AI革新企業決策：由「買」轉「先造」新思維

坐喺會議室，建設定購買的抉擇已經唔再簡單

想像一下：你坐喺會議室入面，正聽緊一個供應商嘅產品演示。Demo睇落幾好，價錢又啱預算，時間表都合理。大家都點頭稱是。

你已經差唔多準備好話「好啦，買啦」。

突然間，財務部嘅同事入嚟，睇完簡報，皺咗眉頭。幾分鐘後佢用Slack傳訊息話：「其實我上星期用Cursor整咗個版本，兩個鐘就搞掂。想唔想睇下？」

等等……咩事？

你清楚知道呢個同事根本唔識寫代碼，可能一行JavaScript都未寫過。但係佢就喺自己手提電腦度show咗個工作原型，功能幾乎同供應商講嘅一樣。當然，介面有啲粗糙，但係用得到，而且成本唔係六位數咁貴，只係花咗佢兩個鐘。

突然間，你以往對軟件開發、決策方式嘅認知開始崩潰。

過去的框架：建設還是購買？

幾十年嚟，成長中嘅公司都問同一條問題：「我哋係咪自己整，定係買現成嘅？」

答案好簡單：「如果係核心業務，就自己整；唔係，就買現成嘅。」

原因好明顯，自建成本高，要工程師寫規格、計劃開發周期、管理基礎設施，仲要面對長期維護嘅負擔。買現成嘅就快啲、安全啲，有技術支援，心安啲。

但呢個局面已經改變咗：AI令建設變得人人可及。過去要幾星期嘅工作，依家只需幾個鐘；過去要熟悉編程語言，依家只要用流利英文同AI溝通。

成本同複雜度急劇下降，舊有嘅「建設還是購買」框架開始失效。依家唔係簡單嘅建或買，而係一種更奇怪、未有合適詞語形容嘅新狀態。

當市場未能提供你真正需要的產品

我哋公司根本冇打算自建咁多工具，但因為市面上根本冇啱用嘅產品，唯有自己開發。透過呢個過程，我哋真正明白自己需要啲乜，甚麼係有用，甚麼係無用。唔係供應商嘅華麗簡報或者分析報告講乜，而係真正推動業務嘅東西。

我哋學識分辨邊啲問題值得解決，邊啲唔值得，邊度AI真係帶嚟優勢，邊度只係噪音。有咗呢啲清晰嘅認識先開始買。

到時，我哋知道自己要搵啲乜，五分鐘就可以分辨供應商係真係有料定係只係賣廣告。

當人人都能用AI幾分鐘內建系統

上星期，我哋客戶服務團隊有人發現Slack有個小Bug，客戶投訴咗。一般公司會開support ticket，等工程師處理，但我哋唔係咁。佢哋用Cursor寫個簡單指令，俾AI幫手寫修正代碼，再發pull request俾工程師審核合併。

客戶投訴十五分鐘後，問題已經喺生產環境解決。

做呢件事嘅人完全唔係技術出身，可能連Python同JavaScript嘅分別都唔識，但佢解決咗問題。

呢個就係重點。

AI已經好到可以處理八成以往需要工程師兩星期嘅工作，打破咗技術同非技術人員嘅界限。依家最貼近問題嘅人，自己就可以解決。

呢啲事正喺好多有心公司發生緊。

思維顛倒：AI如何改變建還是買的決策

對財務領袖嚟講，AI徹底顛覆咗「建還是買」嘅傳統邏輯。

舊模式係：

1. 定義需求；
2. 決定建或買。

但定義需求又慢又難，要高技術專家參與，或者係不斷試錯供應商產品，用咗六位數同半年時間先知有無用。

而依家流程倒轉：

1. 用AI快速建個輕量版本；
2. 用佢嚟了解真正需求；
3. 再決定買唔買（而且你知點解要買）。

呢個方法可以做受控實驗，分辨問題有冇價值、功能有冇實際用處，先去買工具。唔使等供應商話你需要啲乜，你自己先發現有冇需要。

諗下，有幾多次買嘅軟件解決咗你根本冇嘅問題？實施咗三個月先諗：「呢個真係幫到我哋？定只係想合理化已花嘅錢？」

依家買嘢，問題變成：「呢個產品真係比我哋自己整嘅好？」

呢個轉變令整個談判過程更有利。你帶住清晰目標去睇Demo，問啲尖銳問題，唔會盲目依賴供應商方案，避免咗企業軟件最貴嘅錯誤——解決本來冇嘅問題。

必須避免的陷阱

我見到好多公司誤入歧途，知道要AI化，就瘋狂買入一堆自稱有AI功能嘅產品，有GPT集成、聊天機械人介面或者「AI」標籤，但根本冇改變工作方式、冇提升員工能力、冇解鎖流程。

