
AI 將對每個國家的 GDP 產生雙位數影響,Mistral CEO 說
Mistral 的 CEO Arthur Mensch 表示,各國應該發展自己的 AI 基礎設施。他將 AI 的經濟影響與電力的出現相比,認為這會對全球產生深遠的影響。
在星期四播出的 A16z 播客中,Mensch 指出,未來幾年,AI 將對每個國家的 GDP 產生雙位數的影響。他強調,若國家不建立自己的 AI 系統,資金將會流向其他國家。他說:「一百年前,如果你不建設電力廠,你就是在準備向鄰國購買電力,這樣的依賴關係並不好。」
Mensch 進一步指出,AI 與電力在某些方面存在差異。AI 是一種內容生產技術,能夠傳遞一個國家的價值觀和文化,因此他認為 AI 的發展需要比電力更多的參與。
Mensch 是 Mistral 的共同創辦人,該公司成立於 2023 年。他在與 Nvidia CEO Jensen Huang 的對談中表示,每個國家都需要尋找一個國家 AI 策略,並建立自己的 AI 能力,因為這項技術將被廣泛應用於公共服務、農業和國防等領域。Huang 之前也曾對政府官員表達過類似的看法。
Mistral 由前 DeepMind 和 Meta 的研究人員創立,正在開發大型語言模型,並推出了一個名為「Le Chat」的生成式 AI 聊天機器人。該公司直接與 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek 競爭,並聲稱其模型運行速度比同行快得多。
作為歐洲最有價值的初創公司之一,Mistral 在六月的融資輪中估值為 62 億美元,參與的投資方包括 General Capital、Lightspeed 和 Andreessen Horowitz。在一月,Mensch 表示他打算讓公司上市,而不是被收購。
Mensch 也強烈主張保持大型語言模型的開源,並在播客中重申了這一立場。支持開源的人認為,這能夠促使技術迅速且民主地發展,因為任何人都可以修改和重新分發代碼。另一方面,支持封閉源代碼模型的人則認為,這樣更安全,因為代碼是私有的。
他提到:「在 2010 年到 2020 年之間,進步的速度加快,因為每個實驗室都是在彼此的基礎上進行建設,但隨著 OpenAI 首個大型語言模型的出現,這種情況有些消失。」他強調,恢復這種開放的循環機制,即「我貢獻了一些東西,然後另一個實驗室又貢獻了其他東西,然後我們基於這些進行迭代」,正是他們創立 Mistral 的原因。
在這個快速發展的 AI 領域,Mistral 的觀點引發了我對於國際競爭和技術自主權的思考。各國若不積極建立自己的 AI 生態系統,將可能面臨依賴外國技術的風險,這不僅影響經濟,甚至在國家安全上也可能帶來挑戰。而在開源與封閉源代碼的辯論中,如何在保障安全的同時促進創新,將是未來科技發展的一大考驗。
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