數字雙胞胎被黑客攻擊，那不僅僅是數據盜竊——這是在前所未有的程度上進行身份盜竊。」隨著AI驅動的個性化擴展，建立健全的數據安全框架將至關重要。

隨著AI採用加速，企業必須在複雜的法律和倫理環境中航行。關鍵問題包括知識產權和版權，因為AI模型的訓練依賴於大量數據集，通常沒有明確的歸屬或補償。AI模型可能會延續訓練數據中的偏見，因此需要嚴格的監督以防止歧視性結果。AI生成的不準確或誤導性內容可能在金融和醫療等高風險領域帶來嚴重後果。歐盟AI法案根據風險水平對AI應用進行分類，對高風險用例要求更嚴格的合規性。未來的法規可能會定義全球AI治理。

Sawhney教授指出，儘管需要監管，但過於嚴格的政策可能會扼殺創新。挑戰在於在安全與進步之間找到正確的平衡。

展望未來，AI的發展速度驚人。他預測：「到2027年，AI模型將具備博士研究人員的認知能力。」報告顯示，到2026年，美國20%的能源消耗將用於AI數據中心——這引發了對可持續性和基礎設施準備的擔憂。

生成式AI的長期影響不僅取決於技術突破，還取決於社會管理變革的能力。主要挑戰將包括勞動力再技能、成本效益優化以及建立倫理AI治理。

對於學生和早期職業專業人士，Sawhney教授強調了三個關鍵領域。理解線性代數、統計學和計算機科學等核心學科對於有效利用AI至關重要。積極使用AI工具將提供實踐經驗和實用知識。隨著AI民主化知識，批判性思維和探究能力將變得比死記硬背更有價值。

他總結道：「年輕人最大的資產就是好奇心。在一個AI可以生成答案的世界裡，關鍵的區別在於知道該問什麼問題。」

生成式AI不僅僅是另一項技術進步——它代表了商業運作、客戶互動和行業演變的範式轉變。隨著AI能力的指數增長，企業必須在整合AI進入工作流程的同時，應對倫理和監管挑戰。未來充滿不確定性，但有一點是明確的：AI將持續存在，其影響將是變革性的。

根據Sawhney教授的見解，負責任的AI採用、持續學習和倫理前瞻性將定義下一個商業創新時代。

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從這篇文章中，我們可以看到生成式AI對商業運作的顛覆性影響。這不僅僅是技術的進步，更是對整個商業生態系統的重塑。企業在採用這些技術時，必須謹慎考慮倫理和法律問題，以確保不會因為追求創新而忽略了基本的道德責任。未來的商業領袖需要具備批判性思維與創新能力，以適應這個快速變化的世界。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。