就好似物理學家費曼講嘅「貨物崇拜科學」：戰後太平洋島民模仿機場建假跑道，希望貨機返嚟，但冇飛機降落，因為只係形式，冇功能。

AI轉型喺好多董事會變成咗一場表面功夫，買咗堆工具但冇實際效用。

市面上每個SaaS都掛個AI標籤，但呢個標籤已經失去意義，只係供應商必須打勾嘅選項，唔理有冇真價值。

財務團隊的新超能力

依家財務團隊唔使再靠猜測，唔使賭六位數喺銷售簡報上。你可以先試，先學，再決定花唔花錢。

例如評估供應商管理軟件，就先用AI工具原型化核心工作流程，睇下問題係工具不足定係流程問題，甚至係咪根本唔需要軟件。

當然，唔係所有嘢都自己整，買仍然係主流，因為企業工具有其存在理由：規模、支援、安全、維護。但依家你買嘢眼光更準確。

你明白「好」係咩樣，睇Demo五分鐘就知供應商係咪識應付邊啲棘手情況。實施更快，議價更強，因為你唔係完全依賴供應商方案。你選擇嘅產品，係真係比自己整嘅更優秀。

你已經清楚知道需求輪廓，淨係搵最好嗰個版本。

新範式：先建再買

多年來，我哋一直係「建或買」嘅簡單口號。

而家更優雅、更聰明嘅說法係：「先建，學習要買啲乜。」

呢個唔係未來嘅理想，而係現實。某處有客戶代表用AI即時修正產品問題；某處有財務團隊用AI做分析工具原型，因為佢哋發現比寫需求文檔快得多；某處有團隊發現技術同非技術界限係文化問題多過技術問題。

擁抱呢個轉變嘅公司會行得更快、花錢更精明。佢哋對業務嘅理解比任何供應商都深，犯嘅錯更少，買嘅工具更適合。

堅守舊思維嘅公司會繼續聽供應商講方案，點頭稱是，辯論時間表，誤以為一份專業簡報就係解決方案。

直到有一日，自己團隊有人開電腦話：「我昨晚整咗個版本，想唔想睇？」然後show出兩個鐘做到，功能覆蓋咗原本要六位數買嘅八成。

規則，就此改變。

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評論與啟示

呢篇文章深刻揭示咗AI正如何顛覆企業軟件採購同開發嘅傳統觀念。過往「建定買」嘅二元選擇，因為AI降低咗技術門檻同成本，變成一個「先建後買」嘅新思維。呢個轉變唔單止係技術層面，更係商業策略嘅根本改寫。

AI令非技術部門嘅員工能快速構建原型，推動解決方案從「理論」到「實踐」嘅過渡更快，令企業能更靈活地驗證需求，避免大量資源浪費喺不合適嘅工具上。財務團隊成為推動這種轉變嘅關鍵角色，因為佢哋掌握預算同風險管理，更能以實證數據支持決策。

不過，文章亦提醒我哋，市場上AI標籤被過度濫用，導致企業容易陷入「AI表面化」陷阱，買入無實質效用嘅產品。真正嘅挑戰係，企業如何培養內部文化，讓技術同非技術團隊緊密合作，善用AI工具快速試驗，真正改變工作流程，而唔係淨係追求「AI」嘅名義。

未來企業成功嘅關鍵，唔係盲目追求最新技術，而係如何利用AI促進「學習型組織」嘅形成，持續迭代優化業務流程。財務及管理層應該積極推動這種試錯文化，將「先建後買」變成企業標準操作程序，從而提升競爭力。

總括而言，AI帶來嘅不止係技術革新，更係企業決策思維同組織運作方式嘅革命。香港企業若能及早擁抱呢種新範式，將會喺未來市場競爭中佔據有利位置。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。