AI革命七年見真章！JPMorgan預測生產力大爆發

摩根大通：人工智能將引發經濟中「劇烈任務變動」，但即使是樂觀派或低估了生產力爆發

摩根大通私人銀行及財富管理美國投資策略主管Jacob Manoukian在上月發表的一份報告中指出，歷經兩百多年的科技創新歷史顯示，雖然某些行業會遭遇重大衝擊，但整體就業人數仍呈現淨增長，人工智能（AI）革命亦將不例外。

Manoukian以蒸汽機、電力及電腦的出現為例，說明這些技術突破並非製造大規模失業，反而大幅降低成本，並催生新職能，彌補了因舊職業消失所帶來的損失。他寫道：「我們認為AI將遵循同樣軌跡：劇烈的任務變動，隨後是廣泛的生產力增長。」

歷史上，執行舊任務的勞工確實遭受打擊，例如1806年至1820年間，手工織布工人的實際薪資因蒸汽機的引入而減半。運河船夫及馬車司機亦因蒸汽火車成為主要運輸工具而失業。不過，隨著紡織產量和消費飆升，運輸成本下降，煤礦開採、鐵路維修及城市零售的勞動需求大增。

電力和電腦的出現亦帶來廣泛且難以預見的變革，生產力因此飆升。Manoukian估計，1980年代企業每賺取100萬美元營收需要8名員工，到2000年代已縮減至6人。他強調：「這凸顯另一長期趨勢：新創新對整體生產力成長的貢獻越來越快。」

預測下一波生產力爆發

鑑於新科技快速轉化為生產力提升，Manoukian認為即使是AI樂觀派也低估了下一波生產力爆發的速度。蒸汽機問世後，生產力提升需61年；電力需32年；電腦和網際網路則只需15年。摩根大通估計，AI帶來的生產力提升將在不到七年內實現。

這與其他較悲觀的預測形成鮮明對比。被譽為「AI教父」的電腦科學家Geoffrey Hinton警告，AI將造成大規模失業，令少數富裕階層更富，而大多數人則更貧窮。Anthropic執行長Dario Amodei則表示，AI可能在五年內消滅約50%的入門級白領職位，令整體失業率飆升至20%。

事實上，已有跡象顯示AI正縮減特別是入門級職位的機會。美國銀行近期指出，應屆大學畢業生的失業率已高於整體失業率，打破多年趨勢。

Manoukian認為，人類在常識、因果推理、靈巧度、情緒智商、高風險責任、適應性學習與內在動機等方面仍具優勢。AI亦可幫助抵消因人口老化和嚴格移民政策導致的勞動人口減少。

緩解AI帶來的負面影響

為減少AI帶來的負面衝擊，聯儲局可通過降息刺激對房地產等對借貸成本敏感的領域需求，政策制定者可鼓勵學徒計劃，企業則可利用AI替代低價值工作並重新培訓員工擔任新職位。

同時，企業可能會將因AI節省的成本重新投入新興增長領域，Manoukian指出，預期會有更多企業在軟件應用、數據基礎設施，以及將AI工具整合進工作流程和系統方面招聘人才。

他總結：「AI的價值主張在於通過提高所有員工的生產力並使某些任務過時，降低企業成本並增加產出。換句話說，AI的可觸及市場即是人力勞動力。」

「但從歷代科技創新的模式來看，AI將提升生產力與經濟成長，創造新的總體需求渠道，而非對勞動市場造成持久傷害。這是變革，而非毀滅。」

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編輯評論：

摩根大通的分析為人工智能與勞動市場未來帶來的衝擊提供了歷史脈絡，強調技術進步雖引發短期劇烈任務變動，但長期看卻能促進生產力與就業增長。這種視角提醒我們，面對AI帶來的挑戰，不能只聚焦於失業數字，而應著眼於新興產業與職能的誕生。

然而，這種樂觀預測也需謹慎對待。現代AI技術的普及速度和影響範圍前所未有，尤其是對低技能及入門級職位的衝擊極大，且社會保障和再培訓體系尚未完善，短期內的社會不平等和勞動市場分化風險不容忽視。

此外，Manoukian指出人類在某些能力上的優勢，這提醒我們未來教育和職業培訓應更注重培養情感智能、創造力、複雜推理和跨領域整合能力，這些是AI難以替代的核心競爭力。

最後，政策制定者和企業須積極設計配套措施，如推動學徒制、加強職業轉型支持、調整經濟刺激策略，以確保技術紅利能更公平地分配，減少社會不安和結構性失業。AI帶來的「任務大洗牌」既是挑戰，也是機遇，關鍵在於我們如何智慧應對與把握。

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