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AI革命:程式設計師將失業?效率提升20倍!

Agentic AI 將改變科技堆棧

根據Bernstein的一份報告,Agentic AI 將「改變科技堆棧」,並驅動從「傳統」到「AI驅動編程」的轉變。該公司告訴投資者,龐大的語言模型(LLMs)和自主AI系統的快速演變,可能會根本改變軟件的開發、自動化和維護方式。

Bernstein指出,「大部分基本編碼任務」將很快由AI處理,因為企業正在推動更快速的軟件開發。AI不僅能生成代碼,還能「為功能開發提供精確的估算,並為生產力和質量設立新的基準」。

然而,報告也承認,人類的監督仍然至關重要,以確保軟件質量和管理AI生成的代碼。

自主AI系統預計將重新定義企業自動化

Bernstein解釋,企業已經在實驗AI代理,以簡化工作流程、優化決策,並「解決複雜的多步驟目標」。隨著AI接管例行編碼任務,Bernstein預測「全球程序員人數在未來十年將會下降」。

他們認為,需求將可能轉向更專業化的勞動力,專注於「系統架構、集成及這些AI工具的監督」。成本效益被認為是這一轉型的主要驅動力。Bernstein強調,「AI代理的成本約為傳統人力的20倍」。

Bernstein補充說,例如,ServiceNow(NYSE:[NOW])估計,其AI驅動的流程每年可產生「3.25億美元的年化價值」,通過提高20%的工作場所生產力,節省40萬個勞動小時。

此外,Bernstein認為,IT行業對軟件開發的方式將「發生變化」,在人力密集型的業務流程管理(BPM)和傳統IT服務中,面臨的風險最大。

AI將簡化複雜架構

Bernstein最後總結道,AI可能會「減少技術負擔,簡化複雜架構」,為更高效、自動化的未來鋪平道路。

在這一背景下,投資者應該關注AI在科技行業的潛力,尤其是Agentic AI的發展。隨著更多企業開始採用AI技術,這將不僅改變市場競爭格局,更會對人力資源的需求產生深遠影響。因此,未來可能不再需要大量程序員,而是需要能夠有效管理和整合AI工具的專業人才。

這樣的轉變不僅涉及技術層面,也影響到企業的運營模式和文化。企業需要重新考慮如何培訓員工,以適應這種新興的工作環境,並確保在自動化的浪潮中不會失去核心競爭力。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。

